高职大数据专业人才培养方案的探索与实践

2022-02-23 16:34刘丹
学习与科普 2022年13期
关键词:高职教育教学实践人才培养

刘丹

摘要:当前经济社会的发展,推动的互联网技术持续创新和进步,在对市场和企业行业进行深入观察,可以发现当前大数据专业的人才是社会所需的重点对象。再加上近几年,我国教育部门对高职阶段的人才培养的重视也越来越明显,这不仅仅是为了迎合当前我国经济社会中市场的需求,也是为了促进我国综合国力的提升,为国家建设和经济发展提供更多的专业人才。大数据专业是与新媒体时代发展共同成长的,所以在进行高职院校中,大数据专业人才培养的过程当中,学校必须要深入探讨符合社会发展的人才培养策略。基于此背景,本文探讨的就是在互联网科技发展的背景下,高值大数据专业人才培养的探索和实践。

关键词:高职教育;大数据专业;人才培养;教学实践

互联网和信息技术的发展,让各式各样的大数据进入到了人们的日常生活当中,不仅如此,市场经济的发展也有赖于大数据的集成。可以说当前社会发展的方方面面都离不开数据,因此,国家对大数据类人才的培养非常的重视。所以高职院校要找准自己的定位,为社会输入更多的大数据专业人才,不仅是为了社会经济的发展,也是为了高职院校本身的人才延续。

一、高职院校培养大数据专业人才的方向

当社会对人才的多样化需求与高效输入人才的不平衡性产生了较大的矛盾,且这个矛盾还会长久的存在[1]。那么大数据专业,作为一个紧随社会发展与经济社会发展相契合的人才培养专业,就需要改变自己的教学模式,找准自己的培养方向,才能够保证自己能够培养出优秀的人才,能够被社会所接纳。高职院校要坚持自己人才培养的模式,就需要遵从以下的教学方向。首先就是以创新为驱动,不断的改进人才培养策略,符合社会发展的趋势。大数据专业依托的是互联网技术的发展,而互联网信息技术在当前的经济时代更新换代非常的迅速,所以在高职院校当中培养大数据专业人才的时候就应该进行教学策略上的不断创新,根据互联网发展的特点,适当的修改对于学生的培养方案,这样才能够提高人才发展适应社会需求的效率[2]。

再者,要进行高职院校中大数据人才的培养还需要以社会岗位的需求为依托,在目前大数据专业的就业方向一共有这么几类,那就是数据分析和数据挖掘工程师、数据工程师与数据架构师,当然随着互联网和信息技术的不断发展,大数据专业的就业方向可能会变得更加多样,那么高技术院校在培养学生的时候,就要注重根据社会职业需求的变化而调整自己的教学方向。

最后也是比较重要的一点,那就是高职院校要培养具有实用性的大数据人才,在培养的过程当中要秉持着理论与实践相结合的原则,去培养学生的实践动手能力,注重培养学生的实用能力,在此背景之下还要加强他们基础知识和实践教学的跟进。

二、高职院校培养大数据专业人才的具体实施策略

1.在院校中建构完善的专业课程体系

大数据专业教育符合时代发展的特点,它是随着我国经济社会的成长,而逐步建构起来的。高职院校要具备条件去建构相对完善的专业课程体系,才能够实现对学生的系统教学。但是由于大数据作为一个新兴的专业方向,要对其进行课程体系的建构,还需要多方面的考虑,其中包括了教师队伍的建设,也包括学校教育基础设施的设置。因此,要实现对大数据专业人才系统化的培养,高职院校当中必须要建构起一个完善且合理的大数据专业课程体系,通过进行实践操作的教学工作,进一步的完善专业课程的学习,引导学生在实操的过程中,领域到大数据的重要性,进一步的深入学习,为以后的工作奠定坚实的基础。

2.加强院校与企业的沟通

高职院校培养的大数据专业人才是需要符合社会发展进步,满足企业用人需求的。因此在高职院校培养大数据专业人才时,可以与一些互联网企业取得深入的交流。这样做可以实现高职院校人才培养与企业岗位人才需求的直接对接,让高职院校当中的人才培养直接面向市场。对于人才培养与市场发展相契合,高职院校在与企业进行合作的时候,可以组织学生定期到企业当中进行实地考察和临岗实习,这样可以让学生在实践的过程当中,了解自己专业所学与社会发展的密切联系,拓宽自己的实践经验,增加自己的实践阅历,也有利于在实践的过程当中了解自身是否适合所学专业,在自身兴趣爱好的基础之上将所学专业的相关知识发挥出来。

总而言之,当前社会经济的发展与企业岗位的发展都对互联网与信息技术产生了一定的依赖性,所以这对于学习相关信息技术专业人才的培养尤为重视。高职院校当中的大数据专业人才培养是符合当前社会经济发展趋势的,为此高职院校需要不断的改进自己的培养模式,加强实践性人才的培养,不断的向社会输入优秀的大数据专业人才,满足市场所需,让更多的专业人才学有所用。

参考文献:

[1]徐志英,李新友. 现代学徒制在大数据技术与应用专业人才培养中的应用[J].吉林工程技術师范学院学报,2018,34(1):27-29.

[2]曾文英,曾俊威,李斌宁,等. 基于云计算与大数据的高职教育资源共享研究[J].计算机教育,2018(04):148-150+155.

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