大数据架构应用课程整体设计

孙燕飞

【摘要】本文从课程性质与任务、课程教学目标设计、课程内容设计、课程考核等几个方面对大数据架构应用课程进行了整体设计与研究，旨在培养学生分析问题和解决问题的能力、职业道德素养及可持续发展能力。

【关键词】Hadoop;课程设计;职业能力

一、课程性质与任务

本课程是大数据应用开发模块的入门和基础课程。通过学习和实训，使学生熟练掌握运用Hadoop技术进行大数据应用系统的设计与实现的基本技能。在课程的教学过程中，融合计算机程序设计员国家职业资格证书对知识、能力和素质的要求，以培养学生良好的IT职业素养。注重培养学生分析问题和解决问题的能力、职业道德素养及可持续发展能力。

通过本课程的学习和实训，主要使学生具有使用大数据应用系统的构建、使用等综合职业能力和可持续发展能力，培养学生良好的职业道德，增强团队协作能力和沟通交流能力，培养学生的创新精神和实践能力，以适应现代生活的需要，适应未来职业的需要。

二、课程教学目标设计

1.总体目标

本课程的总体目标是培养学生使用Hadoop技术开发大数据应用系统的能力，酌情增加Spark的内容，培养学生综合掌握Hadoop和Spark概念、原理及其應用方法。

2.知识目标

本课程的知识目标包括：

了解大数据技术的发展背景，以及大数据的概念、特征及意义

了解大数据的存储与计算模式和应用场景

了解初识Hadoop大数据平台

了解Hadoop分布式文件系统HDFS的……