大数据时代“时间序列分析”课程改革与探讨

袁霓

[摘 要] “时间序列分析”是一门应用性很强的学科。针对当前大数据时代下在本科“时间序列分析”课程教学中遇到的挑战进行了探讨。首先从改变教学观念、建立大数据视野角度出发，阐明了进行“时间序列分析”课程教学改革的必要性。其次从案例模块教学、“微课”教学、开展第二课堂、考核方式等方面探索了现阶段本科“时间序列分析”课程教学改革的办法和建议。最后表明要不断提高教师队伍建设，修改和完善教学方法，以期提高学生的实际应用能力，更好地适应大数据时代的需要。

[关键词] 时间序列分析;案例教学;教学改革

[作者简介] 袁 霓（1972—），女 ，北京人，劳动经济学博士，中国社会科学院大学经济学院副教授，主要从事劳动经济学和应用计量经济学研究。

[中图分类号] G642.0   [文献标识码] A   [文章编号] 1674-9324（2021）33-0065-04    [收稿日期] 2021-03-29

“时间序列分析”是经济学和数理统计学的交叉学科，是一门与社会经济活动联系非常密切的课程。在经济、金融、数据挖掘等众多领域有着广泛的应用，其主要目的是通过对已有历史数据的观察，寻找数据内在的发展变化规律，以构造合理模型并对未来进行预测。在大数据时代，“时间序列分析”作为一门经济学方法论课程，其应用范围越来越广泛。2015年国务院印发了《促进大数据发展行动纲要》，指出鼓励高校设立数据科学和数据工程相关专业，大力培养具有统计分析、计算机技术、经济管理等多学科知识的跨界复合型人才。作为培养学生数据处理与分析能力的重要课程，“时间序列分析”在新的历史时期应当承担起培养学生金融大数据视野的责任[1]。……