中国传统产业和高技术产业技术创新效率的变动趋势
——基于时空双维度视角

金 镭，周鑫淼，常原华

（1.中国石油大学（北京）经济管理学院，北京 102249；2.中国人民大学环境学院，北京 100872）

我国2006 年发布的《国家中长期科学和技术发展规划纲要（2006—2020 年）》明确提出要建设创新型国家，2016 年发布的《国家创新驱动发展战略纲要》强调科技创新必须摆在国家发展全局的核心位置。随着政策的指引和改革的深入，我国2016 年首次进入全球创新指数前25 强，到2019 年在全球创新指数排名上升至第14 位，创新能力不断提升，但工业发展仍面临自主创新能力较弱、国际竞争力不足等问题［1］。从区域视角来看，我国工业产业发展布局逐渐出现内迁现象，并且区域间存在创新差异。因此，关注区域视角的产业创新效率评价及剖析创新效率的变动情况，对协调区域产业结构调整和升级、平衡区域产业创新与经济的发展，进而提升我国产业创新能力具有重大现实意义。

1 相关文献综述

创新效率一直是学术界关注的热点问题。从创新效率测度方法来看，较为典型的是计量经济范畴的随机前沿（stochastic frontier approach，SFA）方法和管理科学与数理经济交叉范畴的数据包络分析（data envelopment analysis，DEA）法。数据包络分析相比于随机前沿方法，由于无需事先设定前沿生产函数，能够对多投入多产出的决策单元（DMU）测算效率，并且避免了指标量纲不一致以及权重确定时的主观性等问题，所以大多数学者选择数据包络分析方法进行效率测度。而且，在传统的CCR、BCC 模型基础上逐渐发展出SBM-DEA、SE-DEA、交叉效率DEA 等多种模型。从创新效率评价的对象和维度来看，主要分为地区、产业和企业3 个层面以及时间和空间两个维度。……