李旭宏 程晓凡 郭晓东



摘 要:随着城市建设、汽车工业的快速发展,汽车日益在交通运输和热门的日常生活中发挥着越来越重要的作用。随之而来的假牌照、套牌照等车辆违法犯罪活动也日益增多,为此我们围绕大数据和云计算设计了套牌车辆信息分析与实时跟踪的云管理系统。系统初步实现了对车牌信息的识别和大数据云平台的搭建。
关键词:云计算;大数据;图像处理;字符分割与分析技术
中图分类号:TP39 文献标识码:A
0引言
现在社会上使用的机动车牌版本多,防伪性能差,而且各地各号牌生产厂的生产工艺、生产水平参差不齐。随着科技的日新月异,号牌的造假水平也在相应提高,套牌车不仅严重干扰了良好的道路交通秩序,而且由于套牌车没有合法手续和保险,一旦发生交通事故,驾驶人极易逃逸,大大增加了案件的侦破难度,为交通监管部门带来了巨大的压力。以此为背景,我们提出了此方案。切实保护广大人民群众的合法权益,净化路面交通秩序。
1概述
套牌车辆信息分析与实时跟踪的云管理系统分为三个模块:图像处理层、信息检索层、用户界面云平台。具体实现功能如下:底部为待测图像,第一层为图像处理层,主要功能为先通过监控前端获得视频、图像数据,然后将待测图像数据转化为计算机可以识别处理的格式,获取所检测车辆的关键信息(车牌号、车辆型号、车主姓名、车主身份证号以及车主的违章……