樊莲花 杨令平
摘 要: 加强数据质量管理是推进义务教育均衡发展的必然要求。当前,我国义务教育均衡发展数据质量管理体系已初步建立,但还存在着信息不对称导致数据采集的科学性困境,管理流程复杂性导致数据审核的规范性困境,技术手段滞后性导致数据挖掘的修复力困境、人员素质不高和机制不完善导致数据应用的交互性困境。强化“伴随性”收集,构建新型数据生态系统;优化审核流程,提高数据精准度;深化技术创新,延展数据内涵价值;固化权责评估,推动数据高质量应用,是破解“数据质量管理困境”的有效对策。
关键词: 义务教育;均衡发展;数据质量管理困境;数据生态系统
当前,国家已在义务教育均衡发展评估验收中建立了较为完整的数据质量管理系统,但与数据驱动下的监测评估要求还存在一定差距。如何加强县域义务教育均衡发展数据质量管理,确保数据的准确性、及时性、相关性、可比性、可获取性、一致性和适用性,成为推进县域义务教育均衡发展进程中学术界和实践界关注的热点和难点。
一、加强数据质量管理是实现义务教育均衡发展目标的必然要求
从学理上分析,数据质量是指数据产品满足特定用户期望的程度,可分为数据自身质量(如数据完整性、规范性、一致性、准确性、唯一性等)、数据传递中的质量(如比较性、联结性)以及数据控制过程中的质量(如有效性)。1 以此为依据,数据质量管理是指运用各种技术手段,对数据收集、审核、挖掘、应用的全过程实施控制,以确保数据的真实性、准确性和完整性的活动。……