粒度
- 基于β-相似关系的广义多粒度粗糙集模型
度水平来控制。多粒度[8]是由Qian等提出的一种新的数据分析的方法。从粒计算的角度分析单个二元关系(知识粒度)下粗糙集的不足,提出了多个二元关系(知识粒度)下的多粒度粗糙集。Qian等最开始只提出了乐观和悲观多粒度,Xu等[9]提出了一种介于乐观和悲观之间的广义多粒度粗糙集,这种粗糙集是乐观和悲观多粒度的推广模型,也完善了多粒度粗糙集模型。近年来,多粒度粗糙集理论的研究也是硕果累累[8-13]。本文将结合粒度数选择的不确定性和分类选择的不确定性建立基于β
计算机应用与软件 2023年9期2023-10-09
- 不同浮选条件对石英最大可浮粒度的影响
00083)颗粒粒度是影响浮选效果的关键因素之一[1]。颗粒过细,虽然解离效果好,但会导致浮选选择性差,大量的矿物损失在细泥中,造成了巨大的经济损失和环境污染[2]。颗粒过粗,由于颗粒自身重力作用以及复杂流场引起的离心作用,会导致黏附在气泡上颗粒的脱附,颗粒越粗,脱附现象越严重。近年来,粗颗粒浮选逐渐受到选矿行业的重视。对于现代矿山来说,粗颗粒浮选的重要性愈发显著,尤其是碎-磨和尾矿处理过程[3]。当前常规浮选要求入浮粒度大多为-74μm占70%,但这种粒
金属矿山 2022年8期2022-09-02
- 超重力场中煤泥颗粒沉降规律研究①
流量大、浓度高、粒度细、粘度大、颗粒在水中处于分散状态等特点,因此比较难以净化和回收,致使煤泥水处理成为选煤生产的瓶颈。煤泥水是湿法选煤工艺中主选作业产生的尾煤废水[1],由于部分煤泥颗粒具有粒度细、灰分高和易泥化等特点,采用常规处理方法无法取得预期效果,需通过一定技术手段[2-5]强化处理效果。国内外学者针对煤泥水的微细颗粒沉降方法展开了大量研究[6-10]。本文以实验室现有的超重力场煤泥微细颗粒沉降设备来开展试验,通过分析不同的溢流半径、转鼓转速以及入
佳木斯大学学报（自然科学版） 2022年3期2022-06-27
- 关于粒度重要性公式的改进
献方法皆是基于单粒度来确定属性重要度，但在实际应用中多粒度往往起着更重要的作用。多粒度粗糙集[8-9]是一种新型的多视角数据分析方法，众多学者对其进行了研究。粒度重要性的确定方法也为多粒度粗糙集中属性约简以及属性权重问题的研究提供了基础。 孟慧丽等人在文献[10]中将信息量引入悲观多粒度粗糙集的下近似分布约简，定义了粒度的重要度，以粒度的重要度作为启发信息设计了约简算法。 但基于等价关系的悲观多粒度的下近似分类条件过于严格，在实际问题中忽略了一定的误差允许
苏州科技大学学报(自然科学版) 2021年4期2021-12-02
- 局部多粒度覆盖粗糙集
糙集理论扩展至多粒度空间下的粗糙集模型[1-2]，在理论研究和实际应用上愈加重要，广泛应用于特征选择、 知识获取、 决策分析、 模式识别和医疗诊断等领域[3-6]．因实际问题中数据的多样性，经典粗糙集在实际应用场景中具有局限性，各类粗糙集扩展模型的研究成为一个研究热潮，如：决策粗糙集模型、 变精度粗糙集模型、 概率粗糙集模型等[7-9]．文献[10]研究了多粒度粗糙集模型的代数结构．文献[11]对模糊空间下的多粒度粗糙集模型进行了探讨．文献[12]研究了覆
西南大学学报（自然科学版） 2021年10期2021-10-21
- 煤炭洗选加工过程中的粒度控制问题分析
工过程中，要对其粒度指标给予有效控制，因为粒度与煤炭产品的标准性、合格性保持密切相关，同时还有可能影响后续的加工工作。因此，论文对煤炭洗选加工过程中粒度控制问题进行分析研究，有着现实的价值和意义。1.加强粒度控制的作用与意义(1)保证商品煤质量一般而言，用户会需要根据自身实际的应用需求选择不同粒度的煤炭产品。通常情况下，不同用户对于煤炭的粒度有着不同的要求，市场需求在不断变化，若无法满足用户对于煤炭的需求，则会出现煤炭产品滞销问题，从而降低煤炭企业的经济收
当代化工研究 2021年15期2021-08-15
- 三种低品位粉矿对钒钛烧结矿性能影响的对比试验
表2 试验用原料粒度组成(质量分数) %表3 钒钛精矿粒度组成(质量分数) %现料场有低品位粉矿：点石45中粉，满42中粉，49筛加；试验用原燃料全部取自新2#与新3#烧结机、料场的生产现场。各种原、燃料的化学成分见表1，粒度组成见表2、表3。试验设备为烧结杯及配套设施。1.2 试验方法1)生石灰加适量水充分消化，紧接着将已消化好的生石灰加入配合料，并补充加水到要求水分，经机械混匀4～6分钟，然后装料至圆筒混合机(600 mm×1 200 mm，转速16.
