智能电网海量信息数据检测关键技术分析

张洁敏, 方志坚, 倪文书

(国网福建省电力有限公司 信息通信分公司， 福建 福州 350001)

0 引言

随着电网规模的不断扩大及电力系统的不断升级改造，电网的信息化与智能化程度越来越高，电力数据量及种类呈现几何级数倍增的趋势，促使电网发展进入了大数据时代，而海量的杂乱无章的数据堆里蕴含着丰富的价值，如何高效准确的将有用信息从中收集整理出来是目前电力系统建设急需解决的问题。在对不断增加的电网数据进行处理时，现有的技术手段势必会超过电网所能处理、利用的范围，使得处理和分析电力数据的难度加大，在应用处理智能电网大数据时，数据的实时存储、高效处理、有效融合及可视化方面成为深入研究的重点，本文主要研究了智能电网海量信息数据检测关键技术。

1 现状分析

不断发展完善的智能电网体系使电网各环节的数据不断增加(包括发电、输电、变电、配电、用电、调度等)，尤其是随着云计算平台、计算机通信及网络等技术在智能电网中的广泛应用，促使大数据在电网各专业领域广泛应用，对电网数据(具有海量、多源、异构、复杂、冗余、增长速度快的特点)的管理提出了更高的要求，智能电表需对电网海量信息数据进行采集和监控。融合智能电网内外部的数据成为应用和发挥电网大数据价值的基础，目前大数据管理的重点在于实现基于深层次检测的电网海量多元异构数据的有效管理，而深层次检测以采集、存储及异常检测为主，资源的管理、优化配置和调度成为规模不断扩大的电网管理的核心，运行和管理海量数据则扩大了电网调度控制系统的监控范围。……