某F医院神经外科手术患者感染影响因素分析

方静 许芳

医院感染又称医院获得性感染，是指住院患者在医院内获得的感染[1-3]。医院感染和医院相伴而生，但在易感人群、感染途径和感染源等诸多方面不是一成不变的；而是随着医学的进步，不停地发生改变，医院感染的原因也变得日趋复杂。院感患者的增多增加了制定患者的治疗方案的困难，增加了医疗机构的医疗成本，使院感防控工作面临更多新挑战。手术治疗属于侵袭性治疗方式，接受手术治疗不可避免地产生机体创伤，影响免疫系统，自身抵抗力降低使手术患者成为院感的高发群体。其中神经外科手术具有难度大、耗时长、精密度高的特点，增加了院感发生率[4]。医院感染会影响患者住院时长、患者预后、增加社会和个人的经济负担[5-7]。因此，本研究通过对福建省某F医院2016年11月—2022年10月神经外科手术治疗患者的感染情况进行影响因素分析，以期有针对性地提出医院感染预防与控制的有效建议。

1 资料与方法

1.1 一般资料

本研究通过HIS系统提取2016年11月—2022年10月于福建省某F医院神经外科14 266例接受手术治疗患者的病案首页信息为研究对象。纳入标准：调查期间以神经外科手术为主要手术治疗的患者。排除标准：（1）主要手术非神经外科手术的多次手术治疗患者。（2）转入神经外科之前已发生感染的患者。（3）神经外科手术患者转科治疗后出现感染的患者。

1.2 方法

使用电子病历系统检索病案首页信息，设置查询条件，导出符合条件的研究对象相关信息。对导出的信息进行整理分析，删除无统计意义的数据后，将发生院内感染的患者标记为感染组（1 946例），未发生院内感染的患者标记为非感染组（12 320例）。

1.3 观察指标

采用回顾性分析法，对可能影响手术患者感染的指标进行观察、分析、分组，各指标的分组情况为：患者性别（男性＝1，女性＝2）、患者年龄（60岁及以下＝1， 60岁以上＝2）、术前住院天数（7 d及以下＝1，7 d以上＝2）、手术等级（3级以下＝1，3级及以上＝2）、患者主要诊断（神经系统非开放性诊断＝1，神经系统开放性诊断＝2）、治疗效果（治愈及好转＝1，其他效果＝2）。

1.4 统计学方法

使用SPSS 26.0统计学软件进行数据分析。计数资料用频数表示，计量资料用（±s）表示。通 过 Kolmogorov-Smirnov（ K-S）检验[8]对感染组和非感染组的住院时间（实际住院天数）和住院总费用数据进行正态分布检验，并使用 Wilcoxon 秩和检验[9]对数据进行分析。单因素分析用独立检验（χ2检验）方法，多因素分析用Logistic回归分析方法[10-11]。P＜0.05为差异有统计学意义。

2 结果

2.1 Wilcoxon秩和检验

感染组和非感染组的K-S统计量值分别为0.185和0.151，差异有统计学意义（P＜0.05），所以这两组数据都不服从正态分布。因此，考虑使用非参数统计的方法比较感染组和非感染组在实际住院天数和住院总费用上是否存在显著差异，见表1。

表1 正态性检验结果

基于非参数统计的Wilcoxon秩和检验，得到实际住院天数的Wilcoxon统计量值为79 718 797.50，住院总费用的统计量为80 488 492.50，差异有统计学意义（P＜ 0.05）。两组数据的描述性统计见表2，Wilcoxon秩和检验结果见表3。结果表明神经外科手术患者是否感染与实际住院天数和住院总费用都具有相关性。这也侧面说明了本文后续关于手术患者感染的影响因素分析对减少实际住院天数，降低住院总费用具有实际的意义。

表2 住院天数与住院总费用的描述性统计

表3 Wilcoxon秩和检验结果

2.2 单因素分析结果

使用独立性检验，对包括患者性别、患者年龄、术前住院天数、手术等级、主要诊断分类（创伤性诊断）、治疗效果等因素与神经外科手术患者的感染情况进行相关性分析，独立性检验结果见表4。结果显示患者性别、患者年龄、术前住院天数、创伤性主要诊断、治疗效果与神经外科手术患者是否感染密切相关（P＜0.05），而手术等级与是否感染之间相关性分析，差异无统计学意义（P＞0.05），因此没有充分的理由说明它们之间存在相关性。通过单因素分析，剔除了没有充分理由说明相关性的手术等级变量。对于具有密切相关的因素，使用多因素Logistic回归进行进一步的分析。

表4 独立样本的单因素分析结果

2.3 多因素Logistic回归分析结果

基于单因素分析的结果，以患者性别、患者年龄、术前住院天数、主要诊断分类、治疗效果为自变量，神经外科手术患者是否感染作为因变量，将感染的情况赋值为1，非感染的情况赋值为0，进行回归分析，并使用霍斯默-莱梅肖检验检测模型的拟合优度。该检验是一种用于检验二元Logistic回归模型显著性的方法，如果检验结果中的P＞0.05，即通过检验，则说明拟合度较好；反之则没有通过检验，说明拟合度不佳。本文Hosmer-Lemeyshaw检验的结果为：χ2＝4.809，自由度为5，P＝0.44＞0.05，说明文中所使用的回归模型描述神经外科手术患者是否感染和各拟分析因素之间的关系是有效的。

