人工智能时代思想政治教育评价体系的优化路径

宫长瑞，李一博

（兰州大学 马克思主义学院，兰州 730000）

21 世纪以来，科技创新在全球范围内蓬勃兴起，“以人工智能、量子信息、移动通信、物联网、区块链为代表的新一代信息技术加速突破应用”〔1〕。人工智能作为促进多领域交叉融合的新兴信息技术，为思想政治教育评价体系的创新发展提供了契机与活力。习近平总书记在致国际人工智能与教育大会的贺信中指出，要“积极推动人工智能和教育深度融合，促进教育变革创新，充分发挥人工智能优势”〔2〕。思想政治教育评价体系事关思想政治教育的发展方向，而要切实提升思想政治教育的质量，必须结合时代发展要求建立健全思想政治教育评价体系。新时代，人工智能应用的广度与深度不断拓展，开辟了人机交互的新境界，在为思想政治教育评价体系勾勒出科学化、智能化图谱的同时，也使其面临着一些现实困境。为此，有关部门要通过多种路径推动思想政治教育评价体系的不断优化。

一、人工智能时代思想政治教育评价体系的图景呈现

人工智能是一门研究、开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的新技术学科。近年来，人工智能在数据处理、深度学习、自主设计等方面实现了重大突破。人工智能与思想政治教育评价体系的深度融合，使得思想政治教育评价体系得到了全方位、深层次的重塑，呈现出了新的图景。

（一）多样化的评价主体

传统的思想政治教育评价主体较为固定单一，多以“点对点”或“点对面”的方式传递评价信息〔3〕。有关部门在完善思想政治教育评价体系的过程中，不仅要进一步提高评价结果的可靠性与合理性，尽可能广泛地调取样本、收集信息，采取定性与定量相结合的评价手段，推动思想政治教育评价科学化进程，而且要优化方法、提高效率，保证样本具有可靠性和真实性。人工智能时代，数据挖掘、信息存储、深度计算等数字技术不断迭代革新，使得思想政治教育评价主体更加多元、广泛，覆盖不同年龄段的各个群体，也因此在很大程度上促进了思想政治教育评价体系的科学化发展。

（二）技术化的评价手段

随着互联网基础设施建设的持续推进，我国网民规模不断扩大，互联网普及率稳步提升，信息技术对社会的影响越发深远。人工智能在思想政治教育领域的广泛应用，极大地丰富了评价方法，并推动评价手段不断创新。思想政治教育评价者借助互联网的交互性与便捷性，能够灵活运用数字化的信息技术、全面化的数据库、大众化的智能终端，使得思想政治教育评价在信息收集、数据存储、结果分析等方面实现创新与突破，进而为充分发挥人工智能的数据优势，促进评价过程的高效化、智能化、精准化，提高评价结果的真实性、科学性、准确性奠定坚实的基础。

（三）数字化的评价信息

思想政治教育评价信息是指“由思想政治教育评价目的约束的，体现思想政治教育价值主客体及其关系的内容”〔4〕。传统思想政治教育评价信息的特征与其获取方式密切相关，多以文字和图表的形式呈现。随着互联网数字信息技术的快速发展，思想政治教育评价方式也相应地发生了改变。大容量、虚拟化、集群式的云存储技术的出现与发展加速了数据存储管理自动化、智能化进程。在此基础上，思想政治教育评价信息得以大量存储、长期保留、快速调取。一方面，有利于高效获取信息，及时收集个体的评价结果反馈，得出短期评价结果，动态聚焦个体的网络行为轨迹，体现个体思想行为的变化，形成长期评价报告，从而不断提高思想政治教育评价的科学性和全面性。另一方面，数字化的评价信息能够依托互联网渠道快速传播，实现信息共享，因而有利于进一步搭建互联互通、共建共享的数据资源库，打造信息化、智能化、融合化的平台，促进思想政治教育评价信息的有效整合及创新利用。

