供给侧视角下物流技能人才需求与培养匹配分析

李勇　陈晓婷　刘庆莉

摘 要 供给侧改革要求加强职业教育人才培养与企业需求的匹配度，明确劳动力市场对物流人才的需求可以为物流高职教育改革提供重要参考。通过分析30243条网络招聘信息挖掘社会对物流技能人才的需求，利用TF-IDF算法、LDA主题分类模型对招聘信息进行主题聚类和分析，发现企业对物流人才技能的需求类型主要为物流基础技能和国际物流技能;社会对技能人才要求最高的是国际物流技能，而高职院校在课程设置上以物流基础技能课程为主，国际物流技能课程量较少，能力素质课程更是严重不足。

关键词 高职院校;供给侧;物流技能人才;人才需求;匹配性

中圖分类号 G712 文献标识码 A 文章编号 1008-3219（2020）02-0026-05

一、研究背景

随着物流业从单一的运输和仓储业务转变为全方位、一体化的大物流服务和电商快递物流服务，信息技术的发展使物流业向低碳化、网络化、智能化过渡[1]，物流技能需求体系已从仓储、运输、配送等具体业务技能转变为敏捷物流、跨境电子商务、物流金融等创新业务技能。物流能力需求中，对仓储和运输等物流能力需求正在下降，而对过程设计和管理、跨职能项目管理、商业分析和国际物流服务等创新能力、综合能力需求正逐步上升[2]。由于战略转型、区域转移和服务转型，企业的需求将持续发生变化，供给侧与需求侧产生了矛盾，陷入物流技能人才供需结构性短缺的困境。因此，高职院校如何从供给侧视角改善物流技能人才结构性短缺的培养现状，提高人才需求与培养的匹配度，满足企业不断增长的人才需要，已成为当下物流行业亟待解决的问题。本文借鉴数据分析、文本挖掘等方法，以网络招聘数据、高职院校物流课程为研究素材，从物流人才需求方、供给方出发，对物流技能人才需求与培养进行匹配分析，探索社会需求与高职物流人才培养的关系，提出物流技能人才培养建议。

二、数据处理与研究方法

2018年第3季度中国互联网招聘市场“前程无忧”所占份额最高，因此将“前程无忧”作为第三方招聘网站的数据来源。许多物流企业由于自身规模和需求扩大的原因，建立了自己的招聘系统。从中国物流与采购联合会公布的《2018年度中国物流企业50强排名》中选取排名前五的物流企业：中国远洋、厦门象屿、冀中能源、中国外运和顺丰控股，这些企业掌握着先进的物流技术和理念，汇集了许多优秀的物流人才，因此，笔者将这5家作为企业招聘官网的数据来源。本文通过爬取国内招聘网站以及物流企业招聘系统的数据，运用文本挖掘方法分析企业对物流从业人员的客观要求，根据TF-IDF词频和LDA模型主题分类情况提取技能和能力需求，得出市场对物流技能人才的需求条件，分析流程如图1所示。

（一）数据采集与处理

采集过程：在招聘网站的职位检索页面，检索条件中的行业为“物流/仓储”，学历要求为“大专”，工作类型为“全职”，发布日期为“一周以内”，爬取时间为2019年3月12日，地点为“北京、上海、深圳、广州”，因为上述城市是我国物流行业人才需求比较旺盛的城市，招聘信息具有较好的行业代表性。使用Python编写程序，调用网络爬虫Scrapy第三方库，结合XPath定位获得所需要的“职位名称、所属地区、工作经验、最低学历、职位信息、职能类别”文本信息，采集招聘信息并写入Excel文件中，并对数据进行字符过滤、剔除空值等，得到有效文本30243条。

预处理过程：使用正则表达式去除招聘数据中无关的短语或句子，如“福利待遇”“公司地址”“联系电话”等字符串，并去除无意义的符号、数字和空格。由于jieba库中现有的词典无法完全识别物流专业术语和具有较高重要性的表达特征词等未登录词，为提高分词效果，笔者手动建立了一个自定义分词词典。引入自定义词典，使用jieba分词工具进行分词。使用“哈工大停用词词库”“百度停用词表”“四川大学机器学习智能实验室停用词库”集合表[3]，对分词后的文本去除停用词及无关的高频关键词，并保存在txt文件中。

