阶次
- 电动汽车电驱动桥啸叫特性识别与研究
机策略；对于啸叫阶次最多的减速器，单档减速器是目前的主要选择，两档和多档减速器是未来电驱动桥的发展趋势。由于纯电动汽车无发动机结构，驱动电机取代内燃机致使传统燃油汽车中的“掩蔽效应”消失，使得电驱动桥内部齿轮副传递误差以及电机电磁力激励产生的啸叫噪声尤为明显，长时间在高频噪声中行驶，会使车内乘员感到烦躁，影响到客户的购买欲望［1］。所以针对电驱动桥的啸叫特征的研究便成为了纯电动汽车NVH性能提升与发展的必经之路。电机转子在旋转过程中转速的变化会使频谱图上转
机械设计与制造 2023年2期2023-02-27
- 自适应阶次跟踪技术在走行部故障诊断中的应用
SSD-HT时频阶次跟踪的转子故障诊断方法。杨炯明等［2］在阶次分析中引入瞬时频率理论，研制出虚拟式旋转机械特征分析仪。Borghesani等［3］提出一种新的基于速度同步的离散傅里叶变换，提高了计算阶次跟踪的分析效果。Wu等［4］基于递推最小二乘（RLS）滤波的阶次跟踪算法对振动信号和声发射信号进行特性分析和试验比较。Pan等［5-6］提出一种可调谐加权因子，用于有效区分和分离旋转机械测量信号的闭合和交叉阶分量。Wang等［7］采用多种阶次跟踪技术对变速
铁路技术创新 2022年3期2022-10-27
- 提升变速器EOL齿轮特征阶次的方法
障总成的齿轮特征阶次信号并没有那么突出，如果进行拦截将导致大量的误拦。因此，从所有有效的提示齿轮的特征阶次，将其从合格总成中精准找到，并有效隔离，是NVH工程师需要考虑的。提升变速器总成EOL台架齿轮特征阶次信噪比方法齿轮的特征阶次类似于特征频率，总成一旦装配好，它的所有特征信息就已经无法改变。作为EOL台架端提示特征阶次的办法无外乎优化所测试的工况，尽量体现整车工况，或者是优化EOL的NVH考核测试点，使齿轮特征信息在过度衰减前被测试传感器所捕获，从而提
汽车工艺师 2022年10期2022-10-25
- 阶次跟踪分析方法在机器人用精密减速器摆动疲劳试验故障诊断中的应用
进行诊断和监测。阶次跟踪分析方法是一种有效的非稳态信号分析方法，解决了传统的频谱分析在时变工况下频率模糊的缺陷和不足。本文中通过总结推导减速器各部件的故障阶次，对其正常状态和磨损状态下采集到的振动数据进行分析对比，应用阶次分析有效地对机器人用精密减速器进行了故障诊断。1 阶次跟踪分析的计算方法阶次跟踪分析方法的主要思想是通过信号处理算法，将等时域间隔的振动数据采样转换到角度域的等角度采样，再通过对等角度域信号做快速傅里叶变换（FFT）即可得到阶次图。由于大
机械传动 2022年10期2022-10-21
- 一种带宽优化选取的ATF方法及其在齿轮故障诊断中的应用
号的分析，目前以阶次分析较常用[11-12]，其本质是将非稳态的时域信号转化为稳态的角度域信号，去除了转速变化对信号产生的“频率模糊”影响，因而得到了广泛的应用。在阶次分析方法中，基于瞬时频率的阶次分析方法在近些年得到了较多的研究与应用。文献[13]采用了线调频小波路径追踪(chirplet path pursuit，CPP)算法进行瞬时频率估计，进而进行阶次分析，该方法可在无转速信号的情况下，亦可根据估计出来的啮合频率对信号进行角度域重采样，从而实现了故
振动与冲击 2022年9期2022-05-16
- 固定阶次H∞控制器在天线伺服系统的应用
3]，H∞控制器阶次跟权重函数和控制对象阶次有关，在实际应用中，权重函数和控制对象阶次一般较高，会导致计算得到的H∞控制器阶次过高，而高阶控制器由于其计算量大、数值误差大等缺陷，很难应用于实际系统。因此，直接设计低阶的固定阶次H∞控制器更具有实际应用的价值。对于固定阶次H∞控制器的设计，目前研究主要有2种技术路线：一是直接设计低阶H∞控制器；二是先设计全阶控制器再降阶。文献[4-8]使用实有界引理和变量消除引理把次优H∞控制器的求解转化为对线性矩阵不等式(
无线电工程 2022年5期2022-05-10
- 专用汽车模块化液压动力总成方案探析
频振动 动平衡 阶次1前言我国正处在经济高速发展时期，在国家正确的方针指引及政策扶持下，与世界发达国家的距离正逐渐缩小。突如其来的疫情，给全世界经济体带来了沉重的打击，然而我国率先做出的一些有效举措很快克服了疫情，这给我国经济发展提供了很大的空间，实现了在世界经济格局中的弯道超车。2020年我国GDP首次突破百万亿。快速发展的经济需要有全部行业的同时高速发展，我国基建、运输、工程及制造等行业作为中坚力量功不可没。一个国家的发达程度不光在于其国内GDP总量的
专用汽车 2022年1期2022-03-26
- 最优阶次多项式响应面法及其在模型修正中的应用