（四）精准化的评价结果

传统的思想政治教育评价受到技术水平等客观因素的限制，以粗放型为主，无法采集、处理、分析大量的评价信息，因此得出的结果往往是概括性的评价结果。人工智能时代，在大数据等数字技术的支撑下，评价主体往往能够选取科学合理的方法，进而得出精准可靠的评价结果。一方面，思想政治教育评价是关于思想政治教育价值判断的过程，评价结果受到指标体系、个体需求、技术手段等因素的影响，而快速发展的科学技术手段使得精确把握个体需求成为可能，极大地提高了评价结果的客观性与真实性。另一方面，人工智能算法的优化与算力的进化为思想政治教育评价体系的不断完善提供了重要的技术支持，使评价主体能够选择适合的方式方法，准确分析思想政治教育存在的问题及其成因，进而制定出较为恰当的教育决策。

二、优化思想政治教育评价体系面临的现实困境

人工智能虽然为优化思想政治教育评价体系提供了广阔的前景与无限的可能，但同时我们也应清醒地认识到，在利用人工智能优化思想政治教育评价体系的过程中仍然面临着一些现实困境。

（一）评价标准亟需完善

作为价值判断的过程，思想政治教育评价体系需要明确、统一的标准。思想政治教育评价标准是评价工作得以顺利开展的基本要素，同时也是评价工作得出科学结论的关键所在〔5〕。因此，为获得全面的评价信息、体现真实的教育效果，有关部门应当构建多元化、多维度、多层次的标准体系。而现阶段，思想政治教育评价标准较为单一，往往更加注重结果导向，覆盖面不够广泛，忽视了过程性评价环节。此外，由于我国人工智能技术与思想政治教育评价体系的融合发展尚处于起步阶段，信息素养要求在评价标准体系中没有得到充分体现，从而不利于思想政治教育评价体系的优化。

（二）基础设施建设亟需加强

实践中，推动人工智能与思想政治教育评价体系的有机结合，需要完备的基础设施与之相配套。然而，有关部门在利用人工智能完善思想政治教育评价体系时，相关基础设施建设还存在短板，主要表现在以下两个方面：其一，人工智能终端建设力度不够。当前，有关部门要更好地发挥人工智能技术在思想政治教育评价过程中的优势，加大力度打造智能终端平台，普及移动智能终端的使用，但当前有些地区仍停留在固定智能终端和城市无线网络等初级设施建设阶段，亟需从多个方面加强智能终端建设，以期为人工智能赋能思想政治教育评价提供良好的技术条件。其二，区域发展水平不均衡。现阶段，受自然环境、区域经济、发展水平、认知程度等条件的影响，我国不同地区人工智能融入思想政治教育评价体系的程度不够均衡。人工智能赋能思想政治教育评价科学化需要庞大的数据信息作为基础，不均衡的人工智能发展水平不仅不利于获取大量的、更具代表性的评价信息，无法充分发挥出大数据技术在数据分析与处理等方面的作用，而且不利于获取科学可靠的评价结果。

（三）人工智能素养亟需提升

人工智能时代，有关部门要优化思想政治教育评价体系，必须不断提升思想政治教育者的人工智能素养，以期为优化思想政治教育评价体系提供人才支撑。但在现阶段，有些思想政治教育者在实际工作中缺乏利用数字技术广泛收集评价信息并智能分析评价结果的意识与能力，因而不利于充分发挥人工智能在优化思想政治教育评价体系方面的技术优势。

三、人工智能时代思想政治教育评价体系的优化原则

作为变革性的技术力量，人工智能具有突出的计算优势和感知能力，能够为思想政治教育评价体系的创新发展赋能。但作为互联网革命的前沿技术成果，人工智能在实际应用过程中存在着未知的风险与挑战。因此，有关部门要坚持以问题为导向，遵循以人为本、价值引领、以法为界的原则，以促进人工智能与思想政治教育评价体系各要素的深度融合。

