基于读者画像的图书馆智慧图书推荐系统设计研究

张淑娇

(朝阳师范高等专科学校图书馆，辽宁 朝阳 122000)

随着图书馆建设的深入和读者个性化需求的增加，传统的图书推荐方式已难以满足读者需求，图书馆必须与时俱进，引入新技术对图书推荐系统进行升级改造，以提高图书推荐服务的智能化水平[1]。近年来，用户画像的应用范围不断扩大，基于读者画像的图书馆智慧图书推荐系统受到专家学者的广泛关注[2]。图书馆可收集和分析读者的个人信息、阅读习惯、兴趣爱好等个性化特征，准确绘制读者画像，为读者提供智慧图书推荐服务，不断满足读者的个性化、多元化需求。

1 读者画像在图书馆的应用概述

1.1 读者画像的概念

图书馆通过发放调查问卷、分析读者注册信息等方式掌握读者的基本需求特征，生成抽象化的人物角色描述，即读者画像。图书馆研究和使用读者画像的主要目的是掌握读者的基本情况和需求信息，以方便开展日常管理和读者服务工作。随着大数据技术的普及，大量专家学者开始利用大数据技术挖掘读者的个性化数据，提取出符合读者行为习惯和兴趣爱好的特征数据，形成读者画像的核心数据群。

1.2 读者画像的特点

读者画像是一个数据集合，其不是一成不变的，而是随着读者生活、工作、思想等的变化而变化。在相关的研究中，读者画像数据被分为固定数据和变化数据两种类型，固定数据包括读者姓名、性别、家庭住址、毕业院校、所学专业等个人基本信息，变化数据包括读者的兴趣爱好、行为习惯、关注领域、生活轨迹等信息[3-4]。因此，图书馆在绘制读者画像时，应广泛采集读者的个性化数据并深入挖掘，建立符合不同读者行为特征的动态化模型，准确提炼读者的个性化特征数据。

1.3 读者画像的优势分析

读者画像在图书馆领域的应用优势显著，其不仅能够使图书馆更好地掌握读者的个性化特征，为读者提供更加贴心的个性化阅读推广服务，还能够使图书馆及时了解读者在图书馆的行为轨迹、阅读习惯等，有利于图书馆分析不同读者群体的共性特征，提升服务质量。另外，大量读者个性化特征、阅读习惯数据能够为图书馆开展数据挖掘、数据特征提取工作奠定坚实的基础，使图书馆及时掌握馆藏资源的使用情况并精准预测读者需求，不断丰富和优化馆藏资源体系。

2 基于读者画像的图书馆智慧图书推荐原则

近年来，读者画像在图书馆用户辨识工作方面发挥了重要作用，图书馆将其应用于智慧图书推荐系统，能够在很大程度上提升图书推荐的精准度[5-6]。但是，图书馆在应用读者画像开展智慧图书推荐服务的过程中存在隐私保护不力、特征单一、定位不明确等问题。因此，图书馆在设计基于读者画像的智慧图书推荐系统时应遵循以下原则。

2.1 保护读者的隐私安全

图书馆构建基于读者画像的图书馆智慧图书推荐系统的首要工作是绘制读者画像。图书馆在开展读者画像绘制工作的过程中，需要通过多种方式和途径收集大量读者相关信息，这些信息包括读者的家庭住址、身份证号等基本信息，以及读者的行为习惯、兴趣爱好等个性化特征信息，这些信息中有很多涉及读者的个人隐私。近年来，互联网隐私安全问题频出，图书馆读者隐私信息的泄露不仅会对读者的日常工作生活造成一定影响，还会对图书馆的声誉、信誉造成较大影响。因此，图书馆应树立读者隐私信息保护意识，坚决避免出现读者信息泄露事件。

2.2 全面掌握读者的个性化特征

图书馆收集的读者个性化特征数据直接影响其智慧图书推荐服务的质量，因此，图书馆在绘制读者画像时，应全方位了解读者的专业背景、兴趣爱好、行为特点、性格习惯，并利用大数据技术获取读者的借阅数据、馆内停留时间、数字资源访问数据、收藏及评论信息等数据，以缩小图书推荐范围，提高智慧图书推荐系统的精准度。

2.3 明确图书推荐系统的功能定位

读者画像是对读者个性化特征的虚拟化描述，图书馆应明确基于读者画像的智慧图书推荐系统的功能定位，即提供个性化图书推荐服务，以提高图书馆图书推荐服务的精准度，避免出现传统图书馆服务存在的推荐资源种类过多、精准度不高等问题。在这样的功能定位下，图书馆能够充分发挥自身专业优势，根据读者的实际情况和个性化需求，适时为其推荐图书资源，避免读者因检索资源造成的时间浪费，提升读者满意度。

3 基于读者画像的图书馆智慧图书推荐系统设计

笔者以读者需求为导向，对读者的特征信息进行深度挖掘和提取，利用可视化技术设计了基于读者画像的图书馆智慧图书推荐系统，其智慧图书推荐流程如图1所示。

图1 基于读者画像的图书馆智慧图书推荐流程

3.1 基于读者画像的个性化需求分析模块

基于读者画像的个性化需求分析模块的主要作用是通过多种途径梳理和汇总读者的个性化数据信息，并进行提取和分析，以生成符合读者实际情况的个性化需求数据。该模块在开始工作时，会绘制读者画像，并以读者画像为基础，梳理分析读者的个性化需求主题特征。读者需求主题特征的内容既可以是单个领域的数据，也可以是涉及多个领域的数据集合，须根据读者个性化特征数据索引确定。在确定读者需求主题特征后，该模块会根据此特征数据信息，在馆藏资源数据索引中进行语义特征匹配，检索与读者需求特征相匹配的主题特征词汇，将该词汇作为读者个性化需求检索的关键词，用于后续的智能化数据分析、智慧图书推荐流程。

3.2 智能分析和智慧图书推荐模块

智能分析和智慧图书推荐模 块的主要作用是根据读者个性化需求检索关键词，在馆藏资源中检索相关信息，并对资源数据进行系统化、规范化整理，生成具有明确主题的推送信息。为了更好地实现该模块的各项功能，图书馆应以读者画像为核心，利用大数据技术系统地整理馆藏资源数据，建设与读者个性化特征数据索引相对应的主题资源库，切实提高图书馆智慧图书推荐系统的运行效率，提升读者满意度。

3.3 读者终端交互模块

读者终端交互模块的主要作用是集中展示智能分析和智慧图书推荐结果，方便读者获取图书馆推荐的图书信息。常见的读者终端有智能手机、台式电脑、平板电脑、智能电视等，读者终端交互模块的设计以方便读者使用为主要目的，因此，图书馆应针对不同的读者终端设计读者终端交互模块，使读者能够随时浏览、收藏、下载图书资源，满足他们的多元化阅读需求。