多项式进行构建，阶次和变量形式固定，存在精度较低、无法准确反映高阶模型的缺点[2]。面对非线性程度较高的输入、输出，可以通过适当提升多项式阶次来达到更精确的拟合。然而随着阶次增高，参数组成的变量将呈指数爆炸增长；各交叉项[5]的显著度存在差异，取舍不当会影响拟合效果；最高阶次选择不当，易产生过拟合的问题，且传统多项式中所有参数拟合阶次相同，忽略了不同参数对输出映射之间的差异。因此盲目采用高阶完全多项式，可能出现计算时间增长、模型精度下降等情况，违背了使用代
机械制造与自动化 2021年6期2021-12-27
- 变速工况下采煤机行星齿轮传动系统故障诊断
调制现象[4]。阶次分析是旋转机械振动信号分析及故障诊断的重要技术之一，其特点是能够充分利用转速信息，将变速信号转换为稳速信号[5]。Song Baoyu等[6]采用阶次分析技术提取斜齿轮低速旋转时的故障特征，实现了斜齿轮早期故障特征的准确识别。李静立等[7]针对变速工况下滚动轴承故障振动信号具有多分量调制的特点，将局部均值分解与阶次分析技术相结合，有效应用于变速工况下滚动轴承故障诊断。陈长征等[8]针对风电机组工作环境恶劣和振动信号具有非平稳特性的问题，
工矿自动化 2021年7期2021-07-30
- 加权奇异值结合极值点包络的变转速轴承微弱故障诊断
噪比的重构信号。阶次跟踪[9-10]作为变转速下的信号分析方法可以较好地描述振动信号和转速信号的关系，该方法可以消除转速变化对振动信号的影响，同时也消除了快速傅里叶变化在变转速下频谱模糊的现象。阶次跟踪技术与其他信号提取方法结合能有效诊断变转速条件下机械体的故障[11-12]。阶次跟踪也存在一定的局限性，利用阶次跟踪无法对存在相近频率分量的故障信号进行有效分析导致误诊[13]。文献[14]针对传统阶次跟踪存在插值误差的问题，提出联合时频压缩结合广义解调的方
振动与冲击 2021年14期2021-07-22
- 北斗卫星精密星历插值精度研究*
受插值方法和插值阶次的影响也有所区别。截至目前，各轨道卫星分布见表1。当前文献中，多是研究插值方法的精度，并未对3类卫星的插值精度进行分析，而且多选用1颗或3颗(每类卫星1颗)卫星对算法进行实验，数据量较少，对结论的支持相对单薄[8-10]。表1 北斗卫星导航系统3类轨道卫星分布情况(加粗: 本文实验卫星)Table 1 Distribution of three kinds of orbits of BDS satellites (bold: exper
天文研究与技术 2021年3期2021-07-15
- 阶次跟踪在行星齿轮箱非平稳信号故障诊断中的应用
进行处理［5］，阶次分析在风电齿轮箱行星轮系故障诊断中的研究极少。本研究利用阶次分析技术，解决了传统频谱分析在时变工况下的缺陷，对风电齿轮箱行星轮系进行了故障诊断。1 计算阶次跟踪分析法阶次跟踪分析方法在低速重载时变工况下故障诊断的优越性是不言而喻的［6］，其剔除了转速对频谱的影响，在阶次谱图中可以及早辨识故障特征频率并进行精确定位。此时需要把齿轮箱行星轮系齿轮出现损伤时的故障特征频率换算到阶次谱上所对应的阶次，此阶次与齿轮损伤时故障频率是等同的，即不同阶
重庆理工大学学报(自然科学) 2021年2期2021-03-22
- 基于同步提取变换与Vold-Kalman滤波的燃机阶次跟踪方法研究*
相关的谐频振动即阶次成分，因此，燃气轮机振动信号中的阶次分量是其振动故障预警和故障分析的主要依据。在燃机的运行过程中，包括稳定工况和启停车等非稳定工况，有必要对阶次振动进行跟踪提取。基于卡尔曼滤波的阶次跟踪(vold-kalman filter based order tracking，VKFOT)是旋转机械振动阶次分量提取方面应用较广的方法之一，其不仅可以用于计算阶次分量幅值，还可以得到各阶次分量的时域波形，为后续相位分析等阶次分量深入挖掘提供足够的数据
机电工程 2020年9期2020-09-22
- 中大型SUV急加速工况声品质研究与应用
下动力总成声音的阶次特陛、频率特性等若干指标。进行急加速工况声品质类型研究，明确其声品质感受，如声音动力感受、声音运动感受、声音的豪华安静感受等。对每种声音感受的频率成份、阶次成份进行量化，最终设计出用户喜欢的中大型SUV车型加速声音品质。关键词：中大型SUV;动力总成;声品质;阶次中图分类号：U461.4 文献标识码：A 文章编号：1005-2550（2020）04-0105-05毕金亮毕业于东北大学，本科，在吉林大学获工程硕士学位，现就职于中国第一汽车
汽车科技 2020年4期2020-08-17
- 基于阶次分析的燃油泵噪声源识别及改善研究
证，并提取燃油泵阶次噪声进行分析，引入噪聲求和统计方法，较好地排除对调过程中装配因素的影响，有效识别噪声源。通过对燃油泵噪声源及其传递路径进行优化，改善异响，提升车内声品质。关键词：燃油泵;阶次;噪声求和中图分类号：U464.13文献标识码：A0引言汽车燃油系统是汽车重要零部件，其中燃油泵是该系统的核心部件，也是汽车主要噪声源之一。燃油泵是一个精度要求较高的零件，其噪声产生的机理比较复杂，如机械噪声、电磁噪声、流体噪声等。燃油泵是一种较稳定的旋转机械，可以