（一）坚持以人为本，警惕主体消解

人工智能时代，数字技术为互联网领域内容生产与传播带来深刻变革。人工智能技术具有强大的运算力、学习力、预测力，可以从多维度整合网络信息、精准提取用户画像、深度挖掘用户需求、智能推测用户偏好。人工智能技术的快速发展，虽然为思想政治教育评价的科学化与精准化发展提供了新机遇，但思想政治教育始终是面向人的实践活动，应当立足人的全面发展、关注人的现实诉求、发挥人的能动作用〔6〕。当前，在思想政治教育评价过程中，应当充分发挥人工智能技术在工具层面的作用，以技术创新驱动手段创新，以数据挖掘、算法算力以及深度学习优势弥补传统思想政治教育评价过程中数据利用不足、深度学习不够等劣势，以推动思想政治教育评价体系不断完善。有关部门在利用人工智能优化思想政治教育评价体系时，应当始终围绕立德树人这一根本任务，坚持以人为本，在方法选择、得出结论、制定决策时充分考虑思想政治教育评价主体的多样性与层次性，尊重他们的实际需求。此外，人工智能技术的广泛应用虽然能够为思想政治教育评价体系创新发展提供强大的技术支撑，但利用不当也会弱化思想政治教育者在评价过程中的主导作用，冲击其重要地位，最终影响思想政治教育评价的实效性。笔者认为，思想政治教育者是人工智能的使用者与驾驭者，在评价过程中发挥着主导作用。因此，思想政治教育者应当不断加强人工智能素养的培育，从整体上全面、深刻地把握思想政治教育的总体要求，以推动实现人工智能技术的赋能与思想政治教育评价体系的不断优化。

（二）坚持价值引领，规避技术依赖

人工智能时代，大数据、云存储等新一代数字信息技术在思想政治教育评价中发挥着重要的作用，其快速分类的能力、强大的备份能力、突出的计算能力、科学的分析能力在确定评价方法、收集评价信息、产生评价结果等方面展现出显著的优势，推动思想政治教育评价体系不断优化。然而，人工智能在思想政治教育评价中的广泛应用带来的风险和挑战同样不可忽视。人工智能与思想政治教育评价的深度融合可能使其面临技术上的风险，进而导致人们过度依赖日益发达的算法模型，而教育过程、多元价值、人的主观能动性在思想政治教育评价中如果被忽略，就不利于其长远发展〔7〕。因此，为了避免本末倒置，规避技术依赖导致人工智能在应用过程中偏离价值导向的问题，应当坚持价值引领、明确价值导向，在优化思想政治教育评价体系的过程中，通过价值建构和价值引导弥合工具理性与价值理性的冲突。

（三）坚持以法为界，防止隐私侵犯

人工智能时代，个体的言论及行为都将在计算机、智能手机、智能家居等产品的记录下留有痕迹，组成个体日常行为轨迹并被上传至云端，纳入大数据信息库中。大数据信息资源作为人工智能的基础要素，在后续的计算分析过程中发挥着重要的作用。而大数据技术的迅猛发展在为思想政治教育评价提供便捷、高效服务的同时，将造成对个体隐私空间的“挤压”〔8〕。随着人工智能与思想政治教育评价体系融合的不断深入，人们对评价信息开放共享的诉求也日益强烈。一方面，在信息收集过程中，人工智能能够深入个体生活中，全面捕捉其行为习惯与偏好，个体将毫无保留地暴露在人工智能构建的数字空间中，个人隐私保护面临许多挑战。另一方面，在数据处理的过程中，由于当前人工智能与思想政治教育评价的融合发展尚未完全成熟，没有明确界定使用数据信息的边界，相关法律法规体系也不够完善，使得对个人信息的保护有所欠缺。随着人工智能技术在各领域的快速发展，不完备的法律法规体系与不明确的监管职责划分将对人工智能时代优化思想政治教育评价体系带来未知的风险。因此，有关部门应当坚持以法为界，推动人工智能时代思想政治教育评价体系法治化与规范化，将法治作为数字治理的重要依托，不断完善智能算法领域相关的法律法规，以期对个人隐私安全提供可靠保障。

