模糊综合评判在高校学生干部评价中的应用

王瑞 董慧 张芳琦 万里 张培

[摘 要] 高校学生干部作为联系教师和学生的纽带和桥梁，在学生管理中具有至关重要的作用。传统的评价带有一定的主观性和片面性，不能准确地对学生干部进行有效评价。这就需要教育管理者建立切实有效的评价方法，进而提高学生干部的组织工作能力，从而提升工作水平。将模糊数学中的模糊综合评判应用于学生干部评估中，建立了一种针对高校学生干部工作的更加合理科学的评价体系，对学生干部最终进行量化评分，具有一定的现实应用价值。

[关键词] 模糊评判;高校;学生干部;评价体系

[作者简介] 王 瑞（1987—），女，甘肃敦煌人，硕士，江苏农林职业技术学院思政助教，辅导员，主要从事思想政治教育理论与方法研究。

[中图分类号] G640   [文献标识码] A   [文章编号] 1674-9324（2020）31-0037-04    [收稿日期] 2021-01-30

一、前言

高校学生干部是大学生中在各方面表现突出的优秀群体，是加强和改进高校思想政治教育的骨干力量[1]。他们既是文体活动、社会实践、科技竞赛等方面活动的组织者、参与者，为校园文化注入了生机和活力，又是广大学生学习和关注的对象，起着传递正能量和引领示范的作用[2]。

采用科学的方法对学生干部进行合理评定，不仅有利于学生组织对学生干部有更直观、准确的判断，而且有利于学生干部加深对自身优势与不足的认识，对于学生干部队伍建设、群体优化及个人成长成才具有重要意义[3]。模糊数学主要用于数学研究和处理模糊性现象，因其一个事物的状况往往与多种因素有关，而综合评判就是对多种因素所决定的事物或现象做一个总的评价，在具体的评价系统构建中，设定多个因素，构成模糊集合，再通过选取评价等级，组成相应评语集合，最终形成模糊矩阵。根据因素的权重计算评价定量解值，此过程称为模糊评判。模糊数学中的模糊综合评判应用于学生干部评估中，通过建立具体的评价指标，在统计学的基础上对于测评者的测评结果进行较好的综合分级，使评价结果更加客观，更具有信服力。该方法被广泛应用于各个不同领域。

本文将模糊综合评判方法应用于高校学生干部评价当中。这种方法可以尽可能避免主观因素、减少误差，同时在实时反馈等方面有很强的优越性，也具有简单可操作性[4]。

二、模型的建立

（一）指标评价体系的建立

由于受学生工作特殊性的影响，高校学生管理工作千头万绪、涉及面广、复杂性强，过于依赖传统经验，定量分析不够[5]，存在着由于主观意见占主导地位而导致的评价标准不同，最终造成选拔评价及决策方面的失误。因此，建立科学、合理的评价指标体系是评价考核高校学生干部的重要基础，也是科学化选拔、管理学生干部队伍的有效工具，亦是科学化开展高校学生工作的必然趋势。

高校学生干部综合评价因素很多，从学生干部队伍地位、职能、作用和影响等几个方面进行分析，并通过大量调查得出高校学生的思想政治素质、基本学习情况、业务工作能力和综合素质，这四个方面构成了学生干部评价的主体框架。

（二）评定人员组成

由教师、学生干部、干事代表組建成学生干部综合素质评价小组共计10人，根据评价体系指标逐项进行选择。

（三）模糊数学模型的建立

以思想政治素质、学习情况、工作能力和综合素质为因素集U，以优、良、差为评语集V，根据评定结果，建立4个单因素评价矩阵，采用模糊数学法对其进行分析。因素集模糊关系综合评判集 Y=X·R，其中X为权重集，R为模糊矩阵。

（四）确定产品因素集U和评语集V

确定高校学生干部评级体系由思想政治素质、学习情况、工作能力及综合素质4个因素构成，即U={思想政治素质u1，学习情况u2，工作能力u3，综合素质u3};对每个因素的评价按优、良、差3个等级评定，即V={优（V1）、良（V2）、差（V3）}。评语集V={优，良，差}。

其中，在思想政治素质方面，政治面貌好、具进取精神、服务师生意识强、严于律己，占据三项或以上，评定为优;占据两项，评定为良;仅占据一项或无，则认定为差。

在学习情况方面，学习成绩（包括必修课与选修课）综合平均分达到全班前50%、外语等级（三级A）、计算机等级（一级）、具有其他技能证书，占据三项或以上，评定为优;占据两项，评定为良;仅占据一项或无，则认定为差。

在工作能力方面，具有敬业精神、业务熟练、文字能力强、讲演能力好，占据三项或以上，评定为优;占据两项，评定为良;仅占据一项或无，则认定为差。

在综合素质方面，具有大局观、具有一定领导能力、协调组织能力好、沟通能力强，占据三项及以上，评定为优;占据两项，评定为良;仅占据一项或无，则认定为差。

（五）确定权重

确定学生干部评价中的思想政治素质、学习情况、工作能力和综合素质各因素的权重，确定各因素的权重分别为思想政治素质（0.3）、学习情况（0.2）、工作能力（0.3）及综合素质（0.2），即权重集X={0.3，0.2，0.2，0.3}。

（六）模糊综合评判

模糊关系综合评判集Y=X·R，其中X为权重集，R为模糊矩阵，建立Y二次向量。设定评语集特殊性：其中，可分为优（100分）、良（70分）、差（40分）。由此可建立评价特殊性数集Z= （100，70，40），则样品的模糊综合评判总分为：T=Y×Z。

三、举例应用模糊综合评判法对高校学生干部进行综合评价

（一）学生干部综合评价结果

假设对1～9名同学进行评选，分别编号1～9。选定10名评选人员，分别由教师、学生代表人员等组成评价小组，对9位学生干部进行思想政治素质、学习状况、工作能力和综合素质的评价，根据评价内容收集结果，具体结果见表1。