基于FPGA的深度卷积神经网络优化压缩算法研究

彭泽武 蔡雄 杨秋勇 苏华权

摘 要：第五代网络技术条件下配电通信网互联可构成大规模光传送网。为解决路由选择、子载波数分配、各子载波调制阶数分配的联合优化问题，结合最短k路由算法，提出一种近优算法。为了检验该近优方法的有效性，以一个中等规模网络为例，将其与基于路由穷举的最优方法对比，结果表明，所提出的近优方法以较小的k值就可以求得联合优化问题的最优解，而计算时间较基于路由穷举的联合优化最优算法有显著降低。

关键词：配电网;光正交频分复用;子载波分配;软件定义网络;k最短路

中图分类号：TN253       文献标识码：A

随着绿色发展的需要及第5代移动通信网络（the fifth generation network， 5G）的实施，配网通信网面临扩容和跨县区互联问题。扩容的首选是将光传送网（optical transfer network， OTN）的有关技术移植到配网通信网。而多个互联互通的地（县）配网通信网整体上就构成一个大规模的光通信网络。过去十年里，OTN经历了前所未有的技术进步[1-2]。从最初的固定线速到随后的混合线速再到当前倡导的弹性光网络（Elastic optical network， EON），网络传输的管理和控制变得更适合于具有突发性的数据业务[3-4]。EON的核心技术是光正交频分复用（Optical orthogonal frequency multiple address， O-OFDMA）[4-5]。采用OFDMA使频谱利用率明显提高，因而单根光纤的传输容量也明显提高[6]。此外，EON允许根据网络负荷动态调整子载波数量及路由，可以从物理层支持软定义网络（software defined network， SDN）。

端到端路由、子载波及其调制阶数分配是影响EON性能的主要因素。文献[7]通过排序依据 各源-目的端的流量需求及路由选用调制方式，性能欠佳。……