高校图书馆读者借阅行为分析的数据挖掘算法

范雯雯

(云南交通职业技术学院 交通信息工程学院， 云南 昆明 650000)

0 引言

随着科学技术的不断发展，每一个大学的图书馆越来越大，图书的种类和数量大幅度增加，图书资源更加丰富，可以为读者提供更好的学习资源，在这种数据爆炸式背景下，如何对读者借阅行为进行分析十分重要，因此其成为高校图书馆研究领域中的一个重要方向[1-3]。

为了获得理想高校图书馆读者借阅行为分析结果，提出了高校图书馆读者借阅行为分析的数据挖掘算法，并与其它高校图书馆读者借阅行为分析方法进行了对比分析。结果表明，本文算法是一种精度高、用时少的高校图书馆读者借阅行为分析方法，相对于其它高校图书馆读者借阅行为分析方法，具有十分明显的优越性。

1 高校图书馆读者借阅行为的研究进展

当前图书馆文献资源虽然丰富，但是质量相差很大，读者花费大量的时间，却获得了一些没有价值的东西，因此如何从众多的文献资源中快速找到读者真正需要的资源，为读者提供个性化的服务是当前迫切需要解决的问题[4]。多年以来，人们对高校图书馆读者借阅行为分析问题进行了长期的研究，可以将高校图书馆读者借阅行为分析划分为两个阶段：第一个阶段为人工阶段，该阶段为一些高校图书馆管理员对读者的借阅历史记录进行分析，如调查问卷法，多元统计学方法，根据分析结果给高校图书馆读者借阅行为提供一些参考意见，由于读者的借阅历史记录相当大，使得该过程的工作时间比较长，容易出现错误，而且高校图书馆资源比较大，因此人工方式不能满足要求[5]；……