时频分析法在汽车自动变速器故障诊断中的应用

李世云

摘 要：机械故障诊断技术在过去的几十年中取得了迅速的发展，本文介绍了时频域分析在汽车故障诊断技术的应用，阐述了故障诊断技术的发展趋势。

关键词：故障诊断;时频域分析;发展趋势

1 引言

机械故障诊断主要是研究机械设备在运行过程中动态性能的变化规律及其运行状态的识别方法，诊断是以机械学和信息论为依托，多学科融合的技术，其本质是模式识别（屈梁生）。通常是通过测取机械设备在运行时或在相对静态条件下的状态信息，对其进行分析，依据被诊断设备之前的历史记录，来判断被测设备的实际技术状况，进而来推断可能存在的故障和设备的技术状态，最终提供有效的维修维护策略。机械故障诊断技术先后经历了事后维修、定期维修（初步设备诊断技术）、状态维修（设备诊断技术形成）、风险管理（智能化设备诊断技术）等过程，逐步向不解体、高精度、集成化、智能化、网络化、可监控的诊断中心模式的虚拟仪器方向发展，其所使用的傅立叶分析、时域分析、频域分析、小波分析等被广泛的应用于各行各业，尤其是在数字化发展的今天，网络集成化及智能化的水平越来越高，通过诊断中心模式的故障诊断方法具有更高的精确度和优越性。

在如今的汽车领域，电子单元集成化成分越来越多，智能化、网络化水平不断提高，仅靠汽车专业知识是无法满足现代汽车故障诊断工作需求的。应该说，现代汽车故障诊断技术需要集现代故障诊断理论、先进诊断技术、先进的诊断设备为一体，以专业性、系统性、集成化、智能化的诊断设备和方法为发展趋势，从而促进汽车故障诊断技术的整体发展。……