高校图书馆数据管理的优化路径

【摘要】 本文采用文献调查法，利用中国知网学术期刊数据库，对主题词“大数据”“高校图书馆”等进行简单检索和布尔逻辑检索，研究目前大数据环境对高校图书馆发展的研究情况，分析高校图书馆大数据环境中的各种类型数据，为了更好地发挥这些数据优势来服务用户，对高校图书馆的数据管理进行优化路径分析。

【关键词】 大数据;高校图书馆;数据管理;路径

【DOI编码】 10.3969/j.issn.1674-4977.2021.01.038

Abstract： In this paper，using the method of literature survey and CNKI academic journal database，the subject words "big data" and "University Library" are simply searched and Boolean logic searched. The current research situation of University Library Development in big data environment is studied，and various types of data in University Library big data environment are analyzed，in order to better play the advantages of these data to serve This paper analyzes the optimization path of university library data management.

Key words： big data;university library;data management;path

最早提出大數据时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡在2011年5月发表了一篇报告《大数据：创新、竞争和生产力的下一个前沿》，从这一刻起，大数据开始备受各行各业的关注。图书馆作为保存传递人类文化知识的机构，其具有各种丰富的数据资源，高校图书馆作为图书馆中的一种，在承载着图书馆属性的基础上，自然具有更强的大数据环境，高校图书馆如何能利用这种大数据环境进行高效的数据管理，从而为全校教学、科研乃至社会机构或者国家所服务是值得思考的问题。

1 大数据定义

麦肯锡公司给出的定义：大数据是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合。

目前对于大数据没有统一的定义，笔者认为大数据定义可以简要概括为海量数据+处理办法，实际上就是利用先进的处理数据的办法，将海量数据挖掘出有价值的数据，并将这些有利用价值的数据进行可视化，还能利用一定的技术方法存储这些海量数据，对数据安全做好防护等一系列的问题。……