汽车与驾驶维修（维修版） 2020年1期2020-06-15
- 齿轮表面波纹度阶次噪声机理分析及改进
轮齿数直接相关的阶次，包括基阶次及其谐振阶次。在齿轮谐振阶次中，除了存在齿数的整数倍阶次，还存在主动齿数的分数倍阶次，分数倍阶次通常在行业内被称之为“鬼阶”[1]。无论是整数倍齿轮阶次，还是分数倍齿轮阶次，都可以统一理解为齿轮啮合振动的谐振阶次。本文主要集中研究齿轮表面波纹度阶次噪声的特点，分析与探讨其激励机理，提出这一类噪声的优化改进方向，并通过实际齿面波纹度噪声改进案例进行验证。1 齿轮波纹度阶次噪声及分析某汽车减速器产品在研发批产前阶段，发生令人困惑
传动技术 2020年1期2020-05-08
- 任意阶次多项式最小二乘拟合不确定度计算方法与最佳拟合阶次分析
可以用来评估任意阶次的最小二乘拟合的不确定度[7～10]。但这种方法只适用于真实的测量函数已知的情况,如算法仿真测试[8,9]和测量超精密自由曲面[7]等。因此,采用一种通用的方法来给出任意阶次多项式拟合不确定度的表示式是很有必要的。本文提出了一种采用矩阵方程表示的任意阶次多项式最小二乘拟合的不确定度计算方法。根据这个方法,可以进一步得到测量数据的最佳拟合阶次以及拟合后积分计算的不确定度。同时,本文通过仿真进一步研究了该方法的特性,验证了其查找最佳拟合阶次
计量学报 2020年3期2020-04-30
- 基于阶次分析的燃油泵噪声源识别及改善研究
法提取其特征频率阶次，诊断常见的故障。采用阶次分析对包含齿轮和轴承局部故障的变转速齿轮箱复合故障进行了分析[1]，有效提取出故障特征。同时还研究了硬件阶次分析方法和计算阶次分析方法[2-4]。普通的频谱阶次分析方法，受旋转件稳定性等因素影响，其阶次幅值大小会产生变化，从而无法准确识别噪声源。不利于燃油泵噪声的改善，从而影响整车声品质。本文通过对燃油泵噪声进行阶次分析，并对其阶次进行求和，有效识别到故障特征，并改善油泵噪声，提升整车品质。1 理论1.1 阶次
汽车与驾驶维修(维修版) 2020年1期2020-04-02
- 降速工况下滚动轴承微弱故障特征信号提取新方法
[2]。为此引入阶次分析的方法处理该类问题。阶次分析也称阶比分析，目前阶次分析主要分为两大类，一类是采用鉴相装置的硬件式阶次跟踪，另一类是计算阶次跟踪[3]。文献[4]分别利用鉴相装置和计算阶次跟踪这两种阶次分析方法对变速过程中旋转机械的故障进行诊断，且在采用高次插值时后者方法能够更加有效。文献[5]则重点研究以上两种方法混合形式的混合计算阶次跟踪技术，并结合多种插值方法，在旋转机械升速和降速过程中成功地诊断出多种转轴故障。文献[6]在计算阶次跟踪分析的基
机械设计与制造 2020年3期2020-03-27
- 阶次分析在驱动桥异响中的应用
，沙晓铭，秦政委阶次分析在驱动桥异响中的应用彭宜爱1，沙晓铭2，秦政委1（1.安徽江淮汽车集团股份有限公司商务车公司，安徽 合肥 230601；2.合肥美桥汽车传动及底盘系统有限公司，安徽 合肥 230601）通过运用阶次分析技术对整车噪音测试以及驱动桥桥壳振动测试，对噪音和振动信号阶次分析和阶次谱分析，对比轴承阶次分析结果，驱动桥异响原因为主动齿轮外轴承故障；并通过交叉测试验证以及轴承拆解测量，确认了分析的准确性。驱动桥异响；阶次分析；阶次谱分析前言阶次
汽车实用技术 2019年24期2019-12-27
- 基于小波变换的非平稳排气噪声信号阶次分析方法
330013)阶次噪声在汽车排气噪声中占居主要成分，对汽车声品质有着重要的影响，同时阶次成分的定量提取是排气消声结构分析设计的基础[1]。阶次分析方法主要分为硬件阶次跟踪法和计算阶次跟踪法(Computed Order Tracking, COT)[2]，随着计算机技术的发展，计算阶次跟踪法逐渐成为主流[3]。计算阶次跟踪法都采用的是时域等间距的原始数字信号，经过多年发展已形成了多种处理方法。基于短时傅里叶变换的阶次分析方法由Gabor提出，可以对非稳态
振动与冲击 2019年22期2019-12-02
- 基于Vold-Kalman滤波的阶次分析系统设计与实现*
4)0 引言由于阶次分析在处理非平稳信号时的独有特点，尤其是在设备升降速等变速阶段时，能够有效避免传统频谱分析产生的“频率模糊”现象。因此，阶次分析在设备监测、故障诊断和车辆噪声源定位等领域得到了广泛应用[1-2]。现在国内外阶次分析方法主要有两类：传统阶次分析技术和现代阶次分析技术。其中传统计算阶次分析技术有较多缺陷，表现为分辨率低与无法分辨密集阶次。而现代阶次分析技术中的Vold-Kalman滤波阶次分析法，可以很好的避免重采样带来的相位偏差，更重要的
组合机床与自动化加工技术 2019年7期2019-08-06
- 电动汽车电驱动高频啸叫噪声评价方法研究
