大数据对企业管理决策影响分析

耿如天

【摘  要】在大数据时代背景下，企业的决策行为发生了翻天覆地的变化，这就意味着对于企业管理的决策人员，需要全面了解与掌握当前阶段市场形势，对其发生的变化展开进一步的分析与研究，遵循科学合理的原则，制定行之有效的决策方案，全力以赴为企业资金的健康运转保驾护航，从而成为企业经营发展的有力推手。鉴于此，为了促进企业可持续发展，相关管理人员需要对各个方面的决策展开合理规划和安排，从而提高决策的有效性。

【关键词】大数据;企业管理;影响

【Abstract】Under the background of big data era， great changes have taken place in enterprise's decision-making， which means that decision makers in enterprise need to fully understand and grasp the current stage of market situation， make further analysis and research for its changes ， so as to make effective decision plan through following scientific and reasonable principles. They must make efforts to escort healthy capital operation for enterprises， and become powerful driving force for enterprise development. In this view， in order to promote sustainable development of enterprises， relevant managers need to carry out reasonable plan and arrangement for all aspects of decision-making， thus to improve the effectiveness of decision-making.

【Keywords】 big data; business management; impact

【中圖分类号】F279.23                                           【文献标志码】A                                                 【文章编号】1673-1069（2021）08-0019-03

1 引言

现如今，我国经济发展形势逐渐趋于复杂，要求企业具有较强的决策适应能力。为了可以更好地立足并生存在市场环境中，越来越多的企业都加大了对管理模式的优化与创新力度，在管理规章制度制定方面的积极性也逐渐提高，以协调好企业各项工作的有序开展。在大数据时代，突出强调高效、便捷的信息处理模式，为了迎合时代的发展，企业管理也应该创建与时俱进的管理模式，将信息技术的优越性和作用充分发挥出来，完善人力管理模式，紧跟社会现代化的发展步伐，为企业更快更好地成长与发展奠定牢固基础。

2 大数据的含义和特点

2.1 大数据的含义

关于大数据的含义，可以分为广义和狭义两种概念，狭义表示的是海量的数据信息，彼此之间实现了相互的整合。广义表示的是具有综合性特征的名词，除了实现了千千万万数据的集合，还包含着部分大数据的技术，而且与之前的计算机技术不同，两者存在着一定的差异，前者属于一种新型处理模式，不仅能够对大量数据进行正确、快速地分析与处理，还完成对多种多样不同类型数据的有效处理，不仅拥有较强的洞察力，而且在决策力的制定方面起着举足轻重的作用。在对数据处理的过程中，能够促进相应信息资产体系的形成，继而将大数据的重要价值与作用最大限度地发挥出来。

2.2 大数据的特点

根据实际情况，通过对大数据的应用，能够结合相关要求，对有效的信息进行快速收集与整理，无论是在现代商业范围，还是科技范围中，大数据都得到了普遍应用。在现代社会发展中，所触及的大数据的内容在形式上有所不同，并且都存在着极其显著的差异，这同样为大数据信息的全面和日后更好地发展提供了条件支撑。一般而言，大数据的特点主要通过以下三方面表现出来。

2.2.1 大容量

到目前为止，对于大数据的整体规模虽然还未形成准确、严格的定义，容量方面的表现是大数据基本特点的主要内容。一般情况下，在对相关数据整合的过程中，会有不同的存储单位可供选择，其中最小的是TB，比这个单位大的包括PB、EB等。以沃尔玛为例，它的数据信息存储量已超3500TB。随着大数据时代的来临，在对相关数据进行分析与处理的过程中，大数据可以提供有较高价值的样本，而且这类样本的规模极其庞大，采用这种方式能够让分析结果的准确性得到大幅度的提高，可以通过合理的方法解决信息不对称等问题。

2.2.2 处理效率快

在对数据处理的过程中，与以往数据处理技术相比，采用大数据技术的效率表现出更高更快的优势。在多如牛毛的数据信息中，信息资产表现出显著的时效性，为了将其作用发挥至最大程度，需要在海量的数据中将其准确找出。而通过对大数据的应用，正好可以发挥出大数据处理效率方面的优势，快速找到信息资产，也是体现企业能力的一个重要标志。

2.2.3 类型多样性

在大数据中，包含着形式多样的数据类型，其中有文本、图像和视频等类别的数据。由于数据类型具有多样性的特征，为数据容量的扩大提供了有力支撑，容量变大之后，便能为相关人员获得更多的数据信息提供更多的便利，满足更多人群对数据信息的需求，还能有效降低数据处理的难度，提高数据处理与分析的效率。

3 大数据对企业管理决策的影响

3.1 对企业管理决策数据产生的影响

3.1.1 知识管理

企业的长足发展，离不开知识这一重要的内部资源。在大数据时代，知识的种类越来越多，知识的整体数量与规模也逐渐增多。在海量的知识背景下，对企业管理层的相关人员提出了一定的要求，需要其对知识内容展开深层次的挖掘与整理，并将深挖出来的知识进行充分利用，使其价值充分发挥出来，以服务于企业决策的不断完善。

