基于偏最小二乘回归的电能替代多情景预测方法

杨方圆, 张明理, 夏德明, 商文颖

(1.国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院，辽宁 沈阳 110015；2.国家电网有限公司东北分部，辽宁 沈阳 110181)

依据2016年国家发改委等部门联合推动实施的《关于推进电能替代的指导意见》，电能替代正式纳入国家电力发展规划，明确成为新形势下实现能源低碳转型的重要举措。从2017年《北方地区冬季清洁取暖规划》的印发，到同年《关于全面加强生态环境保护坚决打好污染防治攻坚战的实施意见》的发布，以及2018年《打赢蓝天保卫战三年行动计划》的出台，都表明电能替代已成为推动能源结构转型发展与促进生态环境改善的重要政策支撑。

研究电能替代潜力是实施电能替代战略的基石，也是目前能源领域的研究热点[1-4]。文献[5]明确电能替代量的定义，提出衡量电能替代潜力的量化指标。文献[6]对电能替代的主要因素进行初步探讨，将粒子群优化支持向量机模型应用到电能替代潜力分析中。文献[7]提供一个电能替代影响因素的分析框架，建立用于研究电能替代潜力的多元线性拟合模型。文献[8]对电能替代影响因素进行初步的探讨。但是，已有文献考虑的影响因素还不够全面，尚未建立具备综合性与完整性的电能替代影响因素指标体系。除此之外，目前预测方法通常得到电能替代潜力单一负荷预测结果，而对于企业经营与决策者来说电能替代潜力区间预测结果往往更具指导价值。

实现电能替代潜力准确分析的关键在于构建全面、合理、有效的基础数据指标体系以及构建合理的情景。……