应用大数据构建高校贫困生精准认定工作体系

文/郭庆会 窦苏明

为了实现教育公平，让家庭经济困难的学生能够接受高等教育，国家建立了贫困生资助体系。2013年10月，习近平总书记在湖南考察时首次提出了“精准扶贫”概念，指示扶贫工作要精准识别、精准帮扶、精准管理。习近平总书记在党的十九大报告中又强调要“健全学生资助制度”，为学生资助工作指明了道路。实现高校贫困生精准资助是高校落实精准扶贫精神与健全学生资助制度的必然选择。高校精准资助主要体现在认定精准、内容精准和方式精准三个方面[1]。

一、大数据技术与精准认定工作分析

（一）大数据技术

维基百科将大数据定义为无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。权威IT研究与顾问咨询公司Gartner将大数据定义为大数据是大量、高速、及多变的信息资产，它需要新型的处理方式去促成更强的决策能力、洞察力与优化处理。美国国家科学基金会则将大数据定义为由科学仪器、传感设备、互联网交易、电子邮件、音视频软件、网络点击流等多种数据源生成的大规模、多元化、复杂、长期的分布式数据集。而2011年5月，麦肯锡研究院发布《大数据：创新、竞争和生产力的下一个新领域》宣布大数据时代来临并给出大数据定义，大数据指的是大小超出常规的数据库工具获取、存储、管理和分析能力的数据集。

（二）大数据技术应用于精准认定的必要性

高校贫困生认定工作一直以来是一个难题。……