声主要是低频发火阶次的机械和燃烧噪声。汽车制造商对其内燃机声品质已做了几十年的研究。而电驱动总成噪声则主要由电磁力和齿轮啮合产生的高频啸叫阶次噪声，以及DC／AC脉宽调制产生的高频伞状噪声［1］构成。目前在电动汽车整车开发中仍然是用通常用的指标声压级来评价其噪声，而对其声品质的研究不多。然而声压级并不能完全反映人对单调噪声的主观感受。由于没有内燃机工作噪声的掩蔽，这些高频单调噪声在许多工况下会很显著。同时纯电动汽车行驶时仍然有路噪、胎噪和风噪等，因此既要考
汽车工程 2019年6期2019-07-08
- 车用空调鼓风机常用噪声原因分析及改善研究
：噪声;鼓风机;阶次中图分类号：U463.851 文献标志码：A 文章编号：2095-2945（2019）18-0127-03Abstract： With the development of the automobile industry and the continuous improvement of the automobile comfort requirements of the main engine factory， the
科技创新与应用 2019年18期2019-07-01
- 齿轮箱振动监测系统
王远程[3]结合阶次分析对齿轮箱进行测试诊断研究。还有不少专家学者基于各种软件开发出振动噪声测试分析程序。齿轮箱振动信号是反映齿轮箱运行状态信息的载体。在实际工作中，对齿轮箱振动信号进行采集并分析处理，提取振动信号特征，可判断是否产生故障及其影响因素，对齿轮箱振动监测分析有重要意义。本文利用LabVIEW软件开发的采集程序和加速度传感器及采集卡等软硬件，分别对齿轮箱正常与故障情况下的振动信号进行采集，然后再通过LabVIEW软件开发分析程序，得出描述时域信
造船技术 2019年2期2019-05-16
- 某转子机油泵阶次噪声优化
宇某转子机油泵阶次噪声优化朱东升，许涛，陆荣荣，阮仁宇（安徽江淮汽车集团股份有限公司，安徽 合肥 230601）现代汽车发动机使用的机油泵主要是转子机油泵，该机油泵结构紧凑、供油量大，但是其结构设计不合理，往往会产生较大的噪声。文章对某型发动机的转子机油泵产生的阶次噪声的原因进行分析，并通过Benchmark，对标竞品机油泵，找出噪声产生的主因，然后针对主因提出优化方案，最后对优化样件进行试验验证。机油泵；转子；阶次噪声；优化前言目前，汽车在家庭消费中越
汽车实用技术 2018年24期2019-01-02
- 基于分数阶傅里叶变换的GNSS接收机抗线性调频干扰技术研究
思想是在最佳变换阶次下，LFM信号会在FRFT域内呈现能量聚集现象，而有用信号呈分散状态，利用这种特性将干扰与信号进行分离。目前FRFT抗LFM干扰的研究，主要集中于单周期的LFM干扰抑制。但是在实际应用中，数据段内经常包含多个周期的连续LFM干扰，处理起来计算量很大。本文研究了连续多周期的LFM干扰，提出了利用FRFT域内的幅度一阶矩逐精度计算最佳变换阶次，同时在处理连续LFM干扰时提出了利用前一段数据的最佳变换阶次辅助计算，通过仿真验证了算法的正确性，
导航定位与授时 2018年5期2018-10-15
- 基于VMD滤波和极值点包络阶次的滚动轴承故障诊断
究具有重要意义。阶次分析是变速工况下旋转机械故障诊断的有效方法，其中参考转速可直接测量或估计[1]。康海英等[2-3]主要采用了计算阶比跟踪法(Computed Order Tracking，COT)，将时域信号转变为角度信号进行分析，研究变速过程中的旋转机械故障诊断。Borghesanin等[4]提出了RS-SES方法，即先求包络信号再角度域重采样，该方法较直接在时间域重采样具有更好的计算效率和有效性。在包络阶次分析中，重采样频率往往需要经验或凑试，为此
振动与冲击 2018年14期2018-08-02
- AR模型的谱分辨率及小信噪比下的性能分析∗
R谱估计中，模型阶次的选择是一个关键问题。阶次太低将会导致过于平滑的谱估计结果，频率分辨率过低；而阶次太高，将会产生虚假谱峰，并且估计的方差也会增大。文中采用最终预测误差准则（FPE）判断最优阶次。该准则的计算公式为［11］其中：N为数据点数；p为待估计参数，对AR（n）模 型 ，p=n；σa2为模型残差。文献指出，估计阶次的上界L与样本长度N之间的关系为［12］，但文中既没有给出理论推导，也没有给出实际验证。通过实验研究表明，将样本长度的均方根值作为滚动
舰船电子工程 2018年7期2018-08-01
- 基于传动误差法的装载机减速机构故障诊断*
用EMD分解结合阶次分析技术，对滚动轴承内圈裂纹故障进行了分析，对EMD分解的高频分量进行包络解调，通过试验发现此方法能够准确反映轴承的实际工况；王彦刚等[5]利用陷波滤波的方法对齿轮系统的早期磨损传动误差信号进行分解，通过谱分析准确检测出故障发生的位置；王况等[6]通过阶次分析技术对行星齿轮箱进行了故障诊断，研究结果发现阶次分析对变转速的星齿轮箱故障诊断十分有效；张亢等[7]利用LMD分解和阶次分析技术有效的提取了滚动轴承故障特征，准确识别出了故障发生的
