刍议大数据背景下医院人力资源管理工作的落实

张蓉

【摘  要】大数据时代的到来使各行各业工作与管理模式均出现了变革，而人力资源作为医院管理中的重要环节也需紧跟步伐借助大数据来实现管理质量与效率的提升。那么大数据时代下究竟应如何将医院人力资源管理工作落到实处呢？本文结合实际，总结了几点开展策略。

【关键词】大数据;医院人力资源管理;落实

引言

大数据也被称作巨量资料，即指需采取新处理模式方可有更强的洞察力、决策力与流程优化能力的高增长率、海量与多样化信息资产。大数据技术的使用可帮助我们于种类繁多、数量庞大的数据里，及时提取到最有价值的信息，而医院大数据涉及到挂号、病历、检查化验、药物使用等数据信息，还包含人才招聘、工资绩效等内容，依靠大数据来做好医院人力资源管理工作，进行改革与创新方法探索很有必要。

1大数据在医院招聘管理中的应用

医院岗位对人才专业技术的要求较高，分工细致（如同为护士，但因工作科室、服务范围的差异，又分作治疗室护士、手术室护士、门急诊护士等类别），故而在招聘时聘用条件、岗位描述等均应细化，当招聘信息发出后，大数据技术的使用能够在短时间内对简历投递人员的就业趋势、行为描述、基本信息等和医院该岗位素质能力模型进行匹配，节省了招聘时间，使医院空缺职位尽快得到填补，又使得所招聘的人才和医院岗位要求契合度更高，提升了人才选拔质量。

现今，微信平台、QQ群等社交网络平台成为了人才招聘的全新模式，部分一流医院在人才引进上，还从全球范围里的人才“大数据库”中聘用与遴选，拓宽了招聘领域，为医院发展吸纳了更多优秀人才。

2大数据在人才培训开发工作中的应用

组织新员工参与培训可实现工作能力的提升，使工作业绩得到改善，也利于个人职业生涯发展。人才培训工作开展的难点即怎样进行培训需求的把控来实现培训效果的保障。培训应紧贴员工设定的和自身岗位服务相匹配的个人发展计划，使员工培训积极性得到调动。医院员工类别较多（如医技人员、医疗人员、行政后勤人员等），涉及到青、中、老年等不同年龄段，需针对不同类别与岗位员工科学合理的进行培训内容设置，故而可利用大数據对员工学习要求、行为、模式等进行分析，掌握员工对不同知识的反应、岗位胜任能力等个体行为的数据资料，量身定制培训内容，促使员工潜能被激发，实现医院人力资源培训整体效果的提升。同时在大数据快速发展背景下，移动教育、在线教育可让医院工作人员不受时间与地点限制，随时随地接受教育，为每一位人员均提供了学习与进修的机会。

3大数据在绩效管理工作中的应用

开展绩效管理的目的即是实现组织或个人绩效的提升，确保组织战略目标得以实现。绩效管理最关键的一环即确保绩效考核的公正性、公平性与全面性。过去的绩效考核模式主要为考评者对员工出勤率、工作完成情况等指标进行观察记录，且将其作为员工奖惩、薪酬发放的参考依据，该考核模式不能做到客观、全面，对员工积极性造成影响。而将大数据技术应用于绩效考核中能够收集到关于员工工作能力、发展潜力、工作效率等多项信息的内容，且把这些信息转化为能够量化的数据，绩效管理部门则根据这些数据进行多元、精准化绩效考核指标体系建构，使绩效管理更全面、公平，保证绩效考核的公开透明性，也提高了操作精准度，让结果更公正客观。大数据技术还可对员工的工作过程与结果展开全程追踪，对员工工作时间、地点、进度与效果等信息进行实时记录，再在信息系统中整理汇总，组建完整的绩效档案，实现绩效管理从结果至过程管理的信息化。

4大数据在薪酬管理中的应用

薪酬为员工经劳动得到的直接和间接经济收入。由亚当斯的公平理论可得，在员工得到报酬后，则会自觉或不自觉的做横向社会比较与纵向历史比较，经对比的公平感会对员工工作动机与行为造成影响。故而，薪酬管理体系会对工作效率造成影响，而大数据技术在医院薪酬管理中的应用则可实现员工工作能力、质量、效果与状态等的数据化，将信息纳进评价数据库，系统会结合指标公式、权重、考评规则等将给出的指标考评分值准确的计算出来，且在此基础上自动完成核算、统计、评定等，降低了人员工作负担。

5大数据技术在人力资源信息管理中的应用

人力资源管理牵涉信息量多，种类繁杂，并且数据都较零散，工作过程中随时都有新数据出现，传统人力资源管理因任务繁重存在存储不完善而导致信息丢失的情况，而大数据技术的应用则可使该情况得到改变，可通过专门云平台建设来对人力资源信息进行存储与管理，达到信息共享的目的。

6结束语

大数据时代的到来为医院人力资源管理工作的开展带来了新机遇与新挑战，但各大医院自身建构的数据库规模小，不能跟上大数据发展需求，故而需由国家进行全国性大型数据库建构，通过宏观调控来助力医院朝现代化领域发展。同时，现今医院还未建构专门的数据管理部门，可能会导致产生的数据无法及时存储，这些都是值得探索的问题，只有将这些问题进行解决，才能使大数据在该领域发挥更大价值与作用。

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