面向多源数据深度融合的农作物病虫害本体构建研究*

李悦 孙坦 鲜国建,3 赵瑞雪,3 李娇 黄永文 罗婷婷

（1. 中国农业科学院农业信息研究所，北京 100081；2. 中国农业科学院，北京 100081；3. 农业农村部农业大数据重点实验室，北京 100081）

农业在我国经济体系中占有重要比重，农作物病虫害是制约“农业增效、粮食增产、农民增收”的重要灾害之一，仅常见病虫害就在1 400种以上，其爆发成灾往往直接影响社会经济的健康发展。农业农村部发文指出[1]，2019年我国水稻病虫害将呈偏重发生态势，发生面积11.9亿亩次，其中，稻飞虱、二化螟、纹枯病偏重发生，局部大发生；稻纵卷叶螟、稻瘟病、稻曲病中等发生，局部偏重发生；穗腐病、南方水稻黑条矮缩病等病毒病、白叶枯病、细菌性基腐病等次要病虫在局部稻区发生呈上升态势，需采取及时有效的防控措施，最大限度降低粮食风险。坚持农业科技自立自强，形成科学有效的方法体系是防治农作物病虫害的关键环节。农作物病虫害防治体系的科学化、专业化对知识服务提出新的要求。同年，面对草地贪夜蛾对粮食作物造成的危害，中国农业科学院通过明确生态学规律，确定害虫基因组类型、繁殖区域，研发形成一整套针对草地贪夜蛾病虫害的防控技术，彰显出强化农业科技，健全农作物病虫害防治体系的重要作用。

农作物病虫害数据广泛存在于农业知识在线资源、农业科学数据库和科学专著中，数据表示、组织方式等不尽相同，信息资源处于相对无序的分散状态。随着数据密集型科学研究第四范式的提出，如何整合多源异构病虫害数据，挖掘隐含在文本内的知识，为农作物病虫害的科学防治提供服务成为当前重要的研究课题。……