智能算法语境高校舆情监管困局与破局思考

王珊珊 唐冰寒

摘 要：本文基于当前媒体情势和高校网络舆情在智能算法背景下呈现出的新特点，研判高校网络舆情监管转型中亟待解决的痛点问题，并深入探讨智能算法在监管模式构建中的推动作用。研究认为智能算法将会促进高校网络舆情监管信息收集、分析研判以及渠道构建的更新完善，并实现师生个人信息数据聚集、人机协同研判及传受关系连接增强的高校网络舆情监管的智能化转型。

关键词：高校网络舆情;智能算法;舆情监管

中图分类号：G47    文献标识码：A    文章编号：1672-8122（2021）11-0153-04

作为一门通过技术手段模拟、拓宽和延展人类智能的新技术科学，人工智能从2017年至2020年连续3年登上政府工作报告。中国互联网络信息中心第44次《中国互联网络发展状况统计报告》指出：“新一代网络信息技术不断创新突破，数字化、网络化、智能化深入发展”，数据显示截至2019年6月，我国网民规模达8.54亿，互联网普及率达61.2%，其中20～29岁的网民群体占比最高，达24.6%。由此可见，互联网用户集中于青年网民群体，高校学生又是其重要组成，高校网络舆情已成为社会舆情中不可忽视的一部分。2020年，频频暴发的高校网络舆情危机，映射出高校网络舆情监管面临着新挑战，高校网络舆情转型过程中遇到痛点问题。在此背景下，顺应技术发展对传播方式的推动之势，充分利用智能算法的技术特性进行科学的布局与破局，是推动高校网络舆情监管智能化轉型的必由之路。

一、困局中的高校网络舆情监管现状