基于大数据的高校课程质量监督系统

王大刚 钟锦 徐玉凤 李宜兵

摘要：本文研究基于大数据的安徽省高校课堂质量监督管理系统。系统把大数据技术与管理系统相结合，利用最新的数据挖掘工具和分析算法对教学的全过程进行分析，管理和评价，打造能够利用大数据平台进行教学质量过程的动态管理。

关键词：质量监管;大数据;数据挖掘;教学质量

中图分类号：TP311 文献标识码：A

文章编号：1009-3044（2020）21-0042-02

开放科学（资源服务）标识码（OSID）：

1 引言

为深入贯彻党的十九大精神，落实全国教育工作大会和新时代本科教学工作会议建设，推进落实立德树人根本任务，进一步明确学校办学目标与办学定位，回归大学的人才培养本位，实现高等教育内涵式发展，把高等学校的课程评价贯穿到大学建设的各个方面，对高等教育的各个方面、各个领域坚持数据跟踪、量化分析，不断提高等教育的育人质量，从而促进大学生的全面成长，激发学生的创造性、责任感和实践能力，已适应新形势下社会对学生的需求。

近几年高等教育的培养质量引起了大家的广泛关注，各级教育管理部门出台了一系列的政策来提高教育的质量，其中课程评价是一个非常主流也是非常重要的研究课题之一。在课程评价的众多要素中，首先需要确立指标体系，指标体系是整个评价环节的核心要素。目前来说，国内外的众多理论或者文献针对不同类型的高校有着各自不同的标准，而针对地方高校的指标体系研究有着十分重要的研究意义。……