大数据挖掘技术在电力审计风险防范中的应用研究

禹湘晖 广东电网公司调度中心

引言

大数据挖掘技术属于一种基于数据分析与数据挖掘的计算方式，目前在许多领域均有着广泛性应用，按照国网审计业务的综合分析，目前已经在许多领域均有应用，按照电力审计风险防范工作特征来看，其主要是将验证性的分析方式转变为挖掘性的分析方式，并将审计方式转变为风险预警，实现对审计思维、内容、目标、技术等多方面的优化改进，并基于聚类分析算法方式实现应用空间的扩展。伴随着信息化及时的持续性发展，数据形成速率以及生成量持续增多，大数据挖掘技术的应用价值也会随之提升。对此，探讨大数据挖掘技术在电力审计风险防范中的应用具备显著实践性价值。

一、大数据挖掘技术在电力审计中的应用

对于挖掘性的数据分析方式属于大数据中最为典型的一种技术形式，其主要是从大数据当中寻找到隐含的数据规律的模式，并以预测的方式将趋势与行为完成数据的分析，数据挖掘技术属于实现发掘性有价值数据的一种处理方式[1]。大数据挖掘技术的关键在于数据挖掘的算法，算法属于数据中非线性关系与因果关系的决定性因素，不同的算法可以应用于不同的场景。当前按照大数据挖掘技术的大数据审计可以在财政、金融、电信、保险等多方面提供海量数据并实现对行业生命力、效能的强化，逐渐在财政审计、工程审计、民生专项资金以及社保资金审计等方面提供支持。……