矿业工程 2021年1期2021-03-10
- 基于矩阵的多粒度粗糙集粒度约简方法
012 年提出多粒度粗糙集，在多粒度粗糙集中，目标决策可以通过多个粒度产生的信息粒进行刻画，因此可以从多个角度出发分析问题并获得更加满意、合理的求解，在许多多维度、多视角的现实生活问题中有强大的表示能力［2-4］.许多学者对多粒度粗糙集拓展模型进行了研究，例如Lin et al［5］提出多粒度邻域粗糙集，Dou et al［6］提出变精度多粒度粗糙集，张明等［7］提出可以自由控制粒度的可变粒度粗糙集等.应用多粒度粗糙集时不可避免地存在冗余粒度，冗余粒度对多
南京大学学报(自然科学版) 2021年1期2021-01-30
- 松花江流域(哈尔滨段)景观格局粒度效应
[3]。尺度多以粒度和幅度来描述[4]，空间粒度指最小可辨识单元所代表的特征长度、面积或体积[5]。本研究中景观格局粒度效应即代表景观格局特征的景观指数随着空间粒度大小的变化而产生的变化[6]。目前国内外对景观格局指数粒度效应已有较多研究[5-11],但多是基于一期研究数据，当景观格局动态变化研究时，需要确定长时间序列下多期景观格局分析的适宜尺度。而且已有研究表明：不同的研究区景观格局及社会经济属性( 空间异质性) 、数据源、图形比例尺等因素下，景观格局粒
测绘工程 2021年1期2021-01-08
- 动态更新属性值变化时的最优粒度
人们只能从固定的粒度或视角分析数据信息.然而，在实际应用中，根据实际问题的不同需要，同一个对象在同一个属性下可以取不同粒度层次标记的值. 例如，需要评定奖学金时学生的考试成绩一般记录为0～100之间的数，需要知晓成绩优秀、较好等级别的人数时可以将成绩记为“优秀”、“较好”、“中等”、“差”. 进一步的，如果需要，还可以将其分为两个值，比如给予学位认定时记为“合格”和“不合格”.基于此，Wu等人根据对象在决策系统中拥有不同的粒度标记，于2011年首次给出了多
小型微型计算机系统 2020年10期2020-10-21
- 局部广义多粒度粗糙集*
个等价关系,而多粒度粗糙集是与多个粒结构有关,即具有多个等价关系。多粒度粗糙集是由Qian等[3]在2006年首次提出的，是粗糙集理论的一个重要研究方向，并已成功地应用在许多方面，如多源信息系统、多尺度信息系统等[4]。近几年来已经被许多学者关注并广泛研究。Qian等[5]研究了局部多粒度决策论粗糙集，Wang等[6]提出了局部领域粗糙集。 文献[7]在多粒度粗糙集的基础上提出了广义多粒度粗糙集与最优粒选择。文献[8-10]提出了多粒度粗糙集模型，分为乐观
计算机工程与科学 2020年8期2020-09-03
- 不同粒度煤的瓦斯解吸扩散规律实验研究*
样变质程度、煤样粒度、煤样水分、煤样温度和初始吸附平衡压力。针对煤样粒度对煤粒瓦斯解吸扩散规律的影响，杨其銮[1]实验研究表明，煤粒存在极限粒度，瓦斯放散初速度随粒度的增大而减小，煤粒达到极限粒度后，瓦斯放散初速度保持不变。实验中最大极限粒度为阳泉一矿煤样5.4 mm;周世宁[2]认为煤粒的极限粒度随煤质而变化，大体在0.5～10 mm之间;聂百胜等[3]使用平均粒度0.214～1.42 mm的煤样研究煤瓦斯解吸扩散规律，研究表明煤样粒度愈大初始有效扩散系
中国安全生产科学技术 2019年12期2020-01-13
- Co粉粒度对中、粗硬质合金性能的影响
