大数据时代背景下中小学教师数据素养现状调查研究

梅海莲

摘要：本文以江苏省宿迁市中小学教师为研究对象，通过问卷调查法对宿城区、宿豫区、泗阳县、泗洪县和沭阳县的224名教师进行调研，将数据素养划分为意识态度、基础知识、核心技能和思维方法4个一级指标，并将这4个级指标进一步划分为14个二级指标进行调查研究。针对本次调研的结果，结合宿迁市中小学的具体情况，作者提出了可行的对策建议，旨在提升中小学教师的数据素养水平，使其更好地适应数据驱动教学时代发展的要求，提高教学质量。

关键词：大数据;中小学教师;数据素养;调查研究

中图分类号：G434  文献标识码：A  论文编号：1674-2117（2021）13-0098-05

● 引言

大数据的飞速发展带动了社会各行各业的变革，在大数据时代背景下，搜集、整理、分析、使用和管理数据已成为各领域从业者的必备素养之一。教师作为教育领域的核心参与者，不仅应该具备专业的学科知识，还应顺应时代发展的潮流，学会获取学生的相关数据、教学资源，掌握基本的数据操作方法，通过简单的数据处理软件分析数据，挖掘隐藏的价值，及时调整教学方法，从以往的“经验主义”转向“数据主义”，基于数据做出更加科学的教学决策，从而提高教育教学质量。

为了深入了解目前江苏省宿迁市中小学教师数据素养发展的现状，本研究设计了《宿迁市中小学教师数据素养调查问卷》，目的是发现教师数据素养的一些问题，并借鉴国内外教师数据素养研究的相关成果，结合宿迁市中小学的具体情况有针对性地提出相应的发展建议和培训策略，帮助教师更好地进行数据驱动教学。

● 问卷设计与数据收集

1.问卷设计

本研究参考了江苏师范大学智慧教育学院杨现民教授团队的研究成果[1]，将中小学教师数据素养划分为意识态度、基础知识、核心技能、思维方法4个一级指标，并将这4个一级指标进一步细分为数据意识、数据理解、数据伦理道德、教育大数据知识、数据理论知识、数据工具知识、数据定位与采集能力、数据应用能力、数据评价能力、数据交流能力、量化互联思维、问题导向思维、辩证批判思维和创新变革思维等14个二级指标，设计了宿迁市中小学教师调查问卷。该问卷的设计经过了原始问题生成、专家建议、初始问卷预测、修改和删除个别题项、最终测试等环节，具有较好的信度和效度。[2]本次调查问卷共分为两大部分、40个题项：

第一部分是被调查者的基本信息，属于人口统计学部分，主要包括被调查者的性别、年龄、学校所在地区、学校类型、學历等，该部分信息用于描述统计被调查对象的基本情况。

第二部分是中小学教师数据素养的现状调查，是本研究的核心内容。该部分采用李克特五点量表，1代表非常不同意，2代表不同意，3代表中立，4代表同意，5代表非常同意。让被调查者根据自己的切身经历和感受，选择最符合的选项，得分越高代表该教师数据素养情况越好，反之，则说明该教师数据素养水平越低。

2.数据收集

本次调查采用问卷星设计网络问卷，生成二维码和链接，通过点击链接或者扫描二维码的方式打开链接填写问卷。笔者于2020年9月3日至2020年11月1日展开调研，共回收224份问卷，其中有效问卷202份，有效率90.2%。本次调研对象是宿迁市中小学教师，采用分层抽样调查法，选取宿城区、宿豫区、泗阳县、泗洪县和沭阳县的224名教师，涵盖了高中、初中和小学三个学段，地区包括市区、县城、乡镇，年龄段包括20～30岁、31～40岁、41～50岁、51～60岁四个年龄段，调研对象基本能代表宿迁市中小学整体教师，此次的调查结果也基本能反映宿迁市中小学教师数据素养的现实状况。通过SPSS25.0对搜集到的数据进行描述性统计分析，结果如下表所示。

● 调查结果统计分析

1.宿迁市中小学教师数据素养现状的整体分析

本研究通过40个题项（Q1～Q40）对宿迁市中小学教师数据素养现状进行调查，通过1～5分来表示各项能力水平，得分越高表明此项能力越强。为了从整体上了解宿迁市中小学教师数据素养现状，参考教师数据素养能力框架各指标权重计算各维度加权平均值。加权平均值计算公式如下图所示，即如果n个数权分别为，那么通过下面公式算出的结果就是这n个数的加权平均值。

通过Excel对调查的数据进行统计分析，结果分析如下：总体加权平均值为3.93分，说明宿迁市中小学教师数据素养总体情况比较理想。其中一级指标意识态度维度的得分最高（4.28），说明在大数据时代背景下，教师已经意识到数据的重要性及价值性，并有意识地在道德和法律规定的范围内合理合法地使用教育数据，保护学生个人信息不外泄。然而，其他三个维度即基础知识层（3.83）、核心技能层（3.85）、思维方法层（3.89）的加权平均值都低于总体加权平均值（3.93），有待进一步加强。

2.意识态度现状分析

数据意识与态度是指客观存在的教育数据在教师头脑中的能动反映，表现为教师对教育数据的感受力、判断力和洞察力以及对数据价值的认同感。本次调查通过数据意识、数据理解和数据伦理道德3个二级指标、7个问题进行调查分析。

（1）数据意识

数据意识是指教师能够认识到数据变革教育的重要意义，对教育数据具有敏锐的洞察力与判断力，在教学过程中能够认真严肃地对待和使用数据。本次调查通过Q1、Q2、Q3三个问题来了解宿迁市中小学教师数据意识现状。调查结果显示，Q2题项的均值为3.84，低于总体加权平均值（3.93），同时也低于数据意识层面的加权平均值（4.28），说明教师对教育数据的洞察力和判断力处于较低水平。其他两题的得分较高，说明宿迁市中小学教师能够认识到数据对教育的重要意义，并且有意识地保护学生的个人信息，保护教育数据资源。

（2）数据理解