电网行业元数据集成数据存储策略研究

万婵， 魏理豪， 杨秋勇， 杨朝谊， 苏华权

(广东电网有限责任公司 信息中心, 广东 广州 510000)

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随着电力行业以及智能电网技术的持续发展，电网行业中形成了大量的智能配用电数据，此类数据包括不同的类型，并且涉及到了不同的用电主体，例如有企业、政府等，而各个主体的业务以及工作重心存在明显的差异性，使得智能配用电数据表现出不同的特征。一是具有较高的数据维度，首先是电力企业的业务类型不一，并且众多的业务之间具有较高的独立性，但是无法保证各个系统数据采集时间的一致性，这是增大数据维度的重要因素；其次是不同主体在智能配用电数据的存储与管理方面难以保持一致，显著提高了数据维度[1-3]；二是不同形式的智能配用电数据并存，从数据类型的角度来看，一般可以将智能配用电数据划分为结构化、非结构化以及半结构化类型，通常三者是共存的。其中结构化数据主要指的是定义比较明确的数据类型，包括常见的数据库表中的结构化数据等，而这正是传统的智能配电网业务相关的数据类型。在智能电网等新技术发展的过程中，智能配用电的基础分析数据变得更加丰富，不再只是传统的结构化数据，而是集成了音频、图片以及视频等类型的非结构化数据，在这种情况下逐步形成了三种数据类型共存的局面[4-9]。由此看出，智能配用电数据总体体现出数据规模大、更新频率高等特点。如采用传统的数据管理方式，已经无法满足智能配用电数据的管理要求。……