大数据背景下气象数据应用研究

摘要：气象行业和人们的生活息息相关，而气象数据能够为气象行业提供数据支持。然而在传统气象数据收集系统中，由于技术原因，容易导致气象数据出现一定瑕疵，这对于要求准确性的气象行业无疑是重要影响。而随着信息时代的发展，大数据的出现为气象数据的发展带来机遇。基于此，本文通过分析大数据背景下气象数据的特征与构成，探究大数据在气象数据中的应用，以期推动气象行业长远发展。

关键词：大数据;气象数据;应用

关于大数据，研究机构Garther给出了这样的定义。大数据是一种需要新处理模式才能具有强大决策力、洞察发现力、流程优化力的信息资产。其战略意义在于对庞大且含有意义的数据进行专业化处理，从而使加工后的数据实现数据增值。气象行业作为对数据信息较为依赖的部门，这种数据增值恰巧可以增强气象数据的准确性。由此可见，将大数据应用于气象行业，具有重要的现实意义。

1大数据背景下气象数据的特征与构成

1.1气象数据的特征

气象数据作为数据的一种，其本身就具备许多大数据所含有的特征，具体主要体现在以下两个方面。一方面，数据量大。为了使气象数据更加全面、精准，气象部门会在地面装设各类气象信息接收设备。与此同时，随着科学技术的不断进步，卫星技术也开始应用于气象数据收集过程中。由于气象数据的采集设备众多，因此每天都会有大量气象数据生成。另一方面，商业价值。气象数据除了应用于播报天气预报，还可以具备较高的商业价值。气象数据可以应用于交通、旅游、能源、零售以及商业天气软件中，如墨迹天气等[1]。

1.2气象数据的构成

气象数据主要由天气数据、气候数据等构成。而气候数据的产生，主要得益于气候测量仪器，当数據被采集后就由气象部门对数据进行整理、分析，从而形成我们看到的气象数据。随着社会的发展和进步，气候在全球范围内成为一个热议的话题。基于此，有关于气象数据的监测应用水平不断提升，同时也扩大了气象数据中所包含的内容。气象数据中的天气数据和气候数据虽然密切相关，但也存在一定差异性。其差异性主要体现在两个方面，天气数据能够将某地区的天气变化长时间呈现，气候数据则只能短时间呈现。也正是基于这种差异性，目前我国气象部门的气象数据，主要以天气数据作为基础数据。

2大数据在气象数据中的应用

2.1在预报预测中的应用

大数据的价值，就在于通过对海量数据的整理、筛选、分析，从而实现预测的功效。基于此，气象部门人员可以借助大数据，对过往的气象数据进行整合，从而对气象数据的未来走向展开预测。除此之外，随着人们对气象数据的要求逐渐提升，气象部门为了确保气象数据的准确性，也需要借助大数据提升气象数据的精准性，以满足人们的数据需求。另外，为了使气象数据的预报预测功能更加精准，还可以使用多元化的模式与大数据相结合，从而使预报预测更加精准。

2.2在数据采集中的应用

传统的气象数据采集方式早已具备大数据的雏形，但和真正大数据相比依然存在诸多差距。通过大数据对气象数据展开分析，能够在气象数据采集之外，采集诸多与气象数据“无关”的信息，从而增强气象数据的应用范围[2]。例如，对于访问气象网站信息的采集、对于航班信息的采集、对于空气质量的采集、对于声音的采集等。为了解释这一情况，下面通过一则案例展开分析。美国气象局曾经将气象传感器安装在1000辆公交车上，当1000辆公交车在行驶过程中，就能对沿途的光照、气候、温度、空气质量等数据进行采集，从而上传至气象部门，气象部门便能根据这些数据判断一座城市的气候情况、空气质量等，帮助政府开展气候治理工作。

2.3在数据存储中的应用

当前阶段，将大数据应用于气象数据存储中，依然存在以下两方面问题。一方面，大数据的数据存储容量有效，许多地方气象部门的大数据存储容量甚至达不到PB的级别水准。另一方面，大数据的数据存储速度十分有限，甚至连一秒输出结果都无法实现。为了解决上述两方面问题，单一的数据存储扩容无法解决，反而应对数据存储系统的整体进行优化，并结合气象数据分析算法，以解决大数据的容量和速度问题。基于此，气象部门人员可以使用云计算、分布式计算、非结构化数据存储、分布式存储等技术，对气象数据的数据存储系统进行优化升级，从而使其达到大数据的应用标准。

2.4在数据发布中的应用

在气象数据中，如果出现重要的预警信息，气象部门应该第一时间发布，从而避免预警信息发布时间过时而导致损失情况发生。目前，许多人为了及时获取气象数据，都会在手机中安装相应的天气APP，从而满足自身对气象数据的需求。而在今后的发展过程中，天气APP能够依托气象部门的大数据信息，基于用户的位置、消费情况等，为用户推送极具个性化的气象数据服务模式，甚至这种个性化气象数据发布，也可以延伸至用户的电脑和电视上[3]。然而在此过程中，手机所具有的便携性强、互动性高等功能，使其能够成为气象数据发布的重要接收载体。除此之外，用户还可以将气象数据以图片、音频、视频等方式，利用手机上传至气象部门，进而使气象部门能够对数据进行深入分析和参考。通过这种方式，一方面可以为用户提供更加精准的气象数据，另一方面则通过加强用户与气象部门的交流，为大数据气象数据发布提供更多的数据支撑。

结语

综上所述，随着社会的快速发展，人们对于气象数据的需要逐渐增加，有的人甚至需要气象数据精确到分钟。在此情况下，通过将大数据应用于气象数据中，能够满足人们的各种需求。除此之外，大数据还可以在预测预报、数据采集、数据存储、数据发布等方面发挥应用价值，从而使气象行业迈入新的发展阶段。

参考文献

[1]霍佳宇.大数据背景下气象数据发展趋势分析[J].南方农机，2019，50（10）：262.

[2]孙周林.大数据时代气象数据分析应用方向探析[J].智能城市，2018，4（04）：112-113.

[3]庞谦，侯晓玮.大数据时代气象数据分析应用方向探析[J].长江信息通信，2021，34（06）：226-228.

作者简介：李飞（1986年10月），男，汉族，陕西省咸阳市人，学历：本科，职称：工程师，单位：三原县气象局，单位邮编：713800，研究方向：气象信息网络。