基于近红外光谱技术的茯苓掺假无损检测研究

郑 郁，董怡青，赵芷岚，范 伟，李脉泉，刘 霞，杜国荣，李 跑,5*

（1.湖南师范大学医学院，湖南 长沙 410013；2.湖南农业大学食品科学与技术学院，食品科学与生物技术湖南省重点实验室，湖南 长沙 410128；3.湖南农业大学东方科技学院，湖南 长沙 410128；4.上海烟草集团有限责任公司技术中心北京工作站，北京 101121；5.湖南省农业科学院湖南省农产品加工研究所，果蔬贮藏加工与质量安全湖南省重点实验室，湖南长沙 410125）

茯苓（Poria cocos(Schw.)Wolf）是一种常见的食药同源物质，包含茯苓多糖、茯苓酸等多种功能成分，有“十药九茯苓”之说，具有较高的药用价值[1]。茯苓粉是茯苓的粉末，呈白色或浅灰色。目前有不法商贩为牟取暴利，将相似颜色的面粉等物质加入茯苓粉中，外行很难通过外表进行准确的鉴别。采用传统仪器分析法如液相色谱等对茯苓及其掺假物质成分进行分析，可以实现掺假茯苓的鉴别[2]。但这些方法成本高、分析时间长，且对样品具有破坏性，影响二次销售，无法实现快速无损检测。因此目前亟需开发一种快速、无损的茯苓掺假鉴别方法。

近红外光谱技术是一种绿色、环保、快速的新型分析手段，不需要对复杂样品进行前处理且能实现无损检测，因此在食品、医药、烟草等领域得到了广泛应用[3-5]。但在实际应用中，近红外光谱常存在谱峰重叠、基线漂移、较大背景等干扰，无法直接用于定性定量分析，需要结合化学计量学方法。光谱预处理方法可以消除光谱中的基线漂移、噪声等多种干……