组合机床与自动化加工技术 2018年7期2018-07-26
- 基于转速信号的旋转机械故障诊断方法研究
断理论方法研究。阶次跟踪法是一种角域频谱分析方法，可有效消除旋转部件转速变化对信号分析产生的影响，在旋转机械故障诊断、噪声分析等领域应用较为广泛。目前国内外许多学者针对旋转机械的阶次跟踪诊断技术进行了大量研究，也取得了一定的成果。在阶次算法方面，宋宝玉等[2]、陈向民等[3]将阶次跟踪与角度域同步平均、形态分量分析等算法结合在一起，提高了阶次分析的可靠性；Borghesan等[4]提出速度同步阶次分析，利用瞬时速度的优势提高阶次计算结果的准确度；Sapen
重庆理工大学学报(自然科学) 2018年3期2018-04-08
- 基于时变零相位滤波的变转速滚动轴承故障诊断
叠”现象[4]。阶次跟踪是工程上常用的一种变转速工况下的信号分析方法。它根据参考轴的转速对信号进行等角度重采样，能提取振动信号中与转速有关的信息[5-6]。但由于机械设备中的零部件众多，其振动信号中与转速相关的调制信号成分也较多，且各种调制信号成分之间的能量强弱不同，特别对微弱故障而言，其故障特征容易被其他特征所淹没，因此，需预先对调制信号中的各调制成分进行分离。常用的自适应信号分离方法主要有EMD(empirical mode decomposition
中国机械工程 2018年2期2018-02-05
- 基于齿轮阶次密度优化的变速器降噪研究
摘要：研究了齿轮阶次密度对变速器噪音品质影响程度，在此基础上，结合阶次密度与转速、频率、阶次之间的函数关系，建立了阶次密度求解数学模型。结合实例，对变速器噪音性能进行数值计算与试验分析，对比表明所建模型的有效性，分析了优化齿轮阶次密度前后变速器噪音性能的变化，进一步揭示出优化齿轮阶次密度的深远意义，为研究和提升变速器整体NvH性能提供了重要的理论依据。关键词：齿轮阶次；阶次密度；嚙合共振；变速器噪音endprint
价值工程 2017年28期2018-01-23
- 略论新闻学话语体系建构的四个层次
辑，探讨话语间的阶次感，对于建构符合中国实际的新闻话语体系和理论体系具有一定的理论意义和实践意义。关键词：话语体系；理论体系；阶次中图分类号：G219.2 文献标识码：A文章编号：CN61-1487-（2017）12-0072-03对于话语体系和理论体系间的关系，已有学者[1]7认为话语体系是理论体系的表现，理论体系是话语体系的基础。这种看法虽有道理，但是忽视了话语体系与理论体系间衔接的层次感，容易形成话语体系与理论体系断裂的认知，从而在现实层面上忽视对话
西部学刊 2017年12期2018-01-12
- 永磁同步电机模糊变阶次分数阶滑模控制研究*
阶控制是基于常数阶次的，即在控制过程中阶次是恒定不变的。近年来，变阶次分数阶微积分的数值解以及变阶次分数阶控制引起了国内外学者的重视。文献［13］提出了基于切比雪夫多项式的数值实现方法；文献［14］提出了分数变阶次微分方程的求解方法；文献［15］讨论了动态建模中变阶次分数阶微积分算子的选择。分数阶滑模控制器由于其鲁棒性强等优点而被广泛研究［10－12］，但目前滑模控制中分数阶次大多为常数。为了进一步提高分数阶滑模控制的全局控制性能，本文将常数阶次分数阶滑模
电测与仪表 2017年6期2017-12-20
- 发动机转子机油泵阶次噪音的NVH优化
动机转子机油泵的阶次噪音问题，提出解决方案并进行设计优化。1 转子机油泵阶次噪音形成原因转子机油泵作为围绕中心轴旋转的运动类零部件，阶次噪音是最常见的噪音类型，也是比较容易主观评价的噪音类型，阶次噪音较大时可以听到明显的啸叫声，直接影响发动机及汽车的声学品质。转子机油泵阶次噪音产生原因：机油泵转子在啮合泵油的过程中，主动齿和被动齿不可避免的要产生挤压、摩擦，在啮入、啮出过程中，因接触面小，这种挤压、摩擦会更加剧烈，如果转子齿廓设计不合理，甚至还会产生干涉。
汽车实用技术 2017年17期2017-05-22
- 阶次带分析法在柴油机齿轮啸叫中的应用
海200438）阶次带分析法在柴油机齿轮啸叫中的应用贾亚涛（上海柴油机股份有限公司，上海200438）阐述了齿轮啸叫的原因、噪声信号的基本调制原理，并由边频带理论提出阶次带分析法。对某柴油机齿轮啸叫问题进行测试分析，确定产生啸叫的齿轮并通过改进齿轮热处理工艺和加工工艺等方案，最终解决啸叫问题。柴油机齿轮啸叫阶次带边频带1 前言对于小型柴油机，一般发动机内部的齿轮较少，通常只关心可靠性方面的问题，很少关注到齿轮噪声方面的问题。但随着行业NVH水平的提高，发动
柴油机设计与制造 2017年1期2017-03-30
- 车用发电机36阶次噪声来源的试验研究