3.1.2 数据管理工作

长期以来，在数量、种类、结构形式这三方面，数据的发展都得到了很大的提升。现如今，在信息技术平台上采集到有用的信息之后，需要对其进行疏通，在这个过程中，需要先对数据进行有目的性的选择，再进行进一步的筛查，之后需要对数据信息不断完善与优化，最后要在原本的信息处理系统的基础之上，进行全面的升级与更新。在信息以迅雷不及掩耳之势传播的环境下，可以为数据的实时处理与利用提供技术支撑，并对大数据和信息的关系提起高度重视，从中深入挖掘与企业存在密切关联的有价值的信息，从而实现企业更好发展这一目的。

3.2 对企业管理决策参与者产生的影响

3.2.1 体现分析师和管理师的价值

在大数据时代，企业管理决策层在人才培养与关注方面，同样要加大对数据分析师培养力度，特别是吸引并招募更多优秀的IT行业人才，并对内部数据分析师进行专业的培养，提高其自身专业水平，帮助其掌握更多的统计与分析等方面的专业知识，以确保可以从纷繁复杂的数据信息中，准确、快速地筛选出能够促进企业发展的有利信息。这样一来，通过对数据分析师的培养，有助于发挥其对公司的重要价值，提高存在感。除此之外，在大数据系统建设过程中，还可以有效解决人才短缺的问题。

3.2.2 決策参与者角色发生变异

随着大数据的出现及其发生的作用，以往传统的企业决策方案已经不能够适应时代与企业发展需求，并悄然发生着巨大的转变，当前时期企业管理决策的制定，已经以更加精细准确和科学理智的分析作为依托。为此，为了迎合时代发展，企业相关决策人员必须转变思想与方法，制定具有突出时代特征的决策方案。首先，对于企业高层决策人员来说，需要摒弃以往的错误决策行为方式，不能仅依靠以往积累的经验来发布指令，而是需要全面了解大数据采集的信息，并以此为基础结合企业实际情况与需求，将任务布置视为决策的重要组成部分，精心安排并部署相关任务。其次，受到大数据作用的影响，决策层的目光需要进行有效扩展，突破高层和管理层的局限，让企业的全体员工积极、真正地参与进来，为企业管理与决策贡献自己的一份力量与建议，共同携手推动企业进步。

3.3 企业管理决策中大数据产生的影响

3.3.1 管理决策文化的影响

在一个企业中，决策文化是影响决策管理方案制定的重要因素。随着信息技术的发展，在大数据的大环境下，企业相关决策人员应该学习先进的决策思维，并对传统的思维方式进行转变，充分利用数据提供的有效信息，使其服务于企业发展。在决策制定的具体过程中，相关人员必须针对自己的企业，对有效的数据进行全面的收集、分析与整理，为决策的制定提供数据支撑。作为一名优秀的企业管理人员，需要不断反思自身思维方式的优劣，并进行及时的转变，引导中下层员工加强对大数据的使用，提高大数据的利用率，进一步提高企业整体的决策和执行能力。此外，为了优化决策文化建设，管理者借助大数据这一平台，结合有价值的信息，促使公司决策更加科学和合理，坚决淘汰直觉判断等不科学的管理模式，构建全新、完善的决策文化。

3.3.2决策管理组织的影响

企业决策的制定与完成，并不是一人或某个部门来实现的，在大数据背景下，需要企业内每一位职工的参与，而企业的决策权也需要根据具体情况，进行相应的调整与优化。决策组由两个方式组成，一是集中决策，二是分散决策。在企业组织决策的环节中，当对所预测的环境影响比较小的情况下，比较适合采用集中决策;而对于环境存在不可预知的情况，更适合使用分散决策的方法，通常会产生超出预料的效果。

当前时期，无论是企业的知识分布，还是转移成本等方面，都因为大数据的加入产生了巨大的转变。在一个企业中，知识高层领导这个区域，是集中决策的主要分散集中地。相比之下，在分散组织决策中，知识分布并没有过于集中，而是呈现分散的特点。受大数据的影响，与以往相比，企业决策环境不再单一，而是变得更加复杂，这对于管理决策层来说是一次严峻的挑战，同样也是一个提升自己决策能力的机会，因为需要企业决策的实效性不断提高，所涵盖的知识信息需要不断扩大。

综合而言，企业需要在决策方面适当“放手”，结合企业实际需求与发展状况，对决策权限进行有效把控，并合理安排决策的角色，如果各方面的安排与实际情况有所出入，很可能会降低决策实施的效率，并不利于有效地落实。从理论视角出发，职员在企业中占据着举足轻重的地位，是了解并掌握内部发展信息最多的不可或缺的群体。知识和权利的匹配程度是否合理是影响企业组织各项指标的十分关键的因素，所以，职员理应拥有更多的决策权。在大数据时代的推动下，越来越多的职员积极地参与各种各样的决策，企业也在海量数据信息的有效帮助下，实现了对现存的知识理论的不断扩充与更新，从而推进与巩固企业组织结构的建设与发展。