其形貌、Fsss粒度不仅对硬质合金的生产工艺造成影响，而且对硬质合金的性能也有较大的影响。汪中玮等在研究Co粉形貌对硬质合金性能的报道中表明，与枝状Co粉相比，类球状Co粉能够更均匀地分布于硬质相之间，减少Co相分布不均匀而产生的Co池和微孔隙等缺陷，提高合金抗弯强度等性能[4]。Co粉粒度对超细硬质合金性能的影响已经有比较多的报道。吴志坚在研究Co粉粒度对超细晶硬质合金性能影响的文章中指出：不同粒度的Co粉对超细硬质合金的压制性能、合金性能及金相有一定影
凿岩机械气动工具 2019年2期2019-06-24
- 基于压缩决策表的乐观多粒度粗糙集粒度约简算法
度出发，产生了多粒度粗糙集模型[6]，进而使得粗糙集理论针对具体问题有了多视角、多层次分析处理的能力。多粒度粗糙集已发展出乐观多粒度粗糙集和悲观多粒度粗糙集2种模型。目前的多粒度粗糙集粒度约简主要是基于悲观多粒度粗糙集[7-10]，对决策表的全部对象利用粒度重要性进行约简，采取的是“求同排异”的近似策略，即所有决策者使用共同满意的方案进行决策，存在分歧的方案则不能用于决策。随着粒空间的增加，悲观多粒度粗糙集的近似精度反而越小，因此，该策略在一定程度上略显保
重庆邮电大学学报(自然科学版) 2019年2期2019-04-23
- 一种嵌入式设备的Flash数据资源回收策略
时间窗口和时间粒度本文提出一种嵌入式设备的Flash资源回收的策略，能够通过实时检测到的CPU负载率和Flash空间利用率(Flash已被占用空间与Flash总空间的百分比)来确定后台资源回收的周期(即设备每次清理内存的时间间隔)，定时清理内存。在具体介绍该方法之前，首先对本回收策略的时间粒度滑动窗口和时间粒度进行说明。如图1所示，嵌入式设备后台资源回收的清理周期按照大小顺序依次排列，形成时间粒度(资源回收周期)进度条，图1中数字的单位都是ms，进度条上
单片机与嵌入式系统应用 2018年11期2018-12-07
- 广义不完备多粒度标记决策系统的粒度选择
1]就提出了信息粒度(information granularity)的概念.Hobbs[2]于1985年对粒度(granularity)概念作了进一步的阐述，描述了粒计算雏形的一些基本特征，以不同的粒度来概化世界，以粒度之间的交换来处理问题.Zadeh[3]于1997年又进一步提出了信息粒化(information granulation)的概念，并认为人类认知能力可概括为粒化、组织和因果3个主要特征.而“粒计算”这个概念是Lin[4]于1997年首次提
计算机研究与发展 2018年6期2018-06-08
- 基于矩阵的多粒度粗糙集上、下近似表示
能计算等领域。多粒度粗糙集[2-9]是近些年粗糙集研究的一个重要方向，是Pawlak粗糙集理论的发展，它利用多个粒度空间对目标概念进行近似逼近，使得目标概念的表示精度进一步提高，并可以与其他处理不确定知识的理论结合。多粒度粗糙集模型中的关键理论是上、下近似，计算上、下近似对获取决策知识具有重要的意义。一般上、下近似求取是根据定义中提供的公式来计算，计算过程不直观且容易出错。矩阵在粗糙集中应用广泛，如：属性约简[10]，属性值分类[11]等。笔者提出多粒度二
苏州科技大学学报(自然科学版) 2018年1期2018-03-21
- 多粒度粗糙集粒度约简的高效算法
