基于大数据处理技术的环保行业培训教材开发与实践*

陈敏娜

（广东环境保护工程职业学院，广东 佛山 528216）

大数据、云计算、“互联网+” 等新兴技术不断崛起，在与传统产业融合后，衍生出多个细分产业。环保行业中的环境质量与污染排放监测数据量大、结构复杂，环保部污染物监控中心每天接受自动监控数据，每年总数据量达到几十亿条。在海量数据的基础上，大数据技术的深化应用驱动着环保大数据的发展。但是，现阶段环保部门工作人员在大数据处理技术方面还较为薄弱，根据人力资源和社会保障部关于加强技工教育和职业培训教材建设工作的通知（ 人社厅函[2017]107 号）， 结合本地区环保工作人员的实际情况，有针对性地开发环保行业关于数据处理的统计培训教材，更快地提高环保行业人员的技术素质，成为当下最值得研究的问题之一。笔者所在单位作为广东省唯一一所生态环境厅直属的环保类高职院校，承担省内环保工作人员的继续教育培训工作，开发环保培训教材理所应当。

一、教材的开发思路

环保行业培训教材要充分体现 “环保数据” 的特点，充分结合基层环保人员的知识结构，也要考虑继续教育规定的培养模式等方面，尽可能将知识点细化，利用场景教学，结合实例分析，通过腾讯课堂、钉钉、腾讯会议、超星学习通等互联网新媒体技术手段，实现知识碎片化和形象化，多角度地将特定的培训内容呈现出来。

首先，采用环保专家论证、结合本校大气、环境监测、环境评价、水污染治理等专业学生的实际水平，并对环保工作一线人员的问卷调查，最终确定培训的内容。……