四、人工智能时代思想政治教育评价体系的优化路径

实践中，优化思想政治教育评价体系应当层层递进，突破人工智能与思想政治教育评价有机结合的障碍，以使思想政治教育评价体系释放出更强的活力与创造力。

（一）坚持党的领导，明确思想政治教育评价的价值导向

政治性是思想政治教育的本质特征。有关部门在开展思想政治教育评价工作时，必须坚持党的领导、马克思主义指导地位，贯彻落实立德树人这一根本任务。随着信息技术的飞速发展，人机共存的数字化社会正在成为现实，对人们的思想、行为与认知产生了深刻的影响。人工智能时代，有关部门在完善思想政治教育评价体系时，应当立足时代特征、关注前沿问题，明确思想政治教育的价值导向，为巩固和发展中国特色社会主义服务。其一，克服智能算法技术的弊端。思想政治教育者要以社会主义核心价值观为价值导向，对受教育者进行意识形态灌输，引导其正确运用马克思主义的立场、观点和方法甄别多元化的价值取向。当前，大数据和云端平台大多数是由第三方公司运营和维护，资本介入人工智能领域并超越其技术范式成为了必然。算法作为人工智能的核心技术，正在推动社会生产生活深度革新，通过挖掘用户历史数据和互联网轨迹，掌握大量的用户信息和特征偏好，使算法推荐结果能够精准匹配用户的个性化需求，进而获取用户信任，消解主流价值观的吸引力、影响力和凝聚力〔9〕。可见，有关部门在完善思想政治教育评价体系时，既需要创新发展，又应当明确价值导向，在评价标准的设计上体现科学性、时代性、政治性的统一，发挥主流意识形态的引领力和塑造力，将社会主义核心价值观融入智能算法的运行框架与内在逻辑中，以发挥社会主义意识形态的价值引领作用〔10〕。其二，善用舆情监测功能。人工智能在广泛收集、迅速处理并智能分析思想政治教育评价信息方面具有独特优势，而凭借这一优势掌握评价者的思想变化，实现了动态监测舆情的重大突破，对于坚守正确价值导向、维护意识形态安全具有重要的意义。总之，有关部门应当灵活运用人工智能技术驱动的自然语言处理工具，发挥其在信息监测与分析上的重要作用，了解评价信息所反映出的问题，以有效化解潜在的风险与危机。

（二）注重要素构成，建立健全思想政治教育评价体系

思想政治教育评价体系包括主体、客体、介体、环体等要素。人工智能时代，完善思想政治教育评价体系应当将评价过程中的各要素纳入其中，以形成综合、全面、系统的评价体系。首先，要完善主体自我评价。高效便捷的互联网为人们提供了信息共享的平台和交流沟通的机会。人工智能时代，数字化平台的完善使个性化的网络学习日渐丰富，自主学习成为个体接收信息、获取知识、提升自我的一条重要途径。评价主体在进行自我评价的过程中能够培养自我审视的能力，进而对自身情况形成更加客观的认知。因此，要通过完善主体自我评价，将自我评价与他人评价相结合，加强评价主体的自我监督、自我完善，激发其自我提升的积极性与主动性，以实现以评促学、以评促改的效果，进而达到促进个人全面发展的目的。其次，要抓好队伍建设评价。人才是第一资源，思想政治教育是面向人的工作，同时也是依靠人开展的工作。为充分发挥人工智能的技术优势，有关部门应当立足融合创新与协同发展，抓好队伍建设评价，通过评价信息反映人才配备完善程度、人工智能技术运用水平等，发现当前队伍建设中存在的不足，从而为后续工作的进一步开展提供借鉴〔11〕。再次，要加强教育介体评价。人工智能时代，互联网基础设施建设与信息技术的发展完善极大地丰富了思想政治教育的介体，使思想政治教育的开展逐渐突破时空的限制，虚拟现实、增强现实、混合现实等技术及其应用不断发展，场景模拟、智能感知、沉浸式体验充分拓展了思想政治教育的渠道，进一步延伸了受教育者的身体感官，极大地丰富了思想政治教育的手段与方法，为思想政治教育“注智赋能”。然而，人工智能与思想政治教育的交叉融合有待进一步完善，如在平台搭建、使用规范、后期运维等方面仍然存在不足，因此，应当加强对包括信息传播渠道、资源共享平台等在内的教育介体的评价，及时发现漏洞，促进人工智能技术赋能思想政治教育创新发展。

