□ 文 青
“ 精准教学”的提法很吸引人,似乎把个性化教学朝前大大地推进了一步。这种提法认为,通过技术手段自动收集数据,然后依据这些数据进行决策,可以使教学变得精准。但是,这一提法真要变成现实,可能还需要跨越几道“ 壕沟”。
其一,这一主张是建立在数据之上的。数据在其中发挥着基础性作用,是基础,是关键。因此,能否采集到完整、有效的数据是需要跨越的第一道“ 壕沟”。近年数据采集技术的发展,包括自动收集上网数据到脑电波、心电图的应用等,为此奠定了有力的基础。
但是,个性化教学的因材施教,这个“ 材”不仅指知识、认知等的水平,还包括个性、性格、态度、神经气质类型、毅力等因素,内涵相当丰富。学习者也因这些因素的差异而显得千差万别,多姿多彩。技术收集的数据能涵盖如此广泛的因素吗?多少量的数据能够保证得出的认识是可靠的?这些数据要求是量还是质的?这些都值得斟酌。
其二,即使全过程、全方位地收集数据成为可能,但是如何正确地识别、解读以及获取这些数据背后的意义,是需要跨越的第二道“ 壕沟”。比如说,外显的痕迹与人的意识之间如何建立联系?外显的痕迹能否及如何反映意识?而且,数据是对过去情境的记录和反映,而教学情境是不断变化的,基于过去的数据,应变于变化中的教学现实,可靠吗?
其三,再进一步说,即使数据的采集、分析、解释的难题都得到解决,把它变得让普通教师可以识别和理解,是这一主张需要跨越的第三道“ 壕沟”。……