基于变点–算术失效强度减的设备维修质量评估

周 瑜, 寇 纲, 白 杨, 尔古打机

(1.内蒙古大学经济管理学院,内蒙古自治区呼和浩特010021;2.西南财经大学工商管理学院,四川成都611130;3.西南民族大学电气信息工程学院,四川成都610041)

1 引 言

生产设备是企业的重要资产,生产设备的运行状况严重影响企业的生产安全和效率.企业为了提高生产设备的可用度,通常对设备实施一系列的预防维修政策.据文献[1,2]统计,设备维修费用一般占全部生产成本的15%～70%,平均为20.8%.发达国家交通运输行业的数据为20%～30%,钢铁行业约为40%.同时,预防维修质量与预防维修成本之间具有一定的内在关系[3].因此,如何获得最优的预防维修质量一直是研究热点.

对于预防维修,设备经历一次预防维修后,设备的失效强度与预防维修之前相比通常会出现以下五种情形: 比新的好(better than new,BTN),修复如新(as good as new,AGAN),介于新旧之间(worse than new but better than old,WNBO),修复如旧(as bad as old,ABAO)和比旧的差(worse than old,WTO).其中BTN 意味着设备经历一次预防维修后,它的失效强度明显优于预防维修之前,即出现了可靠性增长现象[4,5].此状态下的常见模型为可靠性增长模型[4,5].然而,可靠性增长现象很难出现在劣化系统中.AGAN意味着设备的失效强度在预防维修后恢复到新设备的水平,即设备的状态完好如新.这种状态在电子元器件的可靠性建模中较为常见,常用的建模方法为更新过程[6,7].ABAO 表示设备的失效强度在预防维修前后无差异,即设备的状态恢复如旧.由于这种状态假设既不影响失效强度的变化趋势也不影响失效强度的变化……