230039)多粒度粗糙集粒度约简的高效算法胡善忠1，徐 怡1,2*，何明慧1，王 冉1(1.安徽大学 计算机科学与技术学院，合肥 230601； 2.计算智能与信号处理教育部重点实验室(安徽大学)，合肥 230039)针对已有多粒度粗糙集粒度约简算法效率较低的问题，提出一种多粒度粗糙集粒度约简的高效算法(EAGRMRS)。首先，以决策信息系统为对象，定义决策类下近似布尔矩阵，该矩阵能够将粒度约简过程中过多且有重复的集合运算转换为布尔运算，基于该矩阵给出计
计算机应用 2017年12期2018-01-08
- 组合多粒度粗糙集及其在教学评价中的应用
，李金海组合多粒度粗糙集及其在教学评价中的应用钟诚1，李金海2(1. 海南热带海洋学院海洋信息工程学院，海南三亚 572022；2. 昆明理工大学理学院昆明 650500）本文通过分析现有的多粒度粗糙集在确定性决策中的不足，提出一种组合多粒度粗糙集，定义组合多粒度粗糙集的下、上近似集，研究组合多粒度粗糙集的性质，并讨论几种多粒度粗糙集的度量因子之间的关系。最后通过教学质量的决策评价分析，验证了所提出的模型是可行的。多粒度粗糙集；组合多粒度粗糙集；教学评价
数码设计 2017年1期2017-10-13
- 不完备多粒度决策系统的局部最优粒度选择
22)不完备多粒度决策系统的局部最优粒度选择顾沈明 顾金燕 吴伟志 李同军 陈超君(浙江海洋大学数理与信息学院 浙江舟山 316022) (浙江省海洋大数据挖掘与应用重点实验室(浙江海洋大学) 浙江舟山 316022)(gsm@zjou.edu.cn)粒计算是知识表示和数据挖掘的一个重要方法.从粒计算来看，一个粒是由多个比较小的颗粒组成的更大的一个单元.在许多实际应用中，由于不同标记尺度对数据集进行分割会得到不同层次的粒度，许多人在用粒计算解决问题时自然
计算机研究与发展 2017年7期2017-08-12
- 情感粒度
情感粒度，它是一种“分辨、定义情绪的能力”。“情感粒度”得分更高的人，能更快从压力中恢复，也很少会把喝酒当作调剂心情的方式……研究发现，如果让10岁、11岁的孩子学习更多的情感词汇，他们的期末成绩也会有所提高，在学校的表现也会更好。续说：情感粒度是一项技能，很多人可以通過学习新的情感概念提高他们的情感粒度。情感概念是生活的工具。你的工具包越大，你的大脑可以更灵活地预见并确定行动，你便可以更好地应付生活。
新作文·高中版 2017年6期2017-07-06
- 基于粒度矩阵的程度多粒度粗糙集粒度约简
3032)基于粒度矩阵的程度多粒度粗糙集粒度约简汪小燕, 申元霞(安徽工业大学计算机科学与技术学院, 安徽 马鞍山 243032)多粒度是粗糙集理论中的一种有效的数据处理方法,粒度约简是获取信息系统简洁规则的前提。研究了程度乐(悲)观多粒度粗糙集粒度约简理论,改进了程度粗糙集的下近似定义,提出了程度多粒度粗糙集的粒度矩阵。基于粒度矩阵,研究了程度多粒度粗糙集下近似计算理论和粒度的必要性,提出程度乐观多粒度粗糙集核粒度的定义。针对程度乐(悲)观多粒度粗糙集
系统工程与电子技术 2016年12期2016-12-24
- 元素最小描述并集下的多粒度覆盖粗糙集模型
小描述并集下的多粒度覆盖粗糙集模型刘财辉，蔡克参(赣南师范大学 数学与计算机科学学院，江西 赣州 341000)为了拓展多粒度粗糙集理论在覆盖近似空间上的研究，本文利用元素的最小描述并集并结合条件概率，提出了3种多粒度覆盖粗糙集模型。在模型定义基础上，本文研究了3种新模型的一些特有性质，探讨了新模型与一些已有模型的内在联系与区别，对3种新模型进行了比较。研究结果表明一些已有模型是本文模型的特殊形式，是已有模型的有效拓展。粗糙集；多粒度；条件概率；覆盖； 最
