大数据背景下高职院校学生资助工作精准化探析

徐兴旺 傅 田 曾 艳 陈相亮 许 媚 杜 珩

（重庆工业职业技术学院 重庆 401120）

家庭经济困难大学生的资助工作，是高职院校学生工作的重要内容。它是教育公平的重要体现，是学生顺利完成学业的基础性保障。资助工作如何才能更加精准、更加具有实效，这是值得研究的问题。大数据作为一种新的科学范式，不仅能够使资助工作决策者获得有效信息和洞察力，提高决策的科学性，还能进一步为高职院校师生提供共享、实时和个性化的资助服务。基于此，本文以大数据为依托，分析当前高职院校学生资助工作中存在的问题，以构建数据平台为基础，对精准认定、差异资助、精准管理等方面，构建高职院校学生精准资助路径，以期推动高职院校学生资助工作与时俱进，不断迈向现代化。

一、大学生资助工作中存在的主要问题

随着我国社会主要矛盾发生历史性转变，不平衡、不充分发展已经成为满足人民群众日益增长的对美好生活需要的主要制约因素，这种主体需求与社会不能满足之间的矛盾，同样体现在新时代大学生的资助工作中：一方面，家庭经济困难学生对资助的需求日益多元化和高层次；另一方面，这种“实际需要”模式，对高职院校资助工作提出了更高的要求。传统的资助工作模式已经不能适应新时代的要求，成为当前高校学生资助工作中亟待解决的问题。

（一）资助对象精准度难以把控

2018年10月，教育部、财政部印发《关于做好家庭经济困难学生认定工作的指导意见》（教财〔2018〕16号），提出认定工作需个人申请、学校综合认定。……