大数据时代统计课程的教学改革研究

崔玉杰 刘喜波

[摘 要] 随着大数据时代的到来，大数据已经渗透到社会生活中的多个方面。2015年我国首次提出国家大数据战略。研究国内外统计大纲及人才培养的基础之上，结合国内的实际情况，以数理统计课程为例，具体研究了教学内容变革的原因、传统知识拓展与新知识的融合并重，结合教学目标分析了基于python的编程软件等在教学中的具体设计、考核评价以及新的培养模式对教师的要求，这对于建设一流统计学科有一定的借鉴意义。

[关键词]大数据; 数理统计; 教学改革; 编程软件

[基金项目] 2020年度北方工业大学教育教学改革重点项目“统计学一流专业建设研究”（207051360020XN135）

[作者简介] 崔玉杰（1966—），男，山东聊城人，经济学硕士，北方工业大学理学院副教授，主要从事金融、统计等研究;刘喜波（1962—），男，河北张家口人，理学博士，北方工业大学理学院教授，北京市教学名师，北京市中青年骨干教师，主要从事金融数学、统计等研究。

[中图分类号] G642.0   [文献标识码] A   [文章编号] 1674-9324（2021）08-0064-04   [收稿日期] 2020-10-17

一、大数据时代国内外统计学教学改革研究

（一）大数据国家战略的提出

2015年11月3日，《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十三个五年规划的建议》首次提出推行国家大数据战略[1]。大数据时代对统计专业的学生提出了更高的要求，他们不仅需要掌握统计理论、统计方法和专业统计软件的应用，还要懂得如何提出问题、如何进行数据操作、如何判断数据质量、如何评价模型和方法的有效性，以及如何準确清晰地呈现分析结论。……