智能系统学报 2016年4期2016-09-27
- 甘氨酸亚铁结晶粒度和均匀性研究
所得到的产品晶体粒度较小，粒度分布范围广，给干燥后产品的粒度分级、筛分带来了困难，形成了较多的细粉产品。国内外对甘氨酸亚铁的研究报道主要集中在合成工艺和实际应用效果上，鲜有晶体结晶条件的相关报道。本试验通过硫酸亚铁与甘氨酸合成甘氨酸亚铁后，探究了搅拌速度、搅拌方式、降温速度、结晶方式、添加晶种等因素对甘氨酸亚铁结晶的粒度大小和均匀性的影响。1 材料与方法1.1 试剂与仪器甘氨酸（C2H5NO2）、硫酸亚铁（FeSO4·7H2O）、无水乙醇、甘氨酸亚铁均为国
饲料工业 2016年14期2016-01-09
- 油田碎屑岩粒度分布情况测定中激光粒度分析仪应用的价值
了测定油田碎屑岩粒度的分布情况，对于不同范围的碎屑岩，采用激光粒度分析仪进行粒度测量；证明在测定油田碎屑岩粒度分布情况中，激光法粒度分析仪起了非常重大的作用。【关键词】激光粒度仪； 应用价值引言激光粒度分析仪采用湿法分散技术工艺，机械搅拌使检测样品均匀散开，利用超声高频震荡使其中团聚的颗粒充分分散，电磁循环泵使大小颗粒在整个循环系统中均匀分布开来，从而在根本上保证了宽范围分布样品测试的准确重复。一、介绍测定粒度的方法1、问题我们通常所用的测定方法是国外的M
科技与企业 2015年12期2015-10-21
- 粒度特性参数与粒度分布均匀程度的关系
，王余莲，吴凯粒度特性参数与粒度分布均匀程度的关系侯英1，印万忠2, 3，朱巨建1，姚金3，王余莲3，吴凯2(1. 辽宁科技大学矿业工程学院，辽宁鞍山，114051；2. 福州大学紫金矿业学院，福建福州，350108；3. 东北大学资源与土木工程学院，辽宁沈阳，110004)对Rosin−Rammler(R−R)粒度特性方程中的参数和应用解析几何和偏导数的方法进行研究，分析粒度特性参数和与粒度的关系及对粒度分布的影响，并运用一些实例验证所得结果。研究结果
中南大学学报（自然科学版） 2015年9期2015-10-13
- 浅谈粒度计算模型
63000）浅谈粒度计算模型刘晓丽 刘毅娟 雷 鸣 何 旸（华北理工大学冀唐学院 河北唐山 063000）近年来，人们开始将粒度计算应用到数据挖掘领域中，并初步取得了一些成果，成为当前数据挖掘领域一个新的研究方向。本文研究了模型中的粒度计算，浅谈了几类粒度计算模型。数据挖掘 粒度计算 粒度计算模一、粒度计算的起源1979年，美国数学家Zadeh在模糊集合论的基础上，首次提出并讨论了模糊信息粒化问题，推动了模糊逻辑理论及其应用的发展，但当时未引起普遍的重视。
新教育时代电子杂志(教师版) 2015年19期2015-02-27
- 蛋白质氨基酸序列的粒度概念及其在蛋白质预测中的应用
发，借鉴物理学中粒度的思想，提出了蛋白质氨基酸序列的粒度概念，使用蛋白粒度对氨基酸序列进行分析，进一步给出了蛋白粒度的阶、蛋白粒度的界、蛋白粒度的极限、蛋白粒度增量等概念，得到了一些有益的结论。然后，把蛋白粒度的概念和知识应用到蛋白质二级结构类预测和凋亡蛋白的亚细胞定位预测中，取得了很好的结果。蛋白质序列和蛋白粒度蛋白粒度的概念设集合B={A,C,D,E,F,G,H,I,K,L,M,N,P,Q,R,S,T,V,W,Y}，其中，A表示丙氨酸、C表示半胱氨酸、
