基于泛载物联网的电力自动化智能无线通信网络加密流量识别

王建树， 孟荣， 王亚强， 周玲， 袁龙， 王昭雷

(1.国网河北省电力有限公司 检修分公司， 河北 石家庄 050000；2.国网河北省电力有限公司， 河北 石家庄 050000)

0 引言

在进行电力自动化智能无线通信网络的组网设计中[1]，需要对电力自动化智能无线通信网络的流量进行优化加密识别，提高网络的安全性，研究电力自动化智能无线通信网络的加密流量识别方法，在电力网络的优化构造和设计中具有重要意义[2-3]，相关的电力自动化智能无线通信网络加密流量识别算法研究受到人们的极大关注。

文献[4]中研究非平衡网络流量识别，提出将非平衡数据进行分类，运用到流量识别当中，通过合成少数过样技术进行改进，实现流量数据的非平衡化处理。文献[5]提出了一种使用流量的元数据来识别网络流量中用户的新方法，并创建了应用级用户交互，研究了一种新的基于用户交互的特征提取算法，该算法涉及在两个月内从超过112 Gbs的元数据流量中收集46个用户的数据，以此完成流量识别。虽然当前的研究取得一定进展，但是对于加密流量识别研究不足，为此提出对电力自动化智能无线通信网络加密流量识别，其实质是建立在流量特征提取和大数据信息融合基础上，采用流量特征监测和智能化聚类分析方法，进行电力自动化智能无线通信网络加密流量的优化识别。本文提出基于泛载物联网的电力自动化智能无线通信网络加密流量识别方法。构建电力自动化智能无线通信网络传输信道模型，在泛载物联网模式下进行电力自动化智能无线通信网络加密流量特征分析，提取流量的有效性特征量，实现加密流量优化识别，最后进行仿真实验分析，得出有效性结论。……