4 企业管理决策技术中大数据的影响

4.1 决策支持系统

随着大数据时代的来临，企业决策的内容与形式逐渐趋于复杂化，为了决策工作的顺利进行，需要决策系统的加入，以發挥出积极的辅助作用。对于传统的决策系统，存在一定的不足与缺陷，系统的运行很容易受到外界诸多因素的干扰，包括人员、区域的限制等，会影响到对多个方面系统资源的利用，降低资源利用率。而随着大数据时代的来临，企业决策并不是某些部门的工作，而是需要全体员工共同参与决策，保证系统资源的利用率。决策系统并不是只包含一个体系，除了需要建立专家系统体系，还需要对全体员工所参与的系统进行优化与调整;除了要确保系统的开放性，也要保证能够维持员工之间的顺畅交流与沟通，并追求更加高效的交流。此外，企业要建立相关的决策平台，并对评估系统进行定期检测与优化，经过权衡利弊之后，制定科学有效的解决对策。

4.2 数据处理和分析技术

大数据在企业决策中的应用，需要借助数据分析这一核心内容更好地展开。在对企业数据分析的过程中，这项工作能否取得良好的效果，与员工工作能力息息相关，其能力的高低是一项重要的影响因素。如果员工这方面的能力有所欠缺，则会收集一些没有价值的信息，并不能对有效的数据进行正确的利用，很难挖掘出信息的价值，无法充分发挥出其存在的价值。当下时期，在企业发展过程中，怎样通过数据分析这一重要平台的构建，最大程度地提高效率，并降低成本，是需要解决的首要问题。

对于大数据所提供的纷繁复杂的信息，采用云计算技术可以对信息展开全面地分析与处理，往往还会以超出人们预期的效果，来完美实现对数据的管理、转换等工作，还能对数据源进行结构化处理。因此，企业在进行决策的过程中，需要将这个有效利用大数据的工具重视起来，使其服务于决策的完善与调整，借助云端服务这一资源，为数据分析提供技术支撑，满足企业的相关技术要求，从而更好地了解大数据决策管理现状，解决管理过程中存在的问题。

在最终决策方案确定之前，需要建立在数据分析的基础之上，并对分析结果进行合理的解释，这对于最终决策的制定发挥着关键性作用。在企业决策管理过程中，针对现存的资源，可以借助云计算这一平台对其展开管理、调整与优化，云端服务器的存在，是利用数据分析这一途径，达到使决策过程中出现问题得以解决的这一目的。数据结果的呈现与说明，影响着最终决策的有效性，企业可以借助可视化技术，对分析内容和分析结果进行展示，增强客户的进一步理解，并促进客户接受程度的提升。

5 利用大数据完善企业管理决策工作的对策

5.1 建立数据准则

在企业发展过程中，生产技术构成会受到外界环境变化的重要影响，面对外界的数据，企业需要时刻保持警惕，不断对其进行更新、整理、分析与汇总，最终寻找合适的市场需求的定位。但是，随着信息技术的飞速发展，外界涌现出层出不穷的信息，数量与规模十分庞大，来源途径也五花八门。在这种大环境下，作为一名企业管理者，必须要让自己的头脑时刻维持在清醒的状态中，从纷繁复杂的数据中准确挑选出有利于企业发展的信息。在抓取信息的过程中，要特别注意，万万不可贪图数量多，而是按照企业实际需求和发展情况，筛选出最契合体现业务实情的数据。结合现如今的发展局势，发现数据具有极其重要的实际意义，对企业接下来的生产发展将会产生不容小觑的影响，且影响会逐渐增大，企业目前所掌握的第一手珍贵的数据，会使其日后的发展具备更强劲的竞争力。

5.2 明确目标管理

在一些人眼中，大数据带来的作用只涉及两个领域，即通信和计算机这两个领域，但事实上并非如此，在大数据的影响下，许许多多的传统行业结构出现了很大程度的改变。企业如果想要实现盈利，必须规划好产品决策和投放的顺序，必须先进行产品决策，在合理分析采集数据信息的基础上，合理投放产品，切不可盲目跟风，避免企业损失情况的发生。在生产产品之前，企业应该建立数据仓库，有效分析、整理相关数据，制定明确、科学的生产目标。

6 结语

总而言之，现阶段，部分企业对大数据的应用都存在一些问题，许多体系并不完备。倘若真想打好大数据这张“牌”，企业还需要制定明确的管理目标，对相关技术人才加大培养力度，创建数据准则，促使大数据能够更好地服务于企业的发展，成为企业发展的有力推手。

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