数据治理中的数据质量影响因素分析

郑威

关键词：数据质量，因素分析，关键成功因素，信息系统。

一、引言

数据质量

随着数据仓库的扩散，通信和信息技术在组织中对高数据质量（DQ）的认识和需求日益增加。

二、数据质量关键成功因素的研究模型

信息系统的成功措施包括：信息系统使用、用户满意度、个人影响和组织影响。根据先前的研究建模，以下是假设：

·1）：数据质量与感知的净效益呈正相关。

·2）：系统质量与感知的净效益呈正相关。

数据质量和先决条件

1、数据质量维度

为了提高整体数据仓库成功模型中数据质量构造的解释力，该模型从三个维度度量数据质量：准确性、相关性和可访问性。

2、数据质量先决条件

根据之前的研究，数据质量系统分为两个主要类别：管理基础设施和技术基础设施，其中包含15个技术基础设施元素。这些数据质量程序元素如下面的表1所示。

本研究提出数据仓库数据质量的先决条件除了包括与大多数成功的数据质量程序相同的那些因素，还应包括另外四个因素：创新、标准化、培训和教育，以及在数据仓库中显得特别相关的检查和测试。

我们分别重新命名了主要类别：组织基础设施和数据质量系统实施。这些数据质量元素类别定义如下：

组织基础设施：高级管理层对数据质量的承诺和参与程度，以及促进或阻碍数据质量的组织的整体文化和特征。

数据质量系统实施：将数据质量视为一个完整系统的程度，包括客户驱动的需求分析; 测试、检查、测量和评估过程; 以及数据质量规划和改进机制。……