基于大数据技术的广告精准投放算法设计及其效能评估

王庆娟， 张维， 徐家宁

(国网浙江省电力公司 电力科学研究院， 浙江 杭州 310014)

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随着互联网和大数据技术的发展，广告的形式发生巨大变化，广告以数字广播、手机短信、移动电视等方式实现投放和传播，为了提高广告精准投放的效能，需要结合大数据分析和信息融合调度的方法，进行广告精准投放的效能评估，建立广告精准投放的效能自适应评估模型，结合信息融合和大数据统计分析的方法，进行广告精准投放的效能优化评价，相关的广告精准投放算法设计及其效能评估方法研究受到人们的极大关注[1]。

对广告精准投放算法设计及其效能评估是建立在对广告的效能特征信息分析基础上，结合统计分析和大数据信息融合调度的方法，进行广告精准投放算法设计及其效能评估[2-3]，文献[4]中提出基于模糊信息检测的广告精准投放效能评估模型，采用模糊相关性检测方法进行广告精准投放效能数据的特征建模和分区域调度，结合块匹配方法实现广告精准投放效能评估，但该方法的计算开销较大，效能评估的实时性不好，文献[5]中提出基于多源数据融合的广告精准投放效能的模糊聚类分析和评估模型，采用多元信息评价的方法提高效能评估的精度，但该方法的计算复杂度较高，稳定性不好。针对上述问题，本文提出基于大数据分析技术的广告精准投放效能评估模型，首先构建广告精准投放效能集成信息统……