大数据促实验教学智慧管理服务研究与实践

谢添德， 徐守萍

（广东金融学院实验教学中心，广州510521）

0 引 言

大数据技术已是推动智慧教育、教学与管理的重要工具与手段。从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力，就是大数据技术［1］。教育信息化、智慧化的发展加速了教育行业数据的全面积累速度。从采集、建模、存储、分析到智能应用，帮助高校驱动管理决策和教育智能。目前，多数实验教学管理研究文献是偏于对数据支持下实验室管理系统的开发、设计与应用。如：唐磊［2］的“高校实验室智慧化管理平台建设研究”、吴文华［3］的“智能管理系统在高校实验室管理中的应用”、席世海［4］的“数据挖掘在计算机实验室管理系统中的应用”、周春月［5］的“基于物联网技术的智慧实验室架构研究”等。极少涉及融合实验大数据的实验教学综合智慧化管理，更无成熟、智能的综合管理模型或可行的、承前启后解决路径。

我校以建设应用型本科转型示范校为导向，人才须直接满足各行各业的发展需要。加大实践教学比例，加快实验教学的建设与发展是应用型教学改革的必然趋势。但是我校实验教学采用集中式管理模式，相比分布式管理，其规模体量给管理带来了多元性、层次性、复杂性、技术性、系统性等诸多难题［6］。实验教学业务繁重、顾此失彼；实验教学数据虽逐年积累，但完整性、连接性差，难处理；注重形式，难体现数据的集成价值。数据缺乏科学管理与利用、杂乱无章、可信度低，国家得不到可靠的质量监测数据，已对实验教学管理、服务产生极为不利的负面影响。……