基于大数据的智能内驱式学习模式构建

唐田田 王海鹏 贾舒宜 毛忠阳 周坚毅

[摘 要] 随着人工智能和大数据等领域的快速发展，教育与新技术逐渐融合，高等教育中各专业呈现学科技术知识更新速度加快、各学科交叉融合、应用领域拓宽等现象，极大地增加了学生的学习强度和学习“疲惫感”。如何结合现代科技力量，激发学生的学习兴趣并有效提高学习效率，成为教育工作者需要思考的重要课题。分析传统教育中“被动接受”学习模式存在的不足，结合当前智慧学习的研究成果和具体教学实践经验，以大数据技术为核心，通过智能化手段从智能推送、智能奖励、量化评价等方面增强学生的学习兴趣，构建基于大数据的智能内驱式学习模式，使学生主动“学”，自主“习”，从而实现学习的有效性和高效性。

[关键词] 大数据;智能信息处理;内驱力;学习模式

[基金項目] 2020年度海军航空大学教改项目“基于大数据的空中战勤智能处理类课程模块改革与实践”

[作者简介] 唐田田（1989—），女，山东东营人，硕士，海军航空大学信息融合研究所讲师，主要从事大数据技术及应用、目标跟踪研究;王海鹏（1985—），男，山东滨州人，博士，海军航空大学信息融合研究所教授（通信作者），主要从事大数据技术及应用、目标跟踪研究。

[中图分类号] G642   [文献标识码] A   [文章编号] 1674-9324（2021）23-0009-04    [收稿日期] 2021-01-26

随着现代信息技术的快速发展，智慧教室、数字化智能图书馆、智能手机、智能平板、电子书包等校园新兴事物不断涌现，给新时代的大学校园带来智慧力量，也逐渐改变了学生的思维方式和行为习惯。……