（三）坚持互联互通，完善思想政治教育评价信息整合模式

随着信息化时代的到来，人工智能强大的算法和算力为获取海量信息提供了技术支持。人工智能时代，掌握海量的思想政治教育评价信息对于不断优化算法模型，进而得出科学结论具有十分重要的现实意义，因此，有关部门要坚持互联互通，大力营造信息化思想政治教育环境、精心打造思想政治教育互动式平台、科学搭建数字化评价信息共享库，以不断完善思想政治教育信息整合模式。首先，大力营造信息化思想政治教育环境。人工智能时代，数字信息技术的快速发展对互联网建设和信息化水平提出了更高的要求。为顺应时代趋势、把握时代潮流，推动人工智能与思想政治教育深度融合，有关部门可以从以下两个方面大力营造信息化思想政治教育环境：其一，稳步推进互联网建设，发展人工智能新基建，推动人工智能软件研发与硬件建设协调发展，使个体用户能够顺利接入人工智能系统，加快人工智能技术转化与产业落地。其二，巧妙运用人工智能技术，智能分析网络流量、精准识别恶意软件、赋能网络生态安全，在提升人工智能实际应用的同时营造良好的思想政治教育环境。其次，精心打造思想政治教育互动式平台。互动式平台是开展思想政治教育活动的重要载体，在思想政治教育评价中具有重要的地位〔12〕。精心打造思想政治教育互动式平台既有利于充分发挥互联网的优势，为不同评价主体之间相互交流奠定基础，又有利于疏通信息反馈的渠道，使思想政治教育者及时掌握信息，实现对思想政治教育的全过程管理、有效监督和科学评价，进而切实增强思想政治教育评价的实效性。再次，科学搭建数字化评价信息共享库。人工智能时代对思想政治教育评价的科学性、精准性、实效性提出更高要求，建设数字化评价信息共享库有助于消除数据壁垒、打通数据传输渠道、保证数据资源有效流通，对有价值的评价信息进行归纳整合，从而实现数据利用效益最大化。“共建、共享、共益的思想政治工作信息平台是大数据和网络思想政治教育共有的题中之义。”〔13〕因此，有关部门不仅要牢固树立并强化共建共享的理念，科学完善资源共享库，有效避免数据信息垄断及科研成果私有化等问题，而且要认真完善评价信息共享库建设方案，集思广益、共同创造，促进共享库建设与数据共享的良性循环。

（四）立足发展变化，创新思想政治教育评价体系形成机制

思想政治教育评价主要反映评价主体的需求是否得到满足，“由于人的思想具有内在性和动态性，使其难以被精准把握”〔14〕。因此，应当立足发展变化，从思想行为监测、评价结果反馈、评价运行保障三个方面来创新思想政治教育评价体系形成机制。首先，要完善个性化的思想行为监测机制。随着信息化时代的到来，人们的日常行为在信息技术的记录下留有痕迹，借助大数据技术的广泛搜集与精准捕捉能力，思想政治教育评价主体的行为轨迹往往能够得到精准监测。此外，人工智能技术具备强大的数据处理能力和广阔的数据存储空间，能够为实现实时监测个体的思想行为提供技术支持，进而为思想政治教育评价的科学化提供数据支撑。其次，要完善智慧化的评价结果反馈机制。人工智能技术具有强大的计算能力、学习能力、预测能力，能够发挥其在动态化、高效化、可视化等方面的显著优势〔15〕。一要借助人工智能的科学分析能力和深度学习能力，设计出将数字化评价信息转化为可视化评价报告的应用程序，以更加综合、科学、全面的方式体现评价结果。二要借助海量评价信息资源，不断完善应用程序的算法模型，提升人工智能技术的可信度与准确度。三要运用信息互通的大数据平台将评价结果反馈给教育管理部门，使其能够及时掌握上一阶段思想政治教育评价的实际成效，为决策的制定或调整提供借鉴和参考。再次，要完善长效化的运行保障机制。思想政治教育评价体系是一个复杂的系统，因此，必须完善长效化的运行保障机制，以提升评价的科学性、有效性和可持续性。一方面，完善并维护大数据提供的多主体参与的沟通平台，促进评价主体之间交流沟通，加强管理部门的协同合作，为人工智能时代优化思想政治教育评价体系提供思想保障和组织保障。另一方面，人工智能赋能思想政治教育评价体系需要一套完善的制度，以减少其运行的障碍。有关部门应当从顶层设计与实际应用的角度对人工智能技术的使用、评价过程规范、不同部门职责等进行法律规制并及时调整政策，不断完善相关的法律法规，为人工智能时代优化思想政治教育评价体系提供制度保障，以保证其行稳致远、长期有效。