（二）研究方法与流程

首先，在python的jieba分词第三方库中使用TF-IDF算法提取每个招聘文本的关键词。该算法可反映技能关键词在招聘文本集中某一文档的重要性，是一种最为常见的特征提取方法且提取效果相比其他方法较好[4]。抽取关键词并进行词频统计，可发现物流人才所需要的技能与能力。其次，技能需求主题聚类主要应用LDA主题模型。LDA主题模型利用词频的共现频率实现词组聚类，将庞大的词向量空间转换为主题空间[5]，可很好地模拟大规模语料的语义信息，在主题演化领域有一定的优势[6]。因此，本文在python语言开发环境中选择LDA库对分词后词频文档进行训练，自动分类关键技能。最后，对北上广深具有代表性的高职院校物流专业的核心课程进行分类统计，并与需求数据进行匹配，从物流专业教学人员、物流专业高职学生两方面提出供给侧物流人才培养的建议。

三、物流人才需求分析

（一）物流人才需求的基本情况

在所有物流人才招聘职位类别中，仓库管理员招聘信息最多，占到总体比重的41.3%;其次物流专员占20.4%，货运代理占17.2%，三者之和占比高达78.9%。上述三个职位类别几乎占到全部需求的4/5，说明当前中国物流行业中需求量最大的人才是仓库管理员、物流专员和货运代理人才。

不同性质和公司规模用人单位的需求存在较大差异。招聘公司中，民营公司占比最大，依次是外资、合资、国企等性质的公司;50～150人规模的公司最多，其次是150～500人、少于50人规模的公司，见图2、图3。

物流人才需求度排序依次为上海、深圳、广州、北京，见图4。行业经验是从事物流行业不可缺少的硬指标。“无工作经验”占比最多，其次是1年工作经验、2年工作经验，见图5。

（二）物流人才技能与能力需求分析

1.物流人才技能需求

借助TF-IDF词频分析方法，对物流行业岗位职责技能关键词进行词频排序计算，选取词频排名前250的技能关键词形成词云，发现词频最高的是仓库、管理工作、货物、物流、处理、操作、安排、盘点、代理等技能关键词。

为了解物流企业对从业人才技能的需求情况，本研究对岗位职责数据做进一步分析。借助LDA模型对岗位职责文本进行主题聚类，并分别对不同主题的技能关键词进行排序分析。构建LDA模型需先确定主题的数量，本研究中，当主题为2时可显著分析出文本主题。导出每个主题的重要关键词，然后删除两个主题中出现的无参考意义的词汇，最后输出每个主题前10个关键词，如表1所示。

LDA主题划分结果将招聘信息中的岗位职责关键词分为彼此无交集的两个主题，并处于不同象限，表明主题聚类效果良好。通过进一步分析可知：主题1强度最高，其中大多数关键词代表国际物流技能，如物流、沟通、安排、代理、报关、海外、跟踪、维护、海运等;主题2关键词代表物流岗位基础性和通用性技能，如仓库、管理、盘点、发货、物料、入库、数据、库存、订单、整理等。基于表1主题中多数关键词所代表的意义，本研究概括不同主题的涵义，将主题1命名为国际物流技能，主题2命名为物流基础技能。

2.物流人才能力需求

统计招聘信息中岗位要求的关键词词频，分析物流行业人才的能力要求。物流行业相关职位所要求的一些人才能力素质，包括责任心、吃苦耐劳、团队精神、抗压能力、认真负责、学习能力、表达能力、听说读写等。

进一步分析发现，排在前10名的职能类别岗位对于能力的要求比较全面，主要包含两类：一类是作为人才个体所必须具备的素质，如责任心、吃苦耐劳、抗压能力、执行力、认真仔细、积极主动、表达能力、应变能力、听说读写、学习能力、逻辑思维、数据分析、谈判能力;另一类是作为企业的一员，需要具备与企业其他人员的组织协调、团队精神、沟通协调能力。从能力词频排序来看，4/5的岗位最看重责任心，其次是沟通协调能力、吃苦耐劳、团队精神。除了以上相似点，10类职能类别岗位人才能力要求存在一定差异，仓库管理员排名第三的能力要求是认真仔细，反映这类岗位的工作较为烦琐，求职者要足够认真仔细才能胜任。物流经理排名第三的能力要求是执行力，物流经理的岗位职责是在工作地点指挥协调工作，组织安排相应的生产计划，需要很强的执行力才能胜任，见图6。

