新课程背景下发展学生数据分析素养的教学策略

王欣

[摘  要] 数据分析素养是新课程所提出的数学核心素养之一，这是顺应“大数据”以及“互联网+”时代要求的. 如何准确识别数据信息，如何快速收集数据信息，如何正确处理数据信息，如何个性化推断数据信息是这个时代人们的必备品格，也是适应社会变革的一种关键能力. 高中阶段发展学生的数据分析素养，可以从以下五个方面进行. 第一，帮助学生正确认识数据分析的意义;第二，将课堂教学模式由验证式转变为建构式;第三，培养学生对数据的敏感性;第四，培养学生处理数据的方法;第五，鼓励多角度运用统计学知识生成不同的问题解决策略.

[关键词] 数据分析;核心素养;教学策略

[?]问题的提出

统计学的核心是数据分析，《普通高中数学课程标准（2017年版）》[1]指出，数据分析是针对研究对象获取数据，运用数学方法对数据进行整理、分析和推断，形成关于研究对象知识的素养. 数据分析的过程包括：收集数据，整理数据，提取信息，构建模型，进行推断，获得结论.

数据是数据分析的基础. 只有赋予客观事物属性，蕴含着一定信息的“数”才能称之为数据. 数据的表现形式可以是数字、符号、文字、语音、图像、视频等等[2]. 统计学所进行的数据分析就是指分析以上这些带有随机性的数据. 史宁中教授指出，数据的随机性主要有两层含义：第一，对于同样的事情，每次收集到的数据可能会是不同的;第二，只要有足够的数据就可能从中发现规律[3].

如……