大数据背景下的银行经济预测和金融统计

摘要：本文探究影响大数据分析在银行经济预测和金融统计应用中制约因素;进而结合问题实现多方面探究，提出促进大数据融入银行经济预测和金融统计的策略，以及对新形势下银行经济发展以及金融市场构建提供建议。

关键词：大数据;银行;经济预测;金融统计

一、大数据技术简述

在互联网飞速发展进程中，多种结构数据通过网络资源被整合在一起，使得信息和数据集中化，统称为大数据。这些数据信息在虚拟环境和现实环境中都有所体现，而且数量非常大，为云计算提供数据基础。在当前的发展环境中，企业可以将运营期间的所有数据和涉及到的信息整合在一起，形成新算法来对经济发展进行预测，也可以预测和统计金融数据。大数据技术具有繁杂性、相关性和整体性等特点，在实际应用时可以对多方面数据进行对比分析，每种经济活动和行为都可以通过数据信息展现出来，不用进行单一强调。

二、大数据背景下经济分析对银行经济的影响

现代社会经济发展过程中的各项活动都会与银行建立联系，因此，银行在大数据获取方面具备便捷的条件。相较于传统的银行数据分析，大数据背景下形成的经济活动数据不再是单一化、随机化的信息，而形成了庞大的数据资源，且这些数据在一定算法中能够形成独特的语言，用以描述经济运行状态[1]。基于此，银行在大数据背景下，应利用信息系统收集、整合、挖掘、分析信息数据，并探究不同经济现象、金融活动中的内在联系形成具有预测价值的经济模型。……