数据挖掘技术在地铁中的应用研究

摘要 探讨地铁中的数据挖掘技术，可以提高数据挖掘技术的质量与效果，从而为地铁工程工作的推进奠定良好的基础。基于此，文章从智能决策分析系统的系统架构、系统运行方式等方面，分析了地铁自动售检票系统在地铁工程中的应用。在此基础上，提出客流分析预测系统过程、建立客流分析模型两方面来加强数据挖掘技术的应用策略，希望能给相关人员一些借鉴。

关键词 数据信息资源挖掘;地铁;自动售检票系统;聚集式计算;可视化技术

中图分类号 TP311.13 文献标识码 A 文章编号 2096-8949（2022）12-0050-03

收稿日期：2022-04-15

作者简介：彭琼芳（1982—），女，本科，高级工程师，研究方向：电气工程及自动化。

0 引言

科学的进步，社会的发展，促使信息时代的到来。在当前，人们可以在短时间内获得大量的信息，这些信息毫无规律，并且相对模糊，相关人员很难找到目标信息促进自身的工作有效开展。而数据挖掘技术的应用，则可以改变这种情况。将数据挖掘技术应用到工作中，使用者就能够在相对较短的时间内，从海量的信息中，经过科学地筛查与歸类，最终找出目标信息及其传播规律。

1 数据挖掘技术

1.1 产生的背景

随着计算机技术的飞速发展，数据库被普遍地应用于很多领域，产生了大量数据库。这些数据库可以为管理者带来统一、全局的视角，但是数据的丰富也使得人们缺乏有效方法来识别一些隐藏的、对决策有益的信息，而传统查询方法和报表工具也根本无法满足信息数据挖掘的需要。……