高中人工智能课程设计的案例分析

【摘要】以高中人工智能课程中“机器学习”单元为例，阐明该课程突出核心素养的关键意义在于发展创新思维、深化学习体验、丰富设计经验；从课程目标、内容模块、学习活动、评价方式的课程编制框架体现核心素养；提出要整合多学科知识、建构真实的情境并重视实践语境下的技术教学，以期教师在开发AI课程和组织教学活动上有所启发。

【关键词】人工智能；核心素养；课程设计；机器学习

【中图分类号】G633.67【文献标志码】A【文章编号】1005-6009（2020）43-0012-04

【作者简介】陈乾，南京市第九中学（南京，210018）教师，二级教师。

如今，人工智能课程的开发与实施已然成为中小学信息技术教师必须要面对的一个话题，本文以笔者参与开发编制的“机器学习”模块内容为例加以解读分析，以期为人工智能课程开发及教师组织教学活动提供些许参考。

一、课程目标的确立与聚焦

课程目标的确立为教学过程的组织与开展提供指导方向，无论是单元整体目标的落实要求，还是每节教学目标的具体表现，教师开发课程时都应予以仔细的斟酌。

本单元开端先提出整体学习目标——“了解机器学习的基本概念，比较人类学习与机器学习的特点，通过简单实例的观察及体验，感知机器学习的实现途径”。这里紧扣了普通高中信息技术课程选修模块4“人工智能初步”的内容要求4.3。[1]此外，单元课程目标应与信息技术学科核心素养对照落实，如下表：

从高中各学段的知识分布角度来看，本单元学习之前，学生在高一信息技术必修模块1“数据与计算”中就已学习运用数字化工具解决生活与学习中的问题，认识到人工智能在信息社会中的促进作用；……