应用SARIMA和ETS模型对湖南省肾综合征出血热发病趋势的预测*

哈尔滨医科大学卫生管理学院社会医学与卫生事业管理教研室(150081) 邵瑛琦 刘 欢 李晨希 孟祥伟 李 乐 王 星 吴群红

【提 要】 目的 探讨比较SARIMA模型和ETS模型在湖南省肾综合征出血热的发病预测的应用，为肾综合征出血热的防控提供依据。方法 利用2005-2014年肾综合征出血热月度发病数据建立SARIMA模型和ETS模型，并通过模型预测2015年1～12月的肾综合征出血热发病数，用均方根误差(root mean square error，RMSE)和绝对百分比误差(absolutc percentage error，MAPE)作为评价指标。结果 SARIMA(1，0，0)(3，0，0)12模型是肾综合征出血热发病趋势的最优拟合预测模型，SARIMA模型的MAPE为13.18%，低于ETS模型31.14%，SARIMA模型的RMSE为16.27%也低于ETS模型的25.88%。结论 SARIMA(1，0，0)(3，0，0)12模型模拟拟合效果较好，预测结果可为今后肾综合征出血热的预防和控制提供理论支持。

肾综合征出血热(hemorrhagic fever with renal syndrome，HFRS)是由汉坦病毒(hantaviruses，HV)引起的一种自然疫源性疾病，鼠类为自然宿主和主要传染源，临床表现以高热、腰痛、眼眶痛及肾功能损害为特征[1]。我国是全球HFRS发病最多的国家，累计报告病例占全球病例总数的90%以上[2]。2014年监测结果显示，湖南省为肾综合征出血热高发省份之一，全年发病584人[3]。为了解湖南省HFRS流行特点及未来的流行趋势，本研究通过季节自回归移动平均(seasonal auto regressive integrated moving average，SARIMA)模型和指数平滑模型(exponential smoothing，ETS)对湖南省 HFRS流行趋势进行预测，探讨 SARIMA模型和ETS模型在 HFRS中的预测效果，为湖南省HFRS防控提供科学依据[4]。

资料与方法

1.资料来源

资料来源于公共卫生科学数据中心(http：//www.phsciencedata.cn/)中湖南省HFRS 2005-2015年的月度数据，根据逐月发病数据建立模型，2015年1～12月HFRS逐月发病人数实际值验证模型预测效果。

2.方法