教育数据分析的研究路径及其在教育中的意义

王洁 高爽

随着信息技术的高速发展， 各行各业都积累了大量的数据，科学有效地挖掘数据，将有力推进本领域的研究水平，因此，当前许多行业都非常重视数据的挖掘和分析技术。在教育领域，虽然信息技术早已进入学校，为学校积累了大量的学生、教师、家长等方面的数据， 但是大部分的数据并未有效地帮助学校发展、教师教学和学生成长。究其原因是数据分析技术在教育领域中的应用依然薄弱， 很多学科教研员以及学校的一线教师缺乏数据分析的能力， 无法有效地对信息平台中的数据进行挖掘， 信息平台提供什么数据就分析什么数据， 无法再对其做进一步的分析拓展。 因此，本文将从教育测量的角度，介绍应当如何根据实际需要分析使用教育大数据。

一、教育数据分析相关概念

1. 数据类型

数据通常可分为有名义数据、顺序数据、等距数据、等比数据四种类型。名义数据是指用数字对事物的标签、类别、对象进行分类，如用数字1 和2 分别表示男生和女生，用数字1、2、3 表示颜色的红、黄、蓝。虽然这些名词可用数字进行表示，但是这些数字无法进行数学运算。 顺序数据不仅能指代事物的类别，还能表明不同类别的大小、等级或事物具有某种特征的程度，如各种赛事中的排名。 虽然顺序数据有大小和程度之分，但是它仍然无法进行数学运算。 等距数据不仅能指代事物的类别、等级，而且具有相等的单位，如气温等。 等距数据可以进行加减运算，但是因为它没有绝对零点，所以无法进行乘除。……