基于区块链技术的在线学习评价模型研究

周羽鑫，张刚要

（南京邮电大学教育科学与技术学院，江苏南京 210023）

0 引言

2020 年初，受新冠疫情影响，学生居家学习成为常态。为了满足疫情防控需要、响应教育部“停课不停学”的号召，各地学校推出不同在线学习课程，以保证学生学习进度。然而，在线学习评价尚未形成规范，学生学习数据真实性和有效性、评价主体与主动性等因素对评价结果存在不同程度的影响。2019 年4 月，美国高等教育信息化协会（EDUCAUSE）颁布的《地平线报告》（2019 高等教育版）提出，区块链是推动教育变革的六大技术之一［1］。2008 年中本聪［2］最早提出区块链的概念，最初它属于比特币应用的底层技术，而后逐渐脱离比特币，开始在金融、征信、产品溯源、版权交易等领域崭露头角。区块链技术具有去中心化、开放透明、支持智能合约、数据不可篡改且可追溯等特征，可为解决在线学习评价中存在的问题提供新思路与技术支持。

1 相关研究工作

1.1 在线学习评价研究

国内外学者对在线学习评价进行了持续探索，大致发展出3 种典型的研究框架。

（1）观察学生在线学习状态，采集数据进行评析。Hummel 等［3］认为无线通信移动设备可采集较为完整的信息，可从学习内容、学习状态和自我评价等方面综合考量，学习者的学习行为和学习状态可在第一时间得到反映；郑勤华等［4］认为理论应与实践结合，建立以理论为磐石的五维度综合评价模型，由投入程度、完成程度、主动性层面、调控度、联通程度共同构成，强调需掌握学习行为聚合特征，并建构了初具雏形的计算模型。……