高校学生心理健康与学业表现的关联性

2024-01-11 05:56吴彦蓉
黑龙江科学 2023年23期
关键词:学习动机学业高校学生

吴彦蓉

(西安外事学院,西安 710077)

高校学生面临着一定的学业压力与来自就业竞争、人际关系、身份认同等多方面的生活挑战[1],在这样的环境中,学生的心理健康问题逐渐受到社会的普遍关注,尤其是心理健康对学生学业表现的影响问题。学业表现往往与智力、学习策略及学习环境等因素相联系,但越来越多的研究表明,心理健康也是决定学生学业成功的关键因素之一,心理不适,如焦虑、抑郁、应激等可能会对学生的认知、注意力、记忆力与决策能力产生负面影响,从而降低其学业成绩[2]。对高校学生而言,学业与未来职业生涯密切相关,理解心理健康与学业表现之间的关系尤为重要,这有助于为学生提供更为全面的教育支持,为教育工作者、家长、相关机构提供指导,创建有利于学生健康成长的环境[3]。

本研究对179名大学生进行问卷调查,问卷内容包括情感稳定性、社交技能、自我效能感、应对策略与学习动机等多个维度,运用SPSS 27.0软件对收集的数据进行统计分析,并通过李克特量表与实证研究方法探索并解释数据的意义与相互关系。

1 研究结果分析

1.1 可靠性分析

问卷的情感稳定性、社交技能、自我效能感、应对策略、学习动机维度与问卷总体的克隆巴赫系数和标准化后的克隆巴赫系数均大于0.7且趋近于1,详见表1,这表明所使用的量表是可靠、有效的,可以有效测量大学生的心理健康水平与学业表现现状。在进行后续的关联性分析时,可以用该量表来探讨高校学生的心理健康与学业表现之间的关系。

表1 量表的可靠性统计结果Tab.1 Results of reliability statistics

1.2 描述性统计分析

如表2所示,高校学生的情感稳定性均值为2.6471,在所有维度中均值分最低,显示出一定的情感不稳定性,标准差0.76443与方差0.584指出数据的分布较为分散。社交技能的均值为2.8464,表明高校学生具备一定的社交技能,标准差0.74377与方差0.553显示出了数据的分散程度。自我效能感的均值为2.8715,显示出高校学生具备一定的自信,标准差0.77910与方差0.607显示出较高的数据分散程度。应对策略的均值为2.9479,表明高校学生具备较好的应对策略,标准差0.77235与方差0.597显示出较高的数据分散程度。学习动机的均值为2.9721,在所有维度中均值分最高,显示出学生具有较好的学习动机,标准差0.79940与方差0.639也是所有维度中最高的,显示出数据的高分散程度。总体均值为2.8570,高校学生的心理健康与学业表现一般,标准差0.66934与方差0.448相对各维度较低,表明总体数据较为集中,分散程度较低。通过这些描述性统计数据可以更好地理解大学生心理健康与学业表现情况。

表2 描述性统计结果Tab.2 Descriptive statistics

1.3 回归分析

如表3所示,为更好地理解高校学生心理健康与学业表现间的关系,以学习动机为因变量,以情感稳定性、社交技能、自我效能感和应对策略为自变量进行回归分析。R值为0.823,情感稳定性、社交技能、自我效能感、应对策略与学习动机之间存在强烈的线性关系。调整后的R2为0.670,可以解释因变量67%的变异。标准估算的错误值较小,为0.45937,表示该模型的预测准确。高校学生心理健康与学业表现的回归模型展示出较强的拟合度,与因变量有较强的线性关系且具有较好的解释能力,标准估算的错误值也表示模型预测的准确度较高。

表3 回归模型Tab.3 Regression model summary

如表4所示,方差分析中F值较大,为91.264,显著性值小于0.001,这意味着应对策略、情感稳定性、社交技能与自我效能感维度对学习动机维度具有显著影响。方差分析的结果表明,该回归模型中的自变量对因变量的影响非常显著。

表4 方差分析aTab.4 ANOVAa

如表5所示,常量项的显著性值为0.008,表示常量项是显著的,即所有自变量值为零时,因变量的预期值为0.399。情感稳定性维度、社交技能维度、自我效能感维度的显著性值分别为0.004、0.002、0.010,对学习动机的影响均较为显著。应对策略维度的B值为0.613,标准错误为0.087,Beta值为0.592,t值为7.074,显著性值为0.000,这表示应对策略对学习动机的影响非常显著,且为正向关系,是影响学习动机的显著自变量。

表5 系数分析aTab.5 Coefficient analysisa

1.4 相关性分析

各维度的相关性分析结果如表6所示,情感稳定性、社交技能、自我效能感、应对策略均与学习动机呈正相关,其中应对策略维度的相关系数最高,情感稳定性维度的相关系数相对较低。所有的相关性都具备统计性显著特征,意味着这些关系不太可能是随机产生的。

表6 相关性分析Tab.6 Correlation analysis

2 结论与建议

研究结果显示,心理健康与学业表现有显著的关联[4]。高校学生的心理状态,尤其是情感稳定性、社交技能、自我效能感与应对策略等维度会直接影响其学习动机、注意力集中、任务执行与成绩表现[5]。情感稳定性是学业成功的关键因素,学生在面对学业挑战时,拥有高度的情感稳定性可以更好地管理和调节自身情绪,从而更加高效地进行学习。良好的社交技能有助于提高学生的学业表现,与同伴建立健康的人际关系可以为学生提供正面的学习环境,增强其解决问题与协同工作的能力。自我效能感与学业成绩呈正相关[6],相信自己能够成功完成学习任务的学生往往更有动力、更为坚持,在学业上表现更好。积极的应对策略与高学业成绩关联紧密,学生应采取积极的方式应对学业与生活压力,如有效的时间管理和问题解决策略。

为了提高高校学生的学业表现,除加强对学生的学术指导外,关注和支持学生的心理健康同样重要[7-8]。高校应积极开展心理健康教育,帮助学生保持健康的心理状态,为其未来的学习和职业生涯奠定坚实的基础。高校应从策略和制度层面出发,建立完善的心理健康框架,从学生入学之初就确保其能够获得持续、系统的心理健康教育和支持,同时加大对心理健康服务的投资力度,包括增加预算、引进更多的专业人员,并为其提供持续的心理健康培训和现代化的工具。

为了帮助学生理解和认识其已经遇到或可能遇到的心理问题,使其能主动向他人求助,高校应鼓励教师与学生建立真挚的师生关系,使学生在学业和心理健康方面都能够获得更多的支持[9]。高校可以考虑与其他学术机构、非营利组织或专业心理健康团队等外部组织开展合作,共同为学生提供更为广泛和深入的心理健康服务。通过这些合作,学生将能够得到更为丰富多元的资源与帮助,如通过开发线上心理健康平台为学生提供7×24的在线咨询服务,随时随地满足学生的心理需求。学生的心理健康得到充分的关注和支持将有利于学生在学业上取得更好的成绩。

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