表5为多因素Logistic回归分析中参数估计的结果。在参数估计中，本文以自变量的第一个分类类别“1”作为参考，表5的结果为“2”这个类别相对类别“1”的参数估计结果。这些结果显示患者性别、患者年龄、术前住院天数、主要诊断分类、治疗效果是神经外科手术患者感染的独立危险因素（P＜0.05）。

表5 多因素Logistic回归分析

3 讨论

3.1 神经外科手术患者感染情况

本研究中以原卫生部2001年颁布的《医院感染诊断标准（试行）》[12]作为神经外科手术患者院内感染的分组标准，神经外科手术患者样本14 266例在住院期间发生感染1 946例，院内感染率为13.64%，明显高于全院外科手术感染率。本研究高龄患者的神经外科手术后的发生感染的风险是非高龄患者的1.15倍，究其原因在于高龄患者基础病多、身体免疫机能减弱等。医院是各类致病菌繁殖的高危环境，随着住院天数的增加，与致病菌接触的途径和机会增多，进而导致感染的发生率增大。本研究结果显示如下：术前住院天数＞7 d的患者感染风险是术前住院天数≤7 d的1.57倍充。本研究结果显示如下：主要诊断是颅部开放性创伤的患者手术感染风险是其他诊断的2.07倍，也就是说开放性伤口会明显增加神经外科手术的感染率；治疗效果是死亡、未愈和其他的患者比治疗效果是治愈或好转的患者手术感染风险的2.09倍，说明手术感染对治疗效果有显著影响。

3.2 对住院患者的影响

目前神经外科手术患者感染率高于临床手术患者平均感染率，这是困扰外科临床发展的重要课题。神经外科患者感染不仅影响手术的成功率，还会威胁患者的预后水平，甚至患者的身心健康和生命，同时造成卫生资源的浪费和医疗费用的增加[13]。脑部等神经系统中有丰富的神经和血管，增加了对手术精细度的要求，因此神经外科手术的手术耗时长，对医生综合技能要求更高。此外，神经外科手术往往破坏了神经系统的保护结构，而脑脊液中无吞噬细胞，又缺乏补体和抗体，导致细菌容易侵入脑组织并快速繁殖[14]。若患者住院期间长时间联合使用多种抗菌药物，抗菌药物的不合理使用更容易导致医院感染的发生和耐药菌的产生[15]，进而延长患者住院时间。住院时间的延长增加了患者的时间成本和经济成本，更增加了患者感染的风险，如此互相作用恶性循环。

3.3 对医疗机构经济效益的影响

自开展医保单病种付费制度改革以来，单病种付费方式已越来越完善，给医疗机构管理和工作重点提出了新要求。单病种付费是对每例符合诊断及治疗方式的患者按医保制定的支付标准结算，超支不补，结余留用[16]。这意味着患者实际发生的医疗费用越多，医院所需承担的额外医疗成本就越高。医院感染会增加额外的医疗费用，在单病种付费制度下额外的医疗费用需要由医院来承担，降低医院感染率、减少医疗机构在院感方面的额外支出是医疗机构迫在眉睫的重要课题，也是节约医疗资源的必要措施。

3.4 院感疾控措施的建议

神经外科手术患者医院感染发病率较高且危险因素众多，医院应从感染危险因素入手，加强患者手术前基础状况评估和治疗，从手术操作类型、手术次数、合理用药治疗等方面加以严格管控；重点关注高龄患者，有效控制高龄患者感染率，加强对高龄患者和患者家属院感专业知识的宣传；合理选择手术时机，成立择日住院中心，尽量缩短术前住院时长，减少患者术前接触高危环境的时长；术中严格无菌操作，加强术后无菌换药技术和引流置管的维护，尽早拔管，避免二次手术的发生；加强围手术期抗菌药物的规范使用，结合相关的检验结果，合理调整患者的抗菌药物应用类型，对患者进行有效治疗，特别是有开放性伤口的住院患者，更需要提早介入抗菌药物的使用和监测；严格要求临床落实医院制定的预防与控制措施，充分利用病案信息化系统的预警机制，发现院感病例做到“四个及时”，即及时上报、取标本、分析原因、采取措施，在一定程度上可以有效降低医院感染发生的风险。

综上所述，神经外科手术患者是院感的高危群体，院感与患者的预后、康复情况有关，与患者负担和医疗机构运营成本有关。通过患者院感影响因素分析，制定相应的院感防控方案，有效降低院感率；这不仅可以减轻患者负担，还是医疗机构提高床位周转率，增加医疗性收入的必要措施，更是医疗资源优化配置的必然要求。