车用发电机36阶次噪声来源的试验研究刘 星1,2，闫 兵2,张胜杰3，唐 琴3(1.四川航天职业技术学院，广汉 618300；2.西南交通大学，成都 610031； 3.成都华川电装有限责任公司，成都 610106)为了确定车用发电机在低速段36阶次噪声来源，采用不同的励磁方式对发电机噪声进行测试分析。结果表明，36阶次噪声不是电枢噪声，而是电磁噪声，其对发电机总声压级贡献最大，并随着转速上升而增大，励磁电压的减小而降低。该研究工作确定了36阶次噪声的来
微特电机 2016年6期2016-11-28
- 基于阶次分析方法解决柴油机拍振问题
37000）基于阶次分析方法解决柴油机拍振问题陈俊杰，李松林，张发雄，王海鹏（广西玉柴机器股份有限公司，广西 玉林 537000）运用阶次分析方法解决柴油机“拍振”问题。通过振动分析中阶次跟踪技术，对出现“拍振”问题的柴油机进行振动测试研究，在结果分析中发现该柴油机转速范围内出现1.09阶的异常阶次，经对柴油机系统排查，发现原因是由发动机曲轴齿轮与空压机齿轮的齿数比24:22所引起，修正齿数速比为1后，该型柴油机的“拍振”问题得到解决。本研究方法可以为其它
噪声与振动控制 2016年5期2016-11-09
- 一种基于改进阶次包络谱的滚动轴承故障诊断算法
)一种基于改进阶次包络谱的滚动轴承故障诊断算法郝高岩， 刘永强， 廖英英(石家庄铁道大学 机械工程学院，石家庄050043)针对变转速工况下滚动轴承故障特征的提取问题，提出了一种基于滤波定阶理论的改进阶次包络谱分析方法。该方法在包络解调后，先对信号进行低通滤波，在确定计算阶次跟踪(COT)的重采样频率并进行重采样后，再对重采样后的包络曲线进行离散傅里叶变换得到阶次包络谱。通过仿真信号和实验数据对该算法进行验证，结果表明：该算法适用于变转速工况的轴承故障诊
振动与冲击 2016年15期2016-09-13
- 基于阶次分析的变转速滚动轴承故障诊断*
文章提出了一种将阶次跟踪与共振解调相结合的轴承故障诊断方法。1 理论基础1.1 阶次分析阶次分析可以克服传统的频谱分析方法从非平稳信号难以提取故障信息的问题，通过把采集的时域振动信号进行等角度采样转化为角域平稳信号，把传统的频谱分析转化为阶次谱分析，这样无论转频如何变化，对应要分析频率和转频的倍数是不会发生改变的，这个倍数就是要分析的阶比。如何通过转速脉冲序列来获取等角度采样时刻是阶次跟踪的难点。最初的阶次跟踪方法是通过模拟设备等硬件实现对振动信号的等角度
汽车工程师 2016年7期2016-08-21
- 排气噪声阶次调制软件实现及应用*
70）排气噪声阶次调制软件实现及应用*张威1卢炽华1杜松泽1刘志恩1，2侯献军1，2 （1.武汉理工大学现代汽车零部件技术湖北省重点实验室，武汉430070；2.汽车零部件技术湖北省协同创新中心，武汉430070）【摘要】基于阶次追踪及提取技术，应用MATLAB软件开发出能对瞬时噪声信号进行阶次分解、合成与调制的软件。该软件除具备传统的等幅调节、滤波功能外，还可对发动机任意转速范围内点火阶次及其谐阶次的声压大小进行组合，可实现排气噪声选择性控制和声品质的
汽车技术 2016年5期2016-06-12
- 基于阶次分析的风机增速箱故障诊断
·故障诊断·基于阶次分析的风机增速箱故障诊断陈长征,王海童,孙自强(沈阳工业大学 机械工程学院,辽宁 沈阳 110178)风力发电机组工作环境恶劣，振动信号往往具有非平稳的特性。为了提取故障信息的特征频率，提出了基于重采样的阶次分析和小波阈值去噪相结合的诊断方法。该方法与经典的计算阶次跟踪算法(COT)相比较，提高了重采样精度，与传统的FFT方法相比较，消除了因转速不稳定引起的“频率模糊”现象。并通过风场实验表明该方法有效，具有工程应有价值。风力发电机；小
重型机械 2016年2期2016-03-21
- 基于自适应分数阶微积分的图像去噪与增强算法
增强; 梯度; 阶次0引言数字图像在采集和传输的过程中不可避免的受到噪声的影响,导致后续的分割和识别等图像处理过程中出现一定的困难,因此图像去噪算法的研究是数字图像处理中的一项重要内容。国内外学者已经提出了几种经典的图像去噪算法,如文献[1]中的非局部均值滤波、文献[2]中的卡尔曼滤波、文献[3]中的小波图像去噪,以及由中值滤波、低通滤波、维纳滤波衍生而来的其他方法等[4-5]。上述方法虽然都能在不同程度上去除图像的噪声,但是这些图像去噪算法都直接或间接地
系统工程与电子技术 2016年1期2016-01-21
- 车用发电机噪声一致性试验研究
对这一情况，采用阶次分析的方法，随机抽取同一批次的3台发电机进行噪声测试分析，研究了总噪声声压级和主要阶次噪声的一致性，找到了噪声一致性的影响因素，对下一步电机降噪具有很好的指导意义。1 试验准备本次试验使用成都华川电装有限责任公司供某车型的交流发电机，从同一批次发电机中随机抽取3台样机，为方便说明，分别计为1＃、2＃、3＃电机，在专用的声学实验室中进行噪声试验。1.1 测试设备（1）麦克风：丹麦G.R.A.S.公司生产。（2）转速传感器：日本基恩士公司生
机械工程与自动化 2015年1期2015-12-31