Biophysics Reports 2013年3期2013-09-20
- 多粒度空间中的粗糙隶属度与知识粒度
似逼近，因而是单粒度空间中的粗糙集。然而，随着研究的不断深入以及应用需求的不断增加，单粒度粗糙集方法在很多数据处理问题上不再适用。例如，在决策分析问题中，多个决策者之间的关系有可能是相互独立的，因而需要在多个相互独立的粒空间中进行目标的近似逼近。从这个观点出发，钱宇华、梁吉业等人提出了多粒度粗糙集的概念。多粒度粗糙集与单粒度粗糙集最本质的区别是可以使用一族而非单个粒空间中的知识来进行概念的近似逼近。在文献［5］中，钱宇华、梁吉业等人将由一族等价关系所形成的
淮阴工学院学报 2012年3期2012-06-08
- Granular分析与决策规则算法
)基于论域划分的粒度模型，提出了粒度间的偏序关系和拟序关系以及粒度的“和”运算与“乘积”运算;运用粒度与二进制数串一一对应的基本思想，实现了上述序关系和运算的“可计算性”，以此为工具讨论了决策规则的提取问题。粒度;二进制数串;可计算模型;决策规则1996年，Zadeh提出“词计算 (Computing with Words，CW)理论”，通常认为，这标志着模糊粒度化理论的诞生［1］。波兰学者Pawlak 1982年提出了Rough集理论［2］，由于本质上表
东莞理工学院学报 2012年1期2012-04-02
- 载体粒度对钯炭催化剂催化活性的影响
30101)载体粒度对钯炭催化剂催化活性的影响辛冰,张静,任保佑,李勇智,郭守杰,冯燕(兰州金川科技园金川镍钴研究设计院,甘肃兰州730101)利用钯炭催化剂的苯甲酸加氢反应,考察了活性炭载体粒度(150 μm对钯炭催化剂催化活性的影响。采用粒度分析法、BET和SEM对其进行表征,并利用加氢反应釜对其催化剂活性进行评价。结果表明:载体粒度>74μm,金属钯负载不均匀,导致催化剂活性下降;载体粒度钯炭催化剂;活性炭;载体粒度;催化活性钯炭催化剂在石油炼制、化
湿法冶金 2011年1期2011-09-06
- 多粒度粗糙集与多源信息系统中的粗糙集模型
，为此他提出了多粒度粗糙集模型［5－6］的概念。在钱宇华的多粒度粗糙集模型中，他采用了两个及两个以上的不可分辨关系进行概念的近似逼近，并分析了多粒度粗糙集模型与经典粗糙集之间的关系。在钱宇华的多粒度粗糙集模型中，主要有两种不同的近似逼近方式，一种是乐观多粒度粗糙集方法，另一种是悲观多粒度粗糙集方法。此外，从拓展信息系统的角度出发，Khan等人研究了多源信息系统［7］，一个多源信息系统实际上是一个信息系统族，在多源信息系统的框架下，Khan给出了强、弱下近似
淮阴工学院学报 2011年1期2011-04-11
- 不同粒度钼粉对板材组织的影响
10077)不同粒度钼粉对板材组织的影响刘仁智1,2,安 耿2,李 晶2,陈 强2,张常乐2(1.西安建筑科技大学,陕西 西安 710055) (2.金堆城钼业股份有限公司技术中心,陕西 西安 710077)通过将不同粒度及形貌的钼粉进行压制烧结成为板坯,再进行轧制加工及不同温度的退火处理观察其显微组织后发现:在同样的烧结工艺下,大粒度钼粉及小粒度钼粉烧结组织的晶粒较大,普通粒度钼粉烧结组织的晶粒细小;在同样的加工工艺下,普通粒度钼粉制备的板坯组织粗大,大
中国钼业 2010年5期2010-09-02