四、物流人才市场与培养匹配分析

（一）人才需求关注度分布

依据LDA算法划分的主题，物流人才需求可分为物流基础技能、国际物流技能和能力素质三方面。根据TF-IDF算法处理的招聘信息关键词词频结果，人工去除代表性不强的词语，对各分类排名前10的关键词进行统计，见表2。从中发现，国际物流技能词频总和高于物流基础技能，而能力素质远高于其他两类技能，可知社会越来越看重物流人才的能力素质。

（二）人才需求与培养匹配分析

专业核心课程信息是对培养方案的反映，在一定程度上代表了该专业人才培养的方向。本文选取北京、深圳、上海和广州的17所高职院校进行抽样调查，其中有7所国家示范性高职院校。将获取的物流专业核心课程信息作为研究数据，以上文TF-IDF词频分析和LDA主题划分依据，根据不同技能类型主题和能力需求，结合课程本身性质，对17所物流专业高职院校开设的314门核心课程进行分类，即分为公共必修课程类、物流基础课程类、国际物流课程类和能力素质培养课程类，如物流工程、物流管理信息系统、物流装备自动控制技术和物流仓储规划与管理属于物流基础课程，跨境电子商务实务、国际货运和港口物流和国际物流英语属于国际物流类课程。

人才需求与课程的匹配度有一定的相关性，由图7、图8可知，公共必修课程类总量达到49个，占15.6%;物流基础课程类总量达208个，占66.2%;国际物流课程类总量达到54个，占17.2%;能力素质培养课程设置仅有3个，占1.0%。根据前述LDA的2个主题分析结果，社会对物流人才的技能要求主要是国际物流技能和物流基础技能，而高职院校在培养学生的专业课程设置上过于偏向物流基础课程，国际物流课程设置偏少，能力素质培养课程设置更少。由于传统物流行业发展积淀已久，高职院校经过不断调整和发展能够更好地满足社会对物流基础技能的要求，而国际物流发展时间较短，高职院校对学生的培养尚未跟上国际物流发展的新需求。这些问题也体现了学校人才培养落后于社会要求，解决问题需要借助学校和社会双向的努力，学校教育者需具有敏锐的社会需求观察力以及教育改革的执行力，同时企业与高职院校双方应保持互通互联，携手培养高质量物流人才。

为更深层次了解课程设置情况，本文统计分析所有课程的词频，见表3。物流基础课程类中出现频次最高的是供应链管理，共14次，仓储与配送管理、物流信息技术、采购管理和采购与供应管理等都是该类的主要课程;国际物流课程中出现频次最高的是国际货运代理，共7次;公共必修课程中出现频次最高的是运筹学，大学英语、经济学、人力资源管理和商品学等都是该类的主要课程;能力素质培养课程中商务礼仪实训、商务谈判和商务沟通都只出现了1次。另外，对四个分类排名前10的课程频次进行类比统计，各分类占比如图8所示。此外，调研高职院校大多一味地模仿本科院校课程设计，处于普通高等教育的学科体系设计以及理论教学的层面上，未能体现高职教育的职业性，实践环节缺乏，毕业生无法达到毕业即上岗的要求。

五、总结与展望

（一）总结

首先，借助TF-IDF、LDA等相关方法对相关技能进行关键词抽取和主题划分，即物流基础技能、国际物流技能、能力素质。通过对词频的进一步统计，发现能力素质需求比重最大，然后是国际物流技能和物流基础技能;其次，調查分析北上广深地区高职院校课程设置情况，发现目前高职院校在课程设置上仍以物流基础技能课程为主，能力素质培养课程和国际物流技能课程严重不足，高职院校对物流技能人才的培养与社会对物流技能人才需求匹配程度不高。在供给侧背景下对物流专业教学人员和物流专业高职学生提供切实可行的几点建议：