- 变速器旋转部件激励频率计算及其在故障诊断中的应用
动轴承等旋转部件阶次的计算方法，并结合实际测试，给出其在噪声与振动分析、故障诊断中的应用。变速器；激励频率；噪声与振动；故障诊断0 引言旋转机械是工业应用最多的一类机械，其噪声与振动测试及故障诊断不仅关系到操作人员作业环境的改善，还可以提前预防故障的发生。阶次分析技术［1］是一种将噪声与振动信号和转速信号相结合的分析技术，是旋转机械噪声与振动信号分析和故障诊断的重要技术之一。阶次定义为参考旋转轴每转内发生的振动频率，可以用下式表示：式中：fOrder代表阶
汽车零部件 2015年8期2015-06-23
- 重力场模型对HY-2A卫星精密定轨精度影响
分法，研究了不同阶次GGM02C重力场模型对HY-2A定轨精度的影响；探讨了GGM02S、JGM3、EGM96和EGM2008等重力场完全到80阶次时的定轨精度。研究结果表明：80阶次的GGM02C和EGM2008重力场模型均可使三天弧段的HY-2A径向定轨精度达0.84 cm，三维精度达4.04 cm，而其他重力场模型定轨精度低于该精度。HY-2A卫星；精密定轨；DORIS；重力场模型0 引言HY-2A(海洋2号)卫星于2011-08-16成功发射，是中
导航定位学报 2015年3期2015-05-08
- 基于FRFT 滤波的轴承微弱故障特征提取
FRFT 滤波的阶次包络解调方法，有效确定FRFT 滤波参数并滤波分离目标分量，对分离出的目标分量进行阶次包络解调分析，实现变速器急加速过程目标分量分离和特征提取。1 FRFT 及FRFT 滤波原理1.1 FRFT 的定义分数阶傅里叶变换(fractional fourier transform，FRFT)可以理解为chirp 基分解，特别适合处理chirp 类信号。利用chirp 信号在不同阶次的分数阶傅里叶域呈现出不同能量聚集性的特点，通过选择合适的阶
军事交通学院学报 2014年7期2014-12-24
- 车用交流发电机气动噪声试验研究
法分离，以及主要阶次对总噪声的贡献量难以确定，使得噪声治理针对性差，直接影响发电机气动性能和噪声特性的改进工作。图1 发电机整体结构图针对发电机的气动噪声问题，文献[3]参考发动机的“单阶次准缸体模型”[4]，提出针对发电机通风有调噪声的矢量合成公式，根据公式采用两种优化方案对发电机风扇扇叶分布进行优化设计，得到在发电机的高转速（6 000 r/min以上），发电机总噪声级中气动噪声的贡献量最大（相对于电磁噪声），有调噪声是风扇旋转产生的第12、18等阶次
噪声与振动控制 2014年3期2014-12-05
- FT细化校正阶次全息谱分析方法
果等[5-6]将阶次跟踪引入全息谱分析，通过阶次重采样获得各阶次分量幅值及相位信息，再进行全息谱分析，称阶次全息谱。与传统全息谱分析因各倍频幅值、相位存在误差需校正相同，阶次全息谱分析在阶次谱计算中也存在误差，同样需校正。转速不稳定时由于进行阶次重采样，阶次分量会很明确，阶次全息谱只需计算部分阶次；传统的全息谱校正方法[7-9]不适合阶次全息谱校正，而FT细化校正法适合对局部进行细化校正，且在密集阶次谱情况下也能获得较高精度，较适合阶次全息谱校正，由此提出
振动与冲击 2014年10期2014-09-06
- 阶次分析在汽车轰鸣问题控制中的应用
识别与分析，采用阶次分析技术，确定了轰鸣问题的主要阶次，并锁定轰鸣的问题频率，借助CAE 手段提出了优化方案。1 阶次噪声在旋转和往复式机械运动中，零部件的结构特性、载荷的变动和运动部件的缺陷会引起振动，并相应地辐射噪声。阶次（O）的数学定义是旋转机械部件的工作频率（f/Hz）（如齿轮的啮合频率）与转速（n/（r/s））的比值。对齿轮类零件，齿数（Z）就是它的阶次，即：对发动机来说，通常定义曲轴旋转对应的频率为基频，即1 阶，基频的m 倍的噪声被称为m 阶
汽车工程师 2014年6期2014-06-22
- 阶次分析用于车辆的噪声诊断
统的FFT方法与阶次跟踪分析中信号的采样方法不一样，在进行传统的频谱分析时，以“秒”来记录时间信号，用“频率”来表示（水平轴）由此得到的快速傅立叶变换FFT谱。FFT谱的频率分辨率△f等于1/T，即对应时间记录长度T的倒数。阶次跟踪分析记录信号则是按“转”标定的而不是按“秒”来计算的，由此而得到的快速傅立叶变换谱，即“阶次谱”，不是用“频率”来表达的，而是用“阶次”来表示的，我们用与其相对应的“转”数记录长度的倒数来表示其分辨率△ord。阶次分析可以有效地
北京汽车 2014年3期2014-03-13
- 基于最佳阶次FRFT的阶比分量提取
irp信号在不同阶次的分数阶傅里叶域呈现出不同的能量聚集性的特点，只要选择合适的FRFT阶次，就能提取到感兴趣的Chirp分量[2-4]；但目前基于搜索思想确定阶次的方法都需要多级不同步长的搜索才能得到合适的阶次，搜索工作量大、速度慢，而且对于邻近分量，强信号会“淹没”弱信号，直接搜索法难以检测弱信号分量[5-8]，因此研究快速、准确确定FRFT最佳阶次的方法成为基于FRFT提取阶比分量的关键。本文中根据变速器传动原理和加速过程信号的线性调频特点，提出了一
