基于大规模街景图片人工智能分析的精细化城市修补方法研究

郑 屹 杨俊宴

城市修补涉及人居和景观环境的各个方面，丰富多样、协调美观的城市景观会使人们在城市生活中感到舒适与愉悦。然而在过去数十年间，大规模急剧的城市扩张，追求“大”而轻视“美”的建设模式，造成了人居环境品质低下等大量的城市景观问题。同时，缺乏宏观及系统性的城市自然景观要素管控，也导致城市出现临山不见山、滨水不见水等景观问题。基于此，中国不少城市都在近几年内开展了城市修补专项规划，旨在提升人居环境品质。但是，当前的事实是大量相关规划难以实施，并缺乏整体层面的设计指导[1]。同时，传统单一依靠设计人员的现场调研，以及基于美学和经验的分析与设计方法，使得在城市修补过程中往往就地块论地块，忽视局部与整体之间的关联。这也使得在城市修补过程中，对于局部景观的设计和提升反而造成整体景观上的不协调，导致景观风貌在空间层面的无序和破碎，对城市整体景观效应产生严重的负面作用。

对此，如何在城市整体层面对景观问题进行客观化、精确化和系统性的研判，建构适合不同尺度的精细化城市修补方法，成为当前重要的研究问题。面对这一现实问题，王建国[2]和杨俊宴[3]将人工智能与城市多源大数据为基础的数字化新技术应用于城市设计过程中，全面介入城市的营造过程。在大量城市设计实践积累的基础上，杨俊宴等[4]将数字化方法进一步引入生态、景观环境领域，提出从安全、生态及健康出发的绿色城市数字化设计方法体系。……