基于数据挖掘技术的城市老年人养老模式选择模型构建*

李贝，胡依，闵淑慧，郭芮绮

(南方医科大学卫生管理学院，广东 广州510515)

根据民政部预测，我国将在“十四五”期间由轻度老龄化迈入中度老龄化，养老服务将接受更大的挑战和考验。目前我国被广泛使用的养老模式主要为家庭养老、社区居家养老和机构养老三种[1]。选择何种养老方式关系到老年人切身需求的满足和晚年的生活质量。从以往的研究来看，老年人选择养老模式的意愿往往受到多种因素的混合影响，而且具有个体差异性[2]，大致包括个人状况、家庭状况、社会经济状况、健康状况四个方面的影响[3-5]。但是对于各因素在老年人养老模式选择中的重要程度，较少有研究涉及。因此，本文在分析广州市老年人养老模式选择意愿的基础上[6]，将进一步分析具备不同社会特征、健康状况和子女支持情况下老年人养老模式的选择趋向问题。本文基于决策树的选择理论，以广州市老年人为研究对象，构建老年人养老模式的决策树模型，为制定合理的养老政策以及促进养老模式的进一步完善与发展提供参考依据。

1 对象与方法

1.1 研究对象

本研究采用多阶段系统随机抽样方法在广州市11个区中选择5个区(荔湾区、海珠区、白云区、增城区、番禺区)，并抽取5个区中的3个街道和2个社区作为样本来源区域。调查对象为在广州市居住6个月以上的老年居民。共发放2500份问卷，经过质量检验和数据筛查最终得到2306份有效问卷，问卷有效率为92.24%。

1.2 研究方法……

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