汽车工程 2014年12期2014-02-27
- 基于分数阶傅里叶变换的邻近阶比分离研究
合，使得根据某一阶次的幅值能量判断分析对象的技术状态变得困难。而邻近阶比分量是不可避免的，如何准确、快速分离邻近阶比分量成为阶比分析中的重点、难点问题。文献［9－11］分析了复杂机械振动信号产生的邻近阶比和交叉阶比分量，取得了一定效果。变速器变速过程信号是与输入轴转频密切相关的多分量线性调频信号(LFM信号或称chirp信号)，而且各个分量时频混叠，单独从时域或频域都不能实现多分量的分离。分数阶傅里叶变换(Fractional Fourier Transf
振动与冲击 2012年11期2012-09-08
- 一种基于奇异值分解技术的模型定阶方法
就需要确定系统的阶次(或参与的模态数)。当前，模型阶次的确定已经成了模态参数识别中非常关键的环节。此外由于测试数据不可避免地包含大量噪声，这给模态参数识别中模型阶次的确定造成了很大的困难。合理地确定模型阶次已成为模态参数识别领域的最为重要的问题。目前，对模态参数识别中模型阶次的确定问题，已经出现了一些研究方法，如稳定图法［1－2］。该方法通过在频谱图上标示出满足一定条件的稳定极点，并被认为是系统的真实极点。但这种方法不能完全排除噪声模态，特别是随着模型阶数
振动与冲击 2012年15期2012-06-05
- PolyMAX模态参数识别算法的快速实现
范围和很高的模态阶次。并且能够产生非常清晰的稳定图，适用于大阻尼与高噪声数据，目前已经成为一种工业标准。本文通过分析该算法实现过程中的矩阵结构，给出了缩减正则方程的近似计算方法，从而避免了矩阵求逆以及乘法运算，使得计算量大为降低，提高了模态参数识别速度。1 PolyMAX算法描述1.1 频响函数的右矩阵分式模型对于一个具有No个输出，Ni个输入的多输入多数出系统(MIMO)，系统的频响函数 H(ω)∈CNo×Ni可以通过右矩阵分式模型进行描述:其中矩阵多项
振动与冲击 2011年10期2011-09-17
- 计算阶次分析中的采样率设置准则
0003)当前,阶次分析技术是旋转机械状态监测和故障诊断领域的1种基础性分析方法,应用非常广泛.由于可以避免转速不稳所带来的“频率模糊”现象[1],所以即使最终采用其他信号处理算法,也往往要基于其核心技术——角域采样获得数据,而后进行分析.常用的阶次分析方法有2种:硬件阶次分析法和计算阶次分析法.前者需通过硬件实现同步采样,而后者则通过数值计算方法实现信号的角域重采样,具有采样率设置灵活、成本低、传感器安装方便等优点,应用更为普遍,被近期绝大多数文献[2～
中国工程机械学报 2011年1期2011-03-14
- 基于Gabor重构的发动机振声信号阶次分量瞬时幅值的提取
质，每个谐波称为阶次，因而对这类特定信号的分析也被称为阶次分析。已发展出数种相关的处理方法［2］，各有利裨及其适用场合。本文研究的是两种不需要角度域重采样的阶次分析技术-STFT与Gabor阶次跟踪［2-5］-两个方面的问题:(1)STFT幅值谱及Gabor系数谱对阶次分量的分隔能力与什么有关?能否找出一个工程上可用的定量的评判标准?(2)这两种技术在阶次分量瞬时幅值估计上的误差水平如何?1 高斯窗STFT幅值谱的对阶次分量的分隔能力与阶次切片的幅值误差1
振动与冲击 2011年9期2011-02-13
- 一类分数阶滤波器逼近阶次的选择
精确度与逼近模型阶次之间关系的讨论却不多见。一般来说，逼近模型的阶次越高，逼近精确度就越高。但是，当阶次达到一定值后，逼近精确度的提高随阶次的提高不再明显，因此了解逼近精确度与逼近阶次之间的关系，对分数阶控制系统的实现有着具体的指导意义。本文在讨论Oustaloup曲线拟合法［5］对分数阶滤波器进行有理分式逼近方法的基础上，对分数阶滤波器Qα(s)有理分式逼近阶次选择与逼近精确度之间的关系进行研究。对比不同分数阶次和不同逼近阶次下，逼近模型与理想模型的幅、
电机与控制学报 2010年1期2010-06-06
- 基于Gabor阶次跟踪的城市客车座椅振动特性分析
)基于Gabor阶次跟踪的城市客车座椅振动特性分析金 阳，郝志勇(浙江大学能源工程学系，杭州 310027)简要比较了目前主要的几种阶次分析技术的特点.将 Gabor阶次跟踪技术用于加速过程座椅振动响应信号的分析，先采用适当的参数对信号进行 Gabor变换得到时频谱图，接着对主要能量阶次进行时频遮罩，提取出相应的Gabor系数，然后用这些系数进行Gabor重构，得到阶次波形.从时域波形上的幅值峰值所在位置确定了座椅共振频率及相应发动机转速，提出了相应的减振
天津大学学报(自然科学与工程